（文章來(lái)源：至頂網(wǎng)）

隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為時(shí)下最熱門的技術(shù)之一，各個(gè)行業(yè)的巨頭紛紛布局，那么邊緣計(jì)算到底是什么呢？

首先我們要了解一下云計(jì)算，“云計(jì)算”這個(gè)詞，相信大家都非常熟悉了。經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，云計(jì)算已經(jīng)成為不可阻擋的潮流，逐漸地也深入到各行各業(yè)中不同規(guī)模的組織里，來(lái)幫助用戶以更低運(yùn)營(yíng)成本獲得完善高效的 IT 服務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、快速便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施。目前的互聯(lián)網(wǎng)模式的云計(jì)算平臺(tái)，面臨著海量的設(shè)備信息接入，不僅功耗太高，而且還面臨寬帶不夠等難度，這就使得云計(jì)算很難實(shí)時(shí)地返回?cái)?shù)據(jù)。

通過(guò)剛才的介紹，云計(jì)算的不足我們已經(jīng)有了1個(gè)基本的概念，我們現(xiàn)在就具體聊一聊，主要有以下幾個(gè)方面。第一個(gè)就是大數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題，隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，以中心服務(wù)器為節(jié)點(diǎn)的云計(jì)算可能會(huì)遇到帶寬瓶頸。

第二個(gè)則是數(shù)據(jù)的即時(shí)處理，據(jù)有關(guān)部門預(yù)計(jì)，在2020 年我國(guó)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量將達(dá)到約 39ZB，其中 30% 左右的數(shù)據(jù)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入，這海量數(shù)據(jù)的即時(shí)處理無(wú)疑給了云計(jì)算巨大的壓力。最后是隱私和能耗，云計(jì)算將各種設(shè)備采集的隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心的路徑比較長(zhǎng)，這就容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，而數(shù)據(jù)中心的高負(fù)載導(dǎo)致的高能耗也是不得不面對(duì)的問(wèn)題。

我們?cè)俅騻€(gè)比方，完全依賴云計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，就好比每一件事都要請(qǐng)示司令部的軍隊(duì)，在需要大量和外界互動(dòng)的時(shí)候會(huì)顯得十分僵化。而且網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)什么問(wèn)題，計(jì)算機(jī)基本就涼了。邊緣計(jì)算，就好比在軍隊(duì)中讓中低級(jí)軍官，也開(kāi)始發(fā)揮他們的主觀能動(dòng)性，能在一定程度上自己搞，并作出智能判斷和行動(dòng)上的決策。同時(shí)也只需要把一部分經(jīng)過(guò)帥選的消息上傳上去，這就大大緩解了網(wǎng)絡(luò)通訊的壓力。邊緣計(jì)算不但可以緩解網(wǎng)絡(luò)寬帶和數(shù)據(jù)中心的壓力，還能提升服務(wù)器響應(yīng)的能力，保護(hù)隱私數(shù)據(jù)。

可以說(shuō)，邊緣計(jì)算集是速度、安全、可拓展性、可靠性、多功能性合為一體。而邊緣計(jì)算的關(guān)鍵之一就是邊緣端的設(shè)備，也就是我們常說(shuō)的終端。終端的開(kāi)發(fā)需要使用要運(yùn)算能力的處理器芯片來(lái)支持，隨著人工智能的發(fā)展，也衍生出了專門用于人工智能邊緣計(jì)算的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，簡(jiǎn)稱NPU（neural-network processing units）。

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