近日，福布斯與數(shù)據(jù)合作伙伴Meritech Capital共同制作了一份榜單，發(fā)布美國最有前景50家AI企業(yè)，排名第一的是華人創(chuàng)辦的Nuro公司。據(jù)Nuro公司官網(wǎng)介紹，公司主要任務(wù)是開發(fā)小型配送無人車，專門解決“最后一公里”的配送問題。Nuro外表比一般的轎車和SUV小巧一些，有行業(yè)外媒曾將其比喻成一個“帶輪子的巨大午餐盒”。

Nuro兩大優(yōu)勢卡位無人車市場

2018 年，Nuro與美國營收規(guī)模最大的生鮮零售商 Kroger 合作，為位于亞利桑那州鳳凰城的Kroger 旗下超市 Fry's Foods 附近的顧客提供無人車配送服務(wù)，目前其無人駕駛送貨車已為得克薩斯州的購物者完成了數(shù)千次送貨。

科技媒體Ars的留言板上，一位來自鳳凰城，患有嚴(yán)重韌帶損傷的居民表示，低價方便的Nuro讓她的生活質(zhì)量大大提高。以前，她經(jīng)常需要一次買夠多天的食物，囤積在冰箱里，Nuro的出現(xiàn)終于讓她每天都能吃到新鮮的蔬菜水果。

自2017年以來，智能駕駛在國內(nèi)外掀起行業(yè)熱潮。這家無人車為何能受到這么高的評價？據(jù)車云網(wǎng)相關(guān)行業(yè)文章分析認(rèn)為，Nuro區(qū)別于其他競爭對手的優(yōu)勢在于以下兩點。

一是機(jī)器替代人工，節(jié)省成本的想象空間。目前，無人駕駛物流配送市場的規(guī)模巨大，增長潛力驚人。2018年中國快遞件數(shù)已經(jīng)突破了500億件。其中還沒有包括將近200億單的外賣和生鮮的即時配送需求。為了應(yīng)付每天將近2個億的訂單，每日活躍的騎手和快遞小哥數(shù)量，據(jù)稱將近500萬人。

阿里創(chuàng)始人馬云也認(rèn)為在6年左右，包裹配送量會增加10倍。但是到在2025年左右，中國的快遞小哥和騎手們不可能增加到1.5億人。哪怕是給5000萬人發(fā)工資，這里的人員成本也會將近5萬億元，這是一個非常恐怖的數(shù)字，而且這是一個會不斷變大的數(shù)字。哪怕我們發(fā)得起這筆工資，但中國沒有這么多的勞動力，Robo-Delivery是唯一的出路。

美國也如此，而且美國的勞動力成本是更大。根據(jù)公開信息顯示，美國超市山姆大叔快遞小哥的時薪價格隨著城市的區(qū)別在15-35美元之間浮動。這意味著，平均一個藍(lán)領(lǐng)快遞工人，在一年之內(nèi)，就會輕而易舉地干掉5萬美金。用機(jī)器替代人工，有著無限的想象空間。

二是對于自動駕駛而言，Robo-Delivery比Robo-Taxi更容易實現(xiàn)商業(yè)化落地。Robo-Taxi運送的是人，而Robo-Delivery運送的是貨，對安全的要求也會完全不同。這將導(dǎo)致政府在監(jiān)管的時候會更加寬容，不用像Robo-Taxi那樣草木皆兵。此外，此前Nuro發(fā)布自家自動駕駛安全報告中還指出，它在自動駕駛系統(tǒng)的設(shè)計上，內(nèi)置了一套“自毀”程序，使得配送小車在任何緊要關(guān)頭，為保護(hù)外部行人的安全，可以啟動“自毀”程序，損失車上的貨物和自己。

此外，在時速上，無人物流小車的時速不超過25英里/小時，對整個自動駕駛系統(tǒng)的性能要求更低。Lidar使用低線束的激光Lidar就行，AI計算芯片的性能也可以弱一些，線控底盤要求相應(yīng)也會更低。Nuro首席執(zhí)行官Ferguson曾表示：“你可以更保守地駕駛，因為車?yán)餂]有會因此感到沮喪的乘客。”相對而言，Robo-Delivery在運營路線上更加固定，前期甚至可以在一些園區(qū)里面，配合著V2X的設(shè)施率先展開商業(yè)化落地運營。

