8月30日，在上海舉辦的世界人工智能大會期間，中國移動承辦了一場以“智想5G，融創未來”為主題的5G+AI論壇。

5G+AI主題論壇現場。

這場論壇邀請了中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓，以及中國移動、中國信通院、華為、阿里巴巴、滴滴、浦發銀行、英特爾公司、西交大、北郵等產學研界代表，圍繞AI（人工智能）、5G以及相互結合所產生的應用創新等議題展開了一場大討論。

5G和AI的結合，在技術層面能碰撞出哪些火花？未來將如何改變我們的生活？

5G+AI+邊緣計算才完美

中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓。

鄔賀銓院士在演講中指出，5G推動人機物的智能協同的第一個方面，是5G構建了物聯網和人工智能的智能連接通道，5G會進一步豐富物聯網的標準。

他表示，原本的窄帶互聯網有一個不足的地方，帶寬只有20K和250K兩種，它對應的傳感器是不能動的，也無法跟人對話。后來在物聯網標準上后來又有了eMTC增強的機器通信，它的帶寬可以上到1兆，而且支持移動的物聯網和具有人的對話能力，同時在5G后面還有開發的mMTC大規模的機器通信，連接數非常之多?？梢哉f5G進一步擴展了物聯網標準，形成了物聯網的家族。

鄔賀銓還表示，5G是為工業聯網而設計的，未來工廠可以獨立建一個5G的作業網絡，也可以跟運營商合作，利用運營商的基站，或者把控制系統和整個網絡交給運營商，在運營商那里組織一個VPN，這幾種模式都可以。

5G人機物的智能協同的第二個方面，是5G賦能AIOT實現智能化應用。

“AIOT就是AI+IOT，就是融合了人工智能技術的物聯網，我們可以把它叫智聯網，能推動萬物互聯。AIOT跟一般物聯網比增加了很多的內容，除了有一般的AIOT模塊，它引入了AI的芯片，還有AI的開發框架，還有運用端的開發工具，以及面向終端設備的開發平臺和AIOT的操作系統。5G的增強移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接及與邊緣計算的結合，使得AI與IOT融為一體?！编w賀銓說。

英特爾數據中心集團副總裁林怡顏在演講中。

英特爾數據中心集團副總裁林怡顏在演講中指出，5G和邊緣計算加速AI創新落地。“5G是傳輸大量的數據，AI需要大量的數據經過存儲、推理，加上邊緣計算，迅速傳播推理結果。 5G、AI+邊緣計算需要三者在一起摩擦出火花?！?/p>

林怡顏稱，AI、5G和邊緣計算將相互補充，共同提供最大的收益。“AI和5G是缺一不可的，少了一個整個行業成本就降不下來，大量應用的速度一定需要三樣在一起。所以英特爾公司希望，通過軟件、硬件跟平臺一起嵌入到AI、5G和邊緣計算里面去，整個生態系統一起合作?！?/p>

林怡顏還援引市場調查稱，至2021年，75%的垂直行業應用將使用AI。更多的數據將在邊緣節點進行處理和分析，起碼45%的數據會在2025年做處理和分析、應用。

5G+AI帶來哪些智能生活

在應用層面，5G+AI將對生活帶來哪些改變？

在8月30日論壇的圓桌討論環節，阿里巴巴副總裁劉松稱，他本人每次出差都睡不好，特別希望5G和可穿戴再加上人工智能，能在他每天睡前一分鐘告訴他，今晚應該睡覺、吃藥、喝酒還是外面跑一圈，“早上醒來所有活動全部被記錄，包括你走多遠，你和誰交談，消耗了多少腦力，你的神經類型，你的腦電波，這些東西我們希望全部由高速網絡搜集好傳到云端，由于你今天所有活動都被搜集了，你的體質、基因告訴你，今天晚上應該采用這種睡眠方式。”

科大訊飛副總裁劉松林則希望，未來十年內，通過5G和AI技術實現人類語言溝通無障礙，這是訊飛團隊一直在考慮。“我們團隊一直在考慮10年內是否能夠把人類語言的巴別塔建成。從現在整個訊飛推出第一款翻譯機，我們現在支持的57種語言，從目前的數據了解到，我們服務了200多個國家和地區，目前的使用次數是5億次，隨著5G到來，幾何級增長速度會對我們翻譯產生質的影響。未來十年內人類語言的巴別塔應該能夠建成，這樣大家以后出國只要一部手機或者可穿戴、耳機，不管是什么形態，你和人在進行語言交流的說話，說出去的話對方聽到的就是母語。”

滴滴副總裁郄小虎則表示，他的夢想是希望未來人類的出行能夠像今天信息的傳輸一樣便捷無障礙?！拔覉孕?G和AI能夠幫助我們朝著這個方向前進的。通過4G我們把線下的叫車需求和運力通過線上撮合，極大地提升了出行的體驗和效率，AI應用方面我們用深度學習、強化學習去做派單、供需預測，過去一年多時間里我們專注提升安全，這個方面我們取得了長足的進步。相信5G會讓我們在安全和體驗方面持續地提升，比如我們車內裝的車載設備，可以隨時隨地把車內的情況和司機狀態上傳到云端，我們可以及時檢測司機有沒有疲勞駕駛，有沒有危險的場景需要我們干預，這些都可以讓出行變得更加安全?！?/p>

郄小虎表示，從一個更大的出行行業的角度來看，在5G時代除了車和車之間可以進行信息交互，車和道路、信號燈、傳感器以及停車場都可以實現信息交互，這樣可以真正實現車路協同和萬物互聯。在這樣的場景下，我們還可以把這些信息全部上傳到云端，實現多個路口或者跨區域協同的調度，真正實現全局最優，也可以給城市交通和管理提供新的技術解決方案。