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各國政府競相逐鹿智能制造,智能化沖擊下的工業巨頭

倩倩 ? 來源:機器之心Pro ? 2020-01-21 14:53 ? 次閱讀
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各國政府競相逐鹿智能制造

伴隨著物聯網人工智能機器人、大數據等技術的發展,智能化狂潮正在以極大的聲勢席卷全球工業制造行業。以制造強國德國為先驅,2011 年工業 4.0 的概念首次在漢諾威工業博覽會被提出,隨后迅速成為大眾矚目的話題,并在 2013 年漢諾威工業博覽會上被正式啟動。隨后,德國聯邦政府于漢諾威成立「工業 4.0 平臺」。

在美國,通用電氣于 2013 年 6 月提出工業互聯網革命,以開放、全球化的網絡連接人、機器及數據,以此創造數字化工業未來。中國在 2015 年正式印發《中國制造 2025》,并隨后陸續出臺《積極推進「互聯網+」行動指導意見》《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《智能制造發展規劃 (2016-2020)》等戰略文件,全面推進制造強國戰略。此外,英國、日本、澳大利亞等制造業國家也紛紛出臺推動智能制造發展的相關政策。

智能化沖擊下的工業巨頭

在智能制造的概念沖擊著全球工業領域時,行業對技術的關注點也頻頻更新,覆蓋物聯網、大數據、云計算、沉浸式技術(AR/VR)、人工智能等。在此趨勢下,全球各大工業巨頭在各自的智能轉型戰略中各顯神通。以日立、三菱等企業為首的日本制造業巨頭在智能技術的研發與應用中投入了大量資源,山東魏橋、恒力集團、中船重工等中國企業也基于多種技術打造各自的智能生產線。此外,也有企業如通用電氣在智能轉型中出現失誤,但其工業數字化軟件 Predix 同樣擁有極大亮點。

行業巨頭不約而同發布智能戰略

在智能制造的浪潮下,工業制造行業巨頭紛紛布局人工智能。經機器之心整理分析,2013-2018 年上榜《財富》全球 500 強榜單的企業中,共有 26 家工業制造領域巨頭已開始嘗試采用人工智能技術。該趨勢自 2015 起保持逐年上升的狀態。其中較為熱門的人工智能技術包括機器學習深度學習計算機視覺以及在機器人、物聯網、云計算等方面的泛化應用,覆蓋排產、質檢、維護、管理等場景。

在此背景下,機器之心產業研究團隊推出了《工業4.0,工業物聯網,智慧工廠的核心——AI+工業制造行業研究報告》。

報告針對生產效率、質量控制、設備維護及其他工業制造領域共劃分出九大場景,同時收錄多家工業制造領域全球 500 強企業對人工智能的落地案例,從技術與實際應用層面探討各大企業的智能戰略重點。在此之上,報告基于行業現狀探討了人工智能在工業制造領域的應用局限性,并對其未來發展趨勢做出展望。報告目錄如下:

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