資本：

不差錢的初創(chuàng)公司，9.4億美元刷新自動駕駛領(lǐng)域最高融資記錄

Nuro成立于2016年，僅用兩年多的時間成為擁有最多資金的自動駕駛初創(chuàng)公司。今年2月11日，Nuro獲得軟銀9.4億美元的融資，刷新自動駕駛汽車領(lǐng)域最高融資記錄。

據(jù)路透社報道，這筆投資來源于規(guī)模高達(dá)1000億美元的軟銀愿景基金，該基金通常會收購處于成長期的科技公司的大筆股權(quán)。在接受軟銀巨額投資之前，Nuro公司A輪融資已經(jīng)吸引了包括高榕資本、真格基金等機(jī)構(gòu)以及網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊等在內(nèi)的投資方，融資總額達(dá)9200萬美元。

數(shù)據(jù)來源：天眼查

團(tuán)隊ip很重磅

硬核“谷歌系”初創(chuàng)公司，成員行業(yè)履歷豐富

有國內(nèi)一家頭部自動駕駛公司CEO曾介紹，“軟銀這次投Nuro，最主要的還是看重他們的團(tuán)隊。”Nuro兩位聯(lián)合創(chuàng)始人分別為前谷歌無人車團(tuán)隊首席軟件工程師朱家俊與谷歌計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人、首席工程師弗格森。

綜合媒體公開報道，聯(lián)合創(chuàng)始人朱家俊本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，隨后前往美國弗吉尼亞大學(xué)繼續(xù)深造。在一次國際展會上，朱家俊邂逅了當(dāng)時谷歌街景團(tuán)隊的核心成員Luc。出于對人工智能的共同興趣，兩人相一拍即合。隨后，朱家俊來到Google實習(xí)并在街景項目中嶄露頭角，他提出“click-to-go”的新想法，并獲得專利。最后，朱家俊終止在弗吉尼亞大學(xué)的Phd課程，加入谷歌并繼續(xù)工作了8年半。在谷歌時，朱家俊是谷歌街景部門的首席工程師，之后，谷歌自動駕駛項目從街景部門獨立出來，而朱家俊也成了谷歌自動駕駛項目的創(chuàng)始元老之一。負(fù)責(zé)帶領(lǐng)環(huán)境感知技術(shù)和仿真模擬的研發(fā)。

而另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人弗格森在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所工作了一段時間之后，于2011年來到了谷歌。由于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)一直都是研究自動駕駛技術(shù)的最頂尖機(jī)構(gòu)，因此弗格森來到谷歌之后擔(dān)任了計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的首席工程師。創(chuàng)立Nuro之前，朱家俊和弗格森在谷歌自動駕駛汽車團(tuán)隊一起共事了6年。2016年年底弗格森與朱家俊一起離開了谷歌，創(chuàng)辦了Nuro。從那時開始，Nuro就不斷吸引來自于谷歌、蘋果、特斯拉、Waymo和通用等公司的各領(lǐng)域人才，團(tuán)隊規(guī)模和實力日漸強(qiáng)大。

不僅如此，Nuro團(tuán)隊聚集了眾多來自谷歌、Waymo、蘋果、特斯拉、通用汽車、優(yōu)步、Twitter等科技公司的科研、工程和產(chǎn)品人才。自動駕駛團(tuán)隊包含了2007年美國國防部自動駕駛汽車比賽冠軍隊成員，三位來自谷歌的首席工程師分別負(fù)責(zé)了三代谷歌自動駕駛汽車的軟硬件核心技術(shù)研發(fā)，以及蘋果自動駕駛汽車的資深部門負(fù)責(zé)人。機(jī)器人算法團(tuán)隊包含了很多來自全世界一流名校的畢業(yè)生，包括卡內(nèi)基梅壟斯坦福、加州伯克利、麻省理工、普林斯頓、哈佛、牛津、北大、復(fù)旦等。人工智能團(tuán)隊包含了ImageNet的往屆冠軍和Deepmind的前成員。

出品：南都科創(chuàng)工作室

采寫：南都實習(xí)記者 紀(jì)蘇蕓 南都記者 任先博