計算機視覺中的傳統(tǒng)特征提取方法

識別物體，最關鍵的因素是梯度（SIFT/HOG），梯度意味著邊緣，這是最本質(zhì)的部分，而計算梯度，自然就用到灰度圖像了，可以把灰度理解為圖像的強度。

2022-04-07 標簽：圖像計算機視覺 1926 0

科學家研發(fā)可檢測手勢的智能手套

盡管市面上已經(jīng)有能夠檢測用戶手勢的計算機視覺系統(tǒng)和配備傳感器的手套，但加州大學伯克利分校的一支研究團隊，

2020-12-22 標簽：傳感器計算機視覺智能手套 1924 0

瑞薩電子推出升級版R-Car V3H，提升深度學習性能，滿足包括駕乘人員監(jiān)控系統(tǒng)的最新NCAP要求

R-Car V3H為尖端計算機視覺提供卓越TOPS/Watt性能并提供向NCAP 2025的遷移路徑。

2021-02-19 標簽：計算機視覺深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1913 0

計算機視覺任務里常常會碰到類別不平衡的問題

Hard Negative Mining， 非online的mining/boosting方法， 以‘古老’的RCNN（2014）為代表， 但在CV里現(xiàn)...

2022-06-13 標簽：CV計算機視覺檢測方法 1910 0

“機器視覺”將會助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

據(jù)悉，“中國生物識別科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”成立于2014年，并于2018年10月18日在深圳舉辦了首屆全球生物識別大會，獲得國內(nèi)外的廣泛關注，推動了世界頂尖...

2020-05-12 標簽：生物識別計算機視覺 1909 0

中美人工智能發(fā)展比較分析及對策研究

機器學習、計算機視覺技術智能水平不斷提升，2020年谷歌公司的“谷歌大腦”模型對于圖像識別的準確度達90%以上，比2013年模型訓練的速度提高8倍；De...

2023-07-06 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 1904 0

計算機視覺市場迅速崛起 在人工智能產(chǎn)業(yè)中占據(jù)著十分重要的地位

近年來，生物識別、機器學習和自動駕駛?cè)找娉蔀樯鐣鹘珀P注的焦點，人工智能與社會、人類生活融合的程度也不斷深化。人工智能技術的出現(xiàn)和應用，不僅豐富了人們的...

2019-05-22 標簽：人工智能計算機視覺 1901 0

深度學習：神經(jīng)網(wǎng)絡和函數(shù)

深度學習是機器學習的一個子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行學習和預測。深度學習在各種任務中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無論是文本、時間序列還是計算機視覺。

2022-04-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 1897 0

視頻目標跟蹤分析

視頻目標跟蹤要求在已知第一幀感興趣物體的位置和尺度信息的情況下，對該目標在后續(xù)視頻幀中進行持續(xù)的定位和尺度估計Ｗ。廣義的目標跟蹤通常包含單目標跟蹤和多目標跟蹤。

2022-07-05 標簽：人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 1889 0

商品檢索功能的強大，深度學習功不可沒

對于上述的問題，可以用一句話歸結為：當需求物品難以用文本量化描述時， 給定它的一張圖像，是否有可能推薦給用戶相關的商品？ 可以想象這樣的場景： 當你看到...

2018-07-15 標簽：計算機視覺深度學習 1883 0

人工智能難學嗎

人工智能難學嗎 人工智能（Artificial Intelligence，AI）這個概念已經(jīng)有了幾十年的歷史，但它一直處于快速發(fā)展的狀態(tài)。在當今科技不斷...

2023-08-12 標簽：人工智能計算機視覺 1882 0

AI系統(tǒng)也有發(fā)瘋的時候 深度學習并不真的“深度”

在計算機視覺領域，人工智能系統(tǒng)會嘗試識別和分類對象。在這項研究中，研究人員向計算機視覺系統(tǒng)展示了一幅客廳的場景，系統(tǒng)正確的識別了椅子、人和書架上的書。研...

2018-10-06 標簽：AI計算機視覺機器學習 1882 0

第三代AI突破的關鍵：相關人才基于不懈努力做出的創(chuàng)新

近年來，人工智能（AI）依靠深度學習、計算機視覺、自然語言處理等技術突破與落地應用，不斷顛覆著人類的既有認知——AlphaGo 通過自我強化學習擊敗了人...

2020-12-08 標簽：AI計算機視覺深度學習 1876 0

人工智能將很快嘗試打破人類速度記錄

話雖如此，但這并不一定意味著通過提供必要的測量值以使自行車將空氣阻力降低到最小的絕對值，AI不能用于設計世界上最簡化的自行車。瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院計算機...

2020-03-02 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 1875 0

2020年AI和機器學習的重要趨勢是什么？

如果是NLP開發(fā)的新手，那么經(jīng)過預先訓練的語言模型可以使NLP的實際應用大大便捷，更快，更容易，因為它們允許在一個大型數(shù)據(jù)集上進行NLP模型的預先訓練，...

2020-03-25 標簽：人工智能計算機視覺自然語言處理 1860 0

機器學習如何塑造人工智能技術

第二個是計算機視覺，它不僅能夠解密圖像或視頻。例如，盡管已經(jīng)過去了很多年，他或她的臉已經(jīng)變老并且他們的發(fā)型已經(jīng)改變或消失，但是人們通常幾乎沒有困難地識別...

2020-03-25 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 1851 0

機器視覺與計算機視覺的有何不同?

隨著工業(yè)自動化建設進程的加快，機器人則發(fā)揮著越來越重要的作用，而且因技術的不斷成熟完善，作為工業(yè)生產(chǎn)重要角色的“機器人”也變得越發(fā)完美起來，也更加趨于“...

2021-01-14 標簽：機器視覺計算機視覺 1848 0