使用無線系統進行遠程狀態監視，在機器的預測性維護方面起著關鍵作用，并有助于防止代價高昂的停機。

現場設備的實時連接使更多操作可見，并支持數據驅動的決策。通過使用與工業物聯網（IIoT) 相關的技術，操作員和工廠管理人員可以訪問設備級數據，深入分析機器性能和過程效率低下的原因。由于可以實時遠程監視機器狀態，出現問題時，無論運行人員是否在場，都可以解決問題。工作人員可從一個方便的位置監視工廠車間內的多臺機器。在小問題發展成大問題之前，運行人員就可以及時解決問題。

無線技術可以為用戶提供現場設備級別的遠程監視功能，并幫助用戶使用這些數據幫助提高整體設備效率（OEE)。

過去，無線系統安裝困難、維護復雜。近年來，無線技術取得了顯著的進步?，F在，許多遠程監控解決方案可以提供可靠的、集成到一個裝置的無線通信，而且價格低廉。這些無線I/O設備易于安裝，如果監視要求發生變化，它還易于卸載并移動到新位置。

無線I/O設備可以收集數字和模擬傳感器數據，并將此數據轉發到中心收集點進行分析。多個傳感器可以連接到單個節點，單一無線網絡中最多可以安裝47 個節點。這意味著在轉發到主機控制的系統進行分析之前，多個傳感器讀數會聚合到一個網關設備中。

串行數據廣播進一步擴展了無線I/O網絡。串行數據廣播是一種back-haul設備，它接收來自其它串行數據廣播的數據，或串行連接到網關，并將數據轉發到另一個遠程串行設備。鏈式數據廣播可以擴展網絡，以滿足許多應用程序的遠程監控需求。

OEE是生產制造過程效率的計算，涉及3個主要因素：可用性、性能和質量。可用性因素考慮減少總運行時間的事件，包括計劃停機(如產品轉換) 和非計劃停機。性能因素考慮在運行過程中降低制造流程速度的因素。質量因素則是不符合質量標準的零件或產品（必須報廢或返工的部件，導致時間的浪費)。

考慮這些因素的OEE計算結果，以百分比值表示，100% 意味著生產出來的部件都是質量好的、高性能的、沒有任何停機。計算結果為分析生產流程中主要的低效因素，提供了可操作的數據支持。

為了降低OEE損失，并盡量減少其影響，發現效率低下發生的時間和地點至關重要。這就是為什么從傳感器和指示器燈訪問數據變得非常重要。在機器上安裝的傳感器和指示器燈記錄的數據可以幫助計算OEE并確定提高機器、過程和人員效率的步驟。

在機器運行時，趨勢跟蹤設備和過程數據趨勢，有助于確定損失發生的時間和地點。但是，手動監視生產機器的狀態非常耗時。根據設備大小，手動監視機器狀態會減慢生產速度，并需要更多的時間，而這些時間可以在其它方面獲得更大的收益。

例如，通過無線系統，使用帶有無線電基座的塔燈，不僅可以提供機器狀態的本地指示，而且還可以提供每個燈光模塊的遠程狀態。通過記錄機器狀態指示器（如塔燈) 的狀態，用戶可以跟蹤各個機器的運行時間和周期計數，以便及時更新。

通過數據分析可以幫助確定瓶頸是由于機器還是人為造成的。收集機器狀態，可幫助用戶識別造成生產損失的原因。這些信息是用于識別和驅動效率改進所必需的，而在以前根本不可能存在。最近，制造商提供的準確的機器實時運行數據，可以幫助用戶確定生產目標沒有實現的原因。運行人員抱怨機器故障造成機器停機，而維護人員則抱怨是運行人員造成的。通過數據，設施管理人員可以確定到底發生了什么。

除了監控機器性能指標，無線傳感器網絡還可以檢查機器的健康狀況。機器的預測性維護很有挑戰性，因為如果沒有適當的工具，很難檢測到微小的性能變化。使用無線系統進行遠程狀態監視，在預測性維護方面起著關鍵作用，并有助于防止代價高昂的停機。

舉一個簡單的例子，振動是一個關鍵的機器參數。機器振動經常是由不平衡、錯位、松動或磨損的部件引起的。隨著振動的增加，機器也會受到損壞。

通過遠程監控馬達、水泵、壓縮機、風扇、鼓風機和變速箱，當監測發現振動增加，就可以在它們變得嚴重之前及時處理問題。無線振動和溫度傳感器通過測量RMS速度作為機器的 "檢查指示燈"，可以在很寬的機器頻率范圍內最均勻的振動測量。

安裝振動傳感器后，用戶必須收集足夠的振動數據，以便為機器建立基線。最初將閾值設置為基線的1.5或2倍。當閾值超過時，無線振動和溫度傳感器可以提供局部問題的指示，信號可以發送到中心位置的無線塔燈，或通過電子郵件，或通過文本報警。振動和溫度數據也可以發送到無線邏輯控制器或可編程控制器進行收集和分析。遠程監測能力使制造商更容易識別和補救造成其設施內浪費的原因。通過使用無線技術，制造商可以快速、輕松地收集計算OEE所需的數據，并獲得有價值的預測性維護指標，以最大限度地提高其機器性能。