屢獲殊榮及搭載IBM Watson IoT的OptiMine? Analytics可用于預測性維護、優化、分析和學習地下數千英尺操作的設備情況并與之保持通訊。

IBM和全球最大的高端采礦設備制造商之一的山特維克礦山與巖石技術公司（Sandvik Mining and Rock Technology）攜手幫助客戶們借助物聯網、高級分析和人工智能的力量，實現安全、維護、生產和運營效率。

礦山與巖石挖掘行業正面臨越來越大的壓力，全球礦產供應急需增加以滿足迅速增長的世界人口需求和期望。這通常需要從越來越深的地下進行開采，而這樣做可能會使在設備發生故障或需要維修時的通信和行動變得困難。

OptiMine? Analytics通過預測性觀察和嵌入到運營管理系統的可操作儀表板，將數據轉化為流程改進。借助IBM Watson物聯網的分析功能，這一信息管理解決方案使礦業公司能夠實時合并來自不同設備和應用程序數據，分析數據中的模式，以幫助提高設備的可用性、利用率和性能。

通過一系列IBM Design Thinking（IBM設計思維）工作坊，IBM和山特維克與客戶合作，開發出一個圍繞數據驅動的生產力和預測性維護來塑造產品的框架。利用Watson IoT技術，山特維克和IBM共同創建了一個能夠滿足采礦作業嚴格的可靠性和安全性要求的平臺。該平臺還引入了利用物聯網傳感器數據的預測維護技術。

山特維克巖石鉆探技術總裁Patrick Murphy表示：“在設備發生故障前主動識別維修需求，可以節省大量成本和時間。我們屢獲殊榮且搭載IBM Watson IoT解決方案的OptiMine? Analytics為我們的客戶提供一個更全面的運營視圖，從而實現操作更智能、更安全和更富有成效。

山特維克與IBM共同的客戶，如佩特拉鉆石公司和Barminco等，正在使用物聯網幫助減少礦工在惡劣工作環境下的風險，并提高安全性。

佩特拉鉆石公司執行運營部門負責人Luctor Roode表示:“我們的首要任務是確保員工的安全。如果機器在地下發生故障，我們需要立即了解隧道里發生的情況。通過山特維克和IBM的解決方案，我們可以獲得實時數據，使我們立即確定問題的根源，并采取相應的行動。”

Barminco首席執行官Paul Muller表示：“在整個采礦業，對數據的利用變得越來越有價值。通過分析、機器學習和人工智能等，我們發現了新的提高運營效率的可能性。與山特維克OptiMine? Analytics的合作，使我們能夠利用其整體數據和特有的機器知識，快速追蹤我們的工作。”

韋丹塔鋅業國際在南非北開普省的黑山采礦（BMM）作業中也將使用OptiMine? Analytics，加速以數據驅動的業務進程，以提高卡車、裝載機和鉆機的安全、效率和生產率。此外，全球最大的鋅、鉛和銀綜合生產商之一的印度斯坦鋅業公司已與山特維克合作，在其位于印度的Sindesar Khurd礦上實施重大數字化改造，以確保所有必要的基礎設施和平臺都能實現世界級的采礦安全、效率和生產率。

IBM全球商業服務部認知流程轉型總經理Jay Bellissimo表示：“在談到人工智能對采礦業的顛覆時，用于物資管理的傳感器和跟蹤系統只是一個開始。創建一個將數據轉化為可操作性的方案將是更核心的工作，它需要跨越采礦技術、軟件工程和數據科學的跨學科努力。IBM和山特維克目前正致力于將認知能力融合到礦業企業業務和運營流程中，幫助礦業價值鏈實現轉型。”

山特維克幾十年來始終致力于為礦業自動化業務提供解決方案，在全球60多個礦山進行自主運營。這個布局是自動化流程解決方案需求不斷增加下的重要資產。就IBM而言，其一直在與領先的礦業客戶合作，將認知能力注入到他們的業務和操作流程中，推出了Cognitive Value Chain for Mining (采礦業認知價值鏈)。這種多學科方法在無需大規模投資的情況下幫助礦商實現了新的效率節約， 進一步利用和擴張了第四次工業革命的理念。