英特爾的核心業(yè)務(wù)是為PC和服務(wù)器提供通用處理器，而針對用于人工智能工作負(fù)載的專用芯片需求正在增長。英特爾預(yù)計(jì)，到2024年，人工智能芯片市場將超過250億美元。在2019年，該公司計(jì)劃產(chǎn)生35億美元的“AI驅(qū)動(dòng)”收入。

周一（16日），英特爾宣布已收購了以色列可編程深度學(xué)習(xí)加速器開發(fā)商Habana Labs。英特爾為此支付了約20億美元。而這也成為自2016年收購Movidius和Nervana之后，該公司第三次收購大型AI初創(chuàng)公司。

Habana Labs創(chuàng)立于2016年，致力于提高AI芯片的處理性能并降低其成本和功耗，這家AI初創(chuàng)公司的第一個(gè)處理器Goya（AI推理）已經(jīng)出售給全球客戶，該公司還在今年6月推出了Gaudi AI訓(xùn)練處理器解決方案。其AI芯片主要針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的特定需求，被Intel對增強(qiáng)其數(shù)據(jù)中心實(shí)力寄予厚望。

這些年外界從兩個(gè)維度關(guān)注Intel在AI領(lǐng)域的布局，一是生態(tài)，二是能力。生態(tài)方面，Intel正在通過一系列兼具易用性和跨平臺(tái)兼容性的開發(fā)工具，通過建立聯(lián)盟、推動(dòng)教育，來打造開放的生態(tài)系統(tǒng)。“能力”方面的布局受到的關(guān)注顯然更多。相繼收購Saffron、Movidius、Nervana后，Intel在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、推理系統(tǒng)、機(jī)器視覺等方面的能力得到了一定程度的增強(qiáng)。不過，當(dāng)科技公司紛紛推出AI加速芯片的時(shí)候，Intel作為行業(yè)巨擘，何時(shí)推出同類產(chǎn)品，一直是行業(yè)普遍關(guān)心的話題。

直至今年8月，Intel終于用兩款最新的處理器交上答卷，這兩款產(chǎn)品作為其Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）產(chǎn)品系列的一部分，旨在加速AI模型的培訓(xùn)和推理。而NNP則可追溯到Intel2016年對于AI芯片廠商N(yùn)ervana的收購。

超過三年的打磨，Intel終于讓上一樁收購開花結(jié)果。據(jù)Intel高層介紹，Intel在三年前收購Nervana時(shí)，當(dāng)時(shí)該公司只有48人的團(tuán)隊(duì)和一個(gè)構(gòu)想，沒有任何硬件開發(fā)帶進(jìn)英特爾。平均而言，從一個(gè)構(gòu)想到一塊能夠量產(chǎn)并可擴(kuò)展到成千上萬客戶的芯片，至少需要三年的開發(fā)周期。

前有古人，后有來者，是Intel在目前在云端市場的境地。ABI Research預(yù)計(jì)，從2020年起，ASIC芯片將在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)勁增長。

云端之戰(zhàn)愈演愈烈，畢竟復(fù)雜計(jì)算的需求在不斷增加。該市場并非由單一玩家主導(dǎo)，在一定程度上取決于任務(wù)的性質(zhì)，以及各有所長的計(jì)算架構(gòu)。牢牢占據(jù)霸主地位的英偉達(dá)，再加上逐漸被市場接受的谷歌張量處理單元（TPU）、亞馬遜AWS推理等解決方案越來越盛行，還有虎視眈眈的正在崛起的各種處理器。

對于Habana Labs來說，加入英特爾這樣在數(shù)據(jù)中心有很強(qiáng)的生態(tài)能力和芯片制造能力的企業(yè)是不錯(cuò)的選擇。但是，Intel能否在其現(xiàn)有的生態(tài)體系、開發(fā)平臺(tái)中盡快完成對Habana Labs的整合無疑是一大挑戰(zhàn)，已有產(chǎn)品成熟出貨的Habana Labs，能否為Intel帶來更強(qiáng)、更快的競爭力還需繼續(xù)觀察。