這個工程院得到金錢回報之前，至少得花掉 2 億元人民幣。但如果是我們施肥的，想必那些“農作物”會比較喜歡我們。

　　兩、三年之后，AI 會像 Android 一樣普及

　　長期來說，真的永遠只能由 AI 科學家創業嗎？其實不一定。

　　任何技術都有一條發展路徑，一個很好的例子就是 Android。當年我們跟 CSDN 的蔣濤一起做移動開發者大會。第一次大會的時候，我問現場觀眾：有多少人看好 Android？大概只有 5 個人舉手。我問有多少人看好 Symbian？500 只手舉起來。

　　但當時我們堅決相信 Android 才是未來的道路，只是平臺不夠。現在大學里面的 Android、 iOS 培訓課程非常普及，你如果是一個電腦相關科系學生，你自學也好，去上培訓課也好，幾個月之內你就可以開始做 Android 了。

　　AI 也是這樣的狀態。

　　要多久時間呢？我們大膽假設兩、三年吧。這兩、三年里，我們工程院會用一個非常獨特而有價值的方法孵化科學家。三年后平臺出來了，很多聰明的大學生可以自學。平臺、工具越來越多，AI 會變得越來越容易用。

　　以后年輕人創業，我覺得可能比現在科學家創業更能成功。因為創業需要有動機、有狼性，愿意拼命。本來就要把自己名聲、身家全部賭進去的。

　　有資格的人 6 個月就能成為 AI 工程師，有資格的人是指：數學天才

　　一位老教授，用 30 年的功力弄出一個新演算法。這種可能性是存在的。

　　但真正能發力的其實還是年輕人。很多年輕人只是苦于沒有平臺。

　　我告訴大家一個秘密。

　　如果你是一個有資格的年輕人，我們只需要 6 個月就可以把你培訓成為一個 AI 工程師。絕對不是你想像的 20 年、30 年。這不像材料科學家、火箭專家──這種專家真的需要 30 年功力。

　　那么，什么人有資格呢？

　　很不幸，不是所有人。“有資格”簡單來說就是：數學天才。

　　當然，這其中也涵蓋了統計、自動化、電腦。中國人口這么多，光是數學天才應該一年都要產生個幾十萬了。

　　假設有 10 萬個數學小天才，里面對 AI 有興趣的可能就會有 5 萬個（因為中國學生特別愿意追最熱門的東西，最熱門的定義是什么呢？很酷，能賺很多錢的）。

　　里面有 2 萬個接觸一些培訓平臺，花了 6 個月去做，這 2 萬人里可能又有 2 千個是適合的領軍人物。比如說他是 AI 網域的雷軍、傅盛這些人等。

　　這 2 千個最終才是我們最好的投資目標。我們的工作就是讓這些人出現。

　　所以短期我們是抓著科學家，再過 3、4 年我們要把這些年輕人都培訓出來，讓他們認知這是創業最好的時機。所以秘密就是：我們要挖掘中國所有的數學小天才，然后引導他們進入 AI 創業。

　　AI 接管人類？我們的問題是科幻小說看多了

　　我們應該怎樣看待 AI 呢？

　　有人看到 AlphaGO 戰勝了李世乭，瞬間就聯想到 AI 要接管人類。實際上，這其中還差十萬八千里。

　　AI 里最難的問題之一，是跨領域的自然語言理解。要做到這一點，需要內文的理解、需要跨領域的知識，還需要人類的“Common Sense”。

　　例如我突然和你說：“中午還好沒吃漢堡，麥當勞不好吃。”這句話所有人都明白什么意思，但是機器很難讀懂。它可以每個字都辨識正確，但仍然無法“理解”。

　　再例如：打開的熨斗不能摸，沾水的手無法碰電。這些東西不用講我們都知道。但是電腦怎么會知道這些事情呢？

　　你怎么去教電腦跨領域的知識？你怎么教會它七情六欲？你怎么教會它什么是美？什么是愛？什么是宗教？什么是信仰？這些東西差得還非常遠。

　　揣測可能發生的事情跟確信一定會發生的事情，這兩個還是要分辨清楚。任何剛才講的 AI 無法做的事情，我們都無法揣測多久會突破。有人說 5 年，有人說 50 年，也有人說永遠不會。

　　我覺得我們真正應該討論的事情是怎么用 AI 來創造價值，怎么讓人類能夠消滅饑餓和寒冷，讓每一個人都能有尊嚴的活著。

　　例如，未來很多藍領和白領的工作都會被取代，也包括了記者。當然有些深度文章機器可能過 50 年也寫得出來，但如果你從網上收集一些資料，例如科大訊飛發布財報，產品多了 30%，解析師說股票怎么樣、未來人工智能被看好什么的，這種東西機器已經在寫了。

　　宕機器能夠取代簡單的工作時，當 5 秒以內就能思考完的事情人都不用做的時候，當這么多人可能失業的時候，這些失業者應該怎么做？我們如何重新訓練他們？孩子的教育是什么樣的？怎么讓人類繼續找尋應該做的事情？也許造物者不希望我們做這種無聊的工作，讓我們都做有意義的事情，所以才用機器取代了我們。

　　剛才講的這些事情都是 10 年內會發生的。