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自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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ChatGPT爆火:谷歌、Meta等壓力大 OpenAI全新聊天機器人模型爆火
ChatGPT爆火:谷歌、Meta等壓力大 OpenAI全新聊天機器人模型爆火 人工智能研究實驗室OpenAI于2022年11月30日發布了全新聊天機器...
Chiplet 是硅片級別的“解構 - 重構 - 復用”,它把傳統的 SoC 分解為多個芯 粒模塊,將這些芯粒分開制備后再通過 互聯封裝形成一個完整芯片...
基于文本匹配的方法認為求職者與職位是否匹配主要依賴于求職者簡歷中的技能或工作經歷與職位要求描述之間是否相對應,因此這種方法往往將PJF問題建模為一個簡歷...
然而,transformer的原始公式在輸入令牌(token)數量方面具有二次計算復雜度。鑒于這個數字通常從圖像分類的14^2到圖像去噪的128^2 =...
2023-01-10 標簽:編碼Transformer自然語言處理 1732 0
在自然語言處理(NLP)領域,基于 Transformer 架構的預訓練模型已經成為主流,并帶來諸多突破性進展。很大程度上,這些模型性能強大的原因是它們...
摩爾線程預訓練語言模型MusaBert榮登CLUE榜單TOP10
一直以來,語義理解都是NLP(自然語言處理)技術的重要目標,通過一系列AI算法,可將文本解析為結構化的、機器可讀的意圖與詞槽信息。通常來說,訓練數據的獲...
加速ViT模型新思路!Meta推出Token Merging
更重要的是,token剪枝是動態的過程,需要根據不同的圖像或句子確定token剪枝的不同數量。雖然這有利于提高準確性,但卻不夠實用實用性,因為這種情況下...
我們以語言模型 Minerva為例。當在足夠多的數據訓練之后,我們發現它的數學能力非常強,可以在高中數學測試中拿到高于平均分水平。然而這樣的語言模型也有...
OPPO登頂CLUE與MUGE,刷新中文自然語言理解與圖文多模態雙榜記錄
2022年11月9日,OPPO語音語義研究部融智團隊提出的中文預訓練大模型CHAOS ,在中文自然語言理解測評基準CLUE上登頂,以30億參量同時刷新了...
全面性和可讀性:本文根據它們在三個基本CV任務(即分類、檢測和分割)和數據流類型(即圖像、點云、多流數據)上的應用,全面回顧了100多個視覺Transf...
云/數據中心的主干一度純粹依賴于基于X86的服務器。這些服務器繼續發揮著重要作用,但現在云必須支持迅速擴大的工作負載的多樣性。CPU類型已經分裂為基于X...
近些年來,人工神經網絡方法已經成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是,大量依賴人工設計的神經網絡結構,導致自然語言處理領域的發展很大程度依賴于神經網...
TreeBank 作為自然語言語法的結構化表示可謂廣為人知,其實在語義層面也有一種類似的結構化方法——抽象語義表示(Abstract Meaning R...
如何在GPU資源受限的情況下訓練transformers庫上面的大模型
自BERT出現以來,nlp領域已經進入了大模型的時代,大模型雖然效果好,但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源,在訓練時往往就捉襟見肘,出現顯存out ...
在開始之前,我先畫出如下思維導圖。為了尋找合適的切入點,我將從計算機視覺和自然語言處理(人工智能中兩個最受關注的研究方向)的區別開始談起,引出圖像信號的...
這個AI背后的主要技術,其實就是自然語言處理,它可以提取出當前案件中的諸多要素,將其和其他類似案件的要素作對比,最終分析得出具體建議值。
有限狀態語法或正則語法,是指能夠生成有限狀態機可以接受的句子的語法。而能夠生成非確定性下推自動機(non-deterministic pushdown ...
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