算法資源波動比肩過山車？

算法是對芯片系統(tǒng)進行的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，決定了芯片各個模塊功能定義及實現(xiàn)方式，指引著整個芯片設計的目標和方向。可謂，牽一發(fā)而動全身。

2023-02-24 標簽：模擬ICEDA工具數(shù)字IC 636 0

機器人研究框架及AI芯片的架構解析

自動駕駛技術進步:機器人導航識別周邊環(huán)境更加及時與精準,避障更加靈活,推動清潔機器人、配送機器人進步。 自然語言處理技術進步:以ChatGPT為例的大...

2023-02-13 標簽：機器人特斯拉自動駕駛 634 0

自動駕駛域控制器研究：AI芯片選型方案詳解

中央控制器作為自動駕駛核心部件，作為自動駕駛的“大腦”端，通常需要外接多個攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，以及IMU等設備，完成的功能包含圖像識別、數(shù)據(jù)處理等。

2023-01-03 標簽：中央控制器自動駕駛AI芯片 1737 0

國產AI芯片如何助力車路協(xié)同突破落地瓶頸？

為什么需要發(fā)展車路協(xié)同？車路協(xié)同是支撐交通強國目標達成的關鍵措施，2019年國務院發(fā)布的《交通強國綱要》，明確了從交通大國到交通強國的總體目標，目標是降...

2022-10-14 標簽：AI芯片車路協(xié)同 1146 0

如何通過改進計算核心架構提高神經(jīng)網(wǎng)絡內存和算力需求

計算核心（compute core）是所有計算機架構的“心臟”，而Cerebras針對神經(jīng)網(wǎng)絡的細粒度動態(tài)稀疏性重新設計了計算核心。

2022-10-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習AI芯片 1207 0

AI芯片PCIE信號完整性測試方案解析

隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設備應用的增加，一般的處理器已經(jīng)無法滿足終端設備智能特性的需求，所以越來越多的芯片制造商側重開發(fā)AI芯片，AI芯片初創(chuàng)公司...

2022-09-16 標簽：信號完整性AI芯片LPDDR5 4710 0

在MCU上“跑”機器學習依然也很給力

機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉化為可用信號。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產生模型，然后利用模型預測輸出，...

2022-07-20 標簽：mcuML機器學習 1306 0

人工智能內存選擇面臨的困境有哪些

在人工智能以及針對各種截然不同的終端市場和系統(tǒng)而設計的機器學習芯片快速發(fā)展的推動下，人們可選擇的存儲器/體系架構數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。

2020-11-19 標簽：內存人工智能AI芯片 904 0

RISC-V運動到底是什么？數(shù)據(jù)中心芯片中的RISC-V

RISC-V運動到底是什么？關于RISC-V的主要誤解是什么？它是否已從最初的試驗轉變?yōu)閷嶋H的實施？在2021年全數(shù)字CES上，由Engadget的Ch...

2021-03-16 標簽：數(shù)據(jù)中心存儲控制器RISC-V 3059 0

建立AI芯片新的衡量標準勢在必行

因為人工智能的持續(xù)火熱，AI芯片在過去幾年里如雨后春筍般在全球各地冒出來。這就驅動行業(yè)去探索評估AI芯片性能的最優(yōu)方法。 就如傳統(tǒng)的芯片設計師追求PPA...

2020-10-28 標簽：cpu人工智能半導體工藝 2906 0

華為AI芯片強大到難以想象

華為AI芯片到底有多強？

2019-08-26 標簽：華為AI芯片 4733 0

嵌入式處理器與AI芯片的差異

自從人工智能進入機器的深度學習時代，原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計算要求，以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量...

2019-07-23 標簽：嵌入式處理器深度學習AI芯片 2228 0

探析邊緣計算在安防行業(yè)中的應用趨勢

2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯。

2019-02-20 標簽：AI芯片邊緣計算 3786 0