物理學家霍金、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、硅谷“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克是“AI威脅論”三位最著名的鼓吹手。然而，就在微軟剛剛坐穩(wěn)全球科技的頭把交椅之后，其對于AI的態(tài)度卻發(fā)生了180度大轉(zhuǎn)彎。隨著一顆重磅炸彈的落地，讓已經(jīng)趨于平靜的AI江湖再起波瀾。

近日，微軟正式宣布將向埃隆·馬斯克參與創(chuàng)立的AI研究機構OpenAI投資10億美元，雙方將聯(lián)合開發(fā)新的Azure AI超級計算技術。OpenAI也將在Azure上運行自己的服務，進一步推動通用人工智能（AGI）的研究。

此外，微軟還將成為OpenAI新型商業(yè)化AI技術的首選合作伙伴。

OpenAI是成立于2015年的一家非盈利組織，創(chuàng)始人包括特斯拉CEO馬斯克、投資人彼得·蒂爾等，其初心是“確保通用人工智能可以造福全人類”。

在通用人工智能研究方面，OpenAI也確實取得了不小的成果。比如OpenAI的人工智能系統(tǒng)就戰(zhàn)勝了DOTA2的世界冠軍戰(zhàn)隊OG，相當于游戲領域的“AlphaGo”。

是“理想”還是“妄想”？

AI皇冠上的明珠并不好拿

“通用人工智能（AGI）”這個術語可以回溯到1987年，當時的人工智能最初設想基本上就是現(xiàn)在的AGI。早期的研究人員認為AGI（當時的AI）比實際更接近現(xiàn)實情況。

一直以來，AGI都被業(yè)界視為鑲在AI皇冠上的一顆明珠，其雖是未來AI的必然趨勢，但由于技術的欠缺導致這一圖景久久不能實現(xiàn)。

相比于AGI，當下的人工智能只能被稱為“窄域人工智能（ANI）”，它使用算法來解決狹義問題，這讓AI可以在自動駕駛、翻譯、醫(yī)療、保險等領域肆意馳騁。但由于被鎖死在規(guī)定的知識范圍內(nèi)，AI還無法進行橫跨領域的操作。

如今的AI主要用于定制解決方案，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)是建立在單一類型，如圖片或聲音數(shù)據(jù)上工作的。大部分AI系統(tǒng)都只為解決一個特定的問題，并且很多系統(tǒng)都只針對單個數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化。

而AGI是比ANI更高階的存在，它可以在不同領域間建立關聯(lián)，解決跨領域的復雜任務，更接近人腦的全盤思維，所以在不少從業(yè)者眼中，AGI是人類通向未來的必經(jīng)之路。

由于深度學習嚴重依賴于數(shù)據(jù)堆砌，在本質(zhì)上是用統(tǒng)計方法增加預測的準確度，而哪怕將這一邏輯推演至極致，大概率上也不足以誕生AGI，深度學習也只是解決通用AI的一個組成部分而已。

《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾曾表示，直到2029 年，人類才有超過50%的概率開發(fā)出AGI。

不過，業(yè)界對于AGI的概念也產(chǎn)生了質(zhì)疑，卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院教授、圖靈獎獲得者Raj Reddy表示，某些人認為只有通用人工智能才能解決某些常識性問題。

事實上，根本就不存在通用人工智能，所有的智能都是應用于某一特殊領域的智能。未來，AI能不能完成人類沒辦法做的事情？這不僅是通用人工智能，而是超智能。

微軟拓寬云計算競爭護城河

一筆買賣兩家各懷心思

在不少人看來，微軟投資OpenAI可以借助其在AI領域的優(yōu)勢改進現(xiàn)有Azure平臺，并幫助OpenAI更好地完成商業(yè)化。眾所周知，全球科技巨頭如今在“云端”戰(zhàn)況不斷升級。

微軟最新財報顯示，第四財季營收為337.17億美元，包括Azure云計算業(yè)務在內(nèi)的智能云部門營收為114億美元，同比增長19%，其中Azure營收同比增長64%，而包括Windows業(yè)務在內(nèi)的更多個人計算業(yè)務營收為113億美元，同比增長4%。

要知道，這是微軟智能云部門營收首次超過更多個人計算業(yè)務營收。

AI有助于其繼續(xù)拓展微軟云的競爭護城河，這筆投資后，微軟會成為OpenAI 的獨家云供應商，OpenAI也會與微軟合作開發(fā)Azure AI超級計算技術，并授權微軟使用其部分技術進行商業(yè)化，并將其出售給合作伙伴。

就像納德拉所言：“人工智能是這個時代最具變革性的技術之一，有潛力解決我們這個世界上最緊迫的挑戰(zhàn)。

通過將OpenAI的突破性技術與新的Azure AI高性能計算技術結合，我們的目標是實現(xiàn)人工智能的民主化，同時始終保持人工智能安全，這樣人人都能從中受益。”

但OpenAI面對的，是需要大量數(shù)據(jù)支撐起來的AI模型，大量昂貴的算力也讓OpenAI在今年早些時候，成立了一個新的營利性公司以幫助支付工作費用，顯然這是杯水車薪。

以OpenAI開發(fā)的GPT-2來說，這一語言模型成為業(yè)界轟動一時的研究，能完成閱讀理解、常識推理、文字預測、文章總結等多種任務的AI模型，橫掃各大語言建模任務。

整個模型擁有15億參數(shù)，使用了800萬網(wǎng)頁和256塊TPU v3進行訓練，每小時都要花費2048美元。

雖然達不到DeepMind和AlphaGo那樣的水平，但它能夠同時完成文本生成、回答問題、總結摘要、機器翻譯等多項任務，有時候效果甚至比專門的文本生成/問答/摘要總結等模型還要好。

這也可能是吸引微軟投資的核心原因，投資并購更多“基礎平臺”為未來競爭卡位。所以，OpenAI更迫切地需要一個能夠為其持續(xù)開發(fā)提供強大資金支持的合作者，而微軟正是當下最好的選擇。

而微軟此次注資對于OpenAI而言，能夠在不偏離初心的前提下，繼續(xù)推進通用人工智能的研發(fā)速度。

從商業(yè)角度看，微軟投資OpenAI為Azure注入人工智能概念，不僅使品牌價值得到全面提升，甚至還可能得到與Google Brain和TensorFlow比肩的能力，OpenAI則拿到了10億美元算力成本和營銷費用，緩解了研發(fā)的燃眉之急。

據(jù)CCS Insight調(diào)查報告顯示，谷歌在人工智能領域處于領先地位，領先于微軟和蘋果。OpenAI對于微軟的意義就好比DeepMind之于谷歌，至于未來OpenAI能夠幫助微軟在與亞馬遜、谷歌等巨頭對抗中發(fā)揮怎樣的作用，還是十分值得期待的。