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      標簽　>　邊緣檢測

      邊緣檢測

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      邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質屬性變化和（iv）場景照明變化。

      文章：49個 視頻：16個 瀏覽：18385次 帖子：8個

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      Canny邊緣檢測算法可以改進的地方做一些討論

      傳統Canny算法的雙閥值是全局固定的，因此雙閥值大小的選取對最終的結果影響很大，也有一些經驗，比如選擇低閥值是高閥值的 0.4 或 0.5 。然而這畢...

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      機器視覺算法有很多，以下是其中一些常見的算法： 　　邊緣檢測算法：用于檢測圖像中的邊緣，如Sobel算法、Canny算法等。 　　特征提取算...

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      1.濾波：邊緣檢測算法主要是基于圖像強度的一階和二階導數，但導數的計算對噪聲很敏感，因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。需要指出，大多...

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