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使用深度學習，制作“圖片+文字”型的表情包

數(shù)據(jù)集是這個表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬張帶標簽和圖說的圖片組成。其中有2600個獨特的圖像-標簽對，是他們寫Python腳本從Meme...

2018-07-03 標簽：編碼器深度學習 CNN 1.1萬 0

基于FPGA的通用CNN加速設計

基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下，通過Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓練出來的CNN模型，通過編譯器的一系列優(yōu)化生成模型對...

2017-10-27 標簽：fpga 深度學習 cnn 1.0萬 0

關于深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的設計及硬件實現(xiàn)

隨著深度學習的廣泛應用與發(fā)展[1-2]，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network，CNN)被使用的場景越來越多，特別是在圖...

2018-06-20 標簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡 cnn 1.0萬 0

KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale

近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能夠利用實現(xiàn)訓練好的CNN網(wǎng)絡，比如行業(yè)標準的ResNet、...

2018-01-09 標簽：fpga xilinx ip 1.0萬 0

用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法，并更新了著色工具

Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法，并在昨天更新了著色工具，這讓不少機器學習開發(fā)者都玩high了。

2018-01-03 標簽：ascii 機器學習 cnn 9986 0

神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積層、池化層與全連接層

在深度學習中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種特別適用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。它通過卷積層...

2024-07-11 標簽：深度學習 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 9766 0

商湯聯(lián)合提出基于FPGA的Winograd算法：改善FPGA上的CNN性能降低算法復雜度

商湯科技算法平臺團隊和北京大學高能效實驗室聯(lián)合提出一種基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法復雜度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。

2018-02-07 標簽：fpga 算法 cnn 9579 0

優(yōu)化基于FPGA的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的加速器設計

CNN已經(jīng)廣泛用于圖像識別，因為它能模仿生物視覺神經(jīng)的行為獲得很高識別準確率。最近，基于深度學習算法的現(xiàn)代應用高速增長進一步改善了研究和實現(xiàn)。特別地，多...

2017-11-17 標簽：fpga cnn 8299 0

Verilog/FPGA開源項目卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

CNN 是多層感知器的正則化版本。多層感知器通常表示全連接網(wǎng)絡，即一層中的每個神經(jīng)元都連接到下一層中的所有神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡的“完全連通性”使它們?nèi)菀走^度...

2022-05-16 標簽：濾波器 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 8284 0

知識普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進深度學習的過程中，最吸引作者的是一些用于給對象分類的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類模型已經(jīng)可以在實時視頻中對多個對象進行檢測。而這就要歸功于計算...

2018-08-30 標簽：深度學習 CNN 8254 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹和應用用歐姆蛋來詳細介紹

關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡從交通燈識別到更實際的應用，我經(jīng)常聽到這樣一個問題：“會否出現(xiàn)一種深度學習“魔法”，它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞？”簡...

2018-07-01 標簽：分類器 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 8036 0

CNN經(jīng)典網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)之Le-Net5

.C5層在論文中是個卷積層，但濾波器大小為 5 x 5，所以其本質(zhì)上也是個全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個向量，它就是一個全連接層。其輸入...

2018-11-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 CNN 7960 0

AI從入門到放棄：用MLP做圖像分類識別

在沒有CNN以及更先進的神經(jīng)網(wǎng)絡的時代，樸素的想法是用多層感知機（MLP）做圖片分類的識別。

2018-07-09 標簽：圖像識別 CNN 7917 0

CNN到底學到了什么？到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能？

接下來我們來檢驗一下，是不是由這張圖來確定的圖片的分類。首先記住，這張圖是最后一層的第 286 個濾波器。如何檢驗呢？我們只需要將這張圖片輸入進網(wǎng)絡，并...

2019-01-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 cnn 7889 0

卷積網(wǎng)絡的技術基礎、組成模塊、當前現(xiàn)狀和研究前景

當談到依賴于序列輸入的任務時，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）是最成功的多層架構(gòu)之一。RNN 可被視為一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，其中每個隱藏單元的輸入時其當前時間步...

2018-04-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN 7873 0

深度學習在計算機視覺領域的應用一覽

圖像處理，還有視頻處理，曾經(jīng)是很多工業(yè)產(chǎn)品的基礎，現(xiàn)在電視，手機還有相機/攝像頭等等都離不開，是技術慢慢成熟了（傳統(tǒng)方法），經(jīng)驗變得比較重要，而且芯片集...

2019-03-23 標簽：計算機視覺深度學習 cnn 7779 0

CNN與RNN對比 CNN+RNN組合方式

相同點：傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的擴展。前向計算產(chǎn)生結(jié)果，反向計算模型更新。每層神經(jīng)網(wǎng)絡橫向可以多個神經(jīng)元共存,縱向可以有多層神經(jīng)網(wǎng)絡連接。

2020-02-08 標簽：cnn rnn 7594 0

如何在Excel中搭建人臉識別的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡？

人臉識別技術已經(jīng)有了非常廣泛的應用，國內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運用的技術就是人臉識別。

2018-08-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別 CNN 7448 0

CNN的一些基本的概念解讀

CNN 采用的是局部感受野 + 共享權(quán)值，這在右圖中的表現(xiàn)為它的神經(jīng)元可以看成是“一整塊”的“視野”，這塊視野的每一個組成部分都是共享的權(quán)值（右圖中那些...

2017-12-04 標簽：cnn layer 7324 0

PolygonRNN++自動標注使用CNN提取圖像特征

標注圖像中的物體掩碼是一項非常耗時耗力的工作（人工標注一個物體平均需要20到30秒），但在眾多計算機視覺應用中（例如，自動駕駛、醫(yī)學影像），它又是不可或...

2018-08-18 標簽：cnn pytorch 7278 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進行靜電中和等。
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