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AI的發(fā)展有明顯的壁壘效應(yīng),計算機(jī)視覺應(yīng)用前景廣闊
如何讓科技發(fā)揮出更實用高效的社會效益?這是賈佳亞教授正在做的。他帶領(lǐng)的優(yōu)圖實驗室和騰訊其他團(tuán)隊希望能開放自己的技術(shù)給所有客戶,使得AI技術(shù)能夠真正造福于...
計算機(jī)視覺是一個研究領(lǐng)域,旨在助力計算機(jī)使用復(fù)雜算法(可以是傳統(tǒng)算法,也可以是基于深度學(xué)習(xí)的算法)來理解數(shù)字圖像和視頻并提取有用的信息。
2019年全球AI人才流動報告:球約有44%的AI人才在美國獲得的博士學(xué)位
調(diào)查顯示,美國雇主繼續(xù)吸引研究人員前來工作,其中46%的人為美國雇主工作;超過11%的人在中國工作,在就業(yè)人數(shù)最多的國家中排名第二,其次是英國 (7%)...
2019-04-08 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4271 0
2020年人工智能會有哪些新進(jìn)展,物聯(lián)網(wǎng)又會如何發(fā)展?
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),是人類企圖將人類的思考,感情利用電腦計算的模式和所建立的數(shù)學(xué)模型,達(dá)成模擬人類行為思考能力自行完成人類所可以完成的事,這...
面對未知分類的圖像,如何改進(jìn)分類器、如何克服這個問題呢?
在實際的應(yīng)用程序中,從整體上幫助解決該問題的主要策略是:將模型的適用范圍限制在「應(yīng)用程序?qū)⒚鎸Φ奈矬w與模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)匹配」的情況。要做到這一點,一個簡單...
自然語言處理:自然語言處理(NLP)是指讓機(jī)器學(xué)會理解和使用自然語言的技術(shù)。這種技術(shù)在聊天機(jī)器人、語音識別、機(jī)器翻譯和文本分類方面得到了廣泛應(yīng)用。
2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4212 0
2019人工智能預(yù)計投資頻數(shù)回落至2018年一半
至今中國人工智能企業(yè)共計1093家,其中78%的企業(yè)成立于2012年以后,另有44家企業(yè)于2018年成立,集中在行業(yè)解決方案、機(jī)器人、企業(yè)服務(wù)和汽車行業(yè)。
2019-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器人數(shù)據(jù)計算機(jī)視覺 4210 0
此外,TA認(rèn)為AI領(lǐng)域的論文風(fēng)格過于單一,思想嚴(yán)重雷同。最后,TA還批評了AI領(lǐng)域一個很不好的現(xiàn)象,就是大量本科生進(jìn)入領(lǐng)域發(fā)表論文并且成為風(fēng)氣:
NVIDIA應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro表示:“研究論文中總會提出各種又新又酷的想法,但這些想法往往只能被一小部分特定的人群讀懂...
2019-04-03 標(biāo)簽:NVIDIA計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4199 0
AI領(lǐng)域的投資規(guī)模到底有多少大?AI創(chuàng)業(yè)公司的最有前途的市場是哪些?
上圖顯示,在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,AngelList上的創(chuàng)業(yè)公司更偏愛使用python,python的使用率達(dá)到93.5%。其次是javascript,使用率為...
2019-03-11 標(biāo)簽:AI計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4197 0
特征提取是計算機(jī)視覺中的一個重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應(yīng)用的底層都是建立在特征點跨圖像可靠地提取和匹配之上。特征提取是計算機(jī)視覺領(lǐng)...
2022-07-11 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺計算模塊深度學(xué)習(xí) 4156 0
這項研究在多種領(lǐng)域(人臉,互聯(lián)網(wǎng)圖片,數(shù)字處理圖像)上利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)了許多常人難以捕捉的「視覺手性」線索。
2020-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)計算機(jī)視覺 4153 0
行人再識別起源于多攝像頭跟蹤,指在非重疊視角域多攝像頭網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行的行人匹配,即確認(rèn)不同位置的攝像頭在不同的時刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人。
特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動駕駛汽車訓(xùn)練超級計算機(jī)
“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統(tǒng)及全自動駕駛的AI開發(fā)工作。 為了應(yīng)對這項有史以來最大的計算挑戰(zhàn)之一,特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...
如何用Python和OpenCV來測量相機(jī)到目標(biāo)的距離
英文:Adrian Rosebrock ?編譯:?伯樂在線?-?G.K.? http://python.jobbole.com/84378/ 幾天前,一...
fast.ai上線2019深度學(xué)習(xí)新課程啦,100%全新前沿實戰(zhàn)
Planet 數(shù)據(jù)集的一個重要特征是,它是一個多標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。也就是說,每個Planet 圖像可包含多個標(biāo)簽,而之前看過的數(shù)據(jù)集,每個圖像只有一個標(biāo)簽。此...
2019-01-28 標(biāo)簽:圖像分類計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4096 0
詳解旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測方法與結(jié)果
極市導(dǎo)讀本文是今年剛被CVPR接收的文章,關(guān)于CSL的優(yōu)化版本Densely Coded Labels (DCL),優(yōu)化了過于厚重的預(yù)測層以及對類正方形...
2021-03-19 標(biāo)簽:編碼目標(biāo)檢測計算機(jī)視覺 4087 0
具體來說,我們利用R-CNN作為教師網(wǎng)絡(luò)。由于它是訓(xùn)練用于對裁剪圖像內(nèi)容進(jìn)行分類的網(wǎng)絡(luò),因此R-CNN學(xué)習(xí)的特征不受感興趣區(qū)域之外無關(guān)信息的影響。為了模...
2018-11-30 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺 4084 0
計算機(jī)視覺應(yīng)用場景多樣 成安防重要應(yīng)用方向
隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用隨處可見,其應(yīng)用需求也存在著巨大潛力,安防企業(yè)只需要不斷深入場景促使技術(shù)落地,形成閉環(huán)獲得數(shù)據(jù),從而創(chuàng)造價值,在激烈的競爭中脫穎而出。
李飛飛等人提出Auto-DeepLab:自動搜索圖像語義分割架構(gòu)
簡單地移植圖像分類的方法不足以進(jìn)行語義分割。在圖像分類中,NAS 通常使用從低分辨率圖像到高分辨率圖像的遷移學(xué)習(xí) [92],而語義分割的最佳架構(gòu)必須在高...
2019-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計算機(jī)視覺 4063 0
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