ThetaRay的解決方案可以發現大型復雜數據集中的可疑行為。準確檢測未知未知數;并減少代價高昂的誤報

基于對基于歐洲人工智能（AI）的大數據分析市場的最新分析，Frost&Sullivan憑借其先進的分析平臺和基于人工直覺的自學習功能，將 以色列的 ThetaRay授予 2019年歐洲支持技術領導獎。解決方案。該平臺可以在企業中斷運營之前實時檢測企業中的可疑行為，新出現的風險和未知威脅。與使用監督算法的解決方案相比，它具有競爭優勢，后者只能發現受過訓練的事件，并可以使用基于規則的系統，壞參與者現在可以輕松地規避這些規則。

ThetaRay首席執行官Mark Gazit表示：“我們很榮幸獲得業內最受尊敬的分析公司之一的這一殊榮， ThetaRay致力于提供全球最先進的基于AI的威脅檢測解決方案，并獲得Frost&Sullivan的認可。進一步驗證了我們的人工直覺方法。沒有其他AI解決方案能夠檢測到以前看不見的金融網絡犯罪計劃，并阻止老練的犯罪分子進入他們的行列。”

Frost&Sullivan高級行業分析師Sankara Narayanan表示：“ ThetaRay開發了一系列專有算法，使直觀的AI民主化 。它的平臺與現有的工作流程和系統無縫集成，并使數據科學家和業務分析人員能夠檢測大型數據集中的異常情況，而無論其來源如何。該技術通過查看和理解數據之間的關系來區分正常行為和異常行為。一旦定義了正常狀態，它就可以輕松地確定并標記可疑行為。”

現有系統通常是基于規則或基于領域專業知識的系統，這會給方程式帶來偏見，從而使它們無法識別未知未知數。這些系統平均會產生95%的誤報，每200條警報大約會產生一個真實的誤報。在部署中，ThetaRay的真實陽性檢測率是現有系統的六倍，并且將誤陽性的數量減少了40%。

直觀的AI方法，再加上完全不受監督的算法，使解決方案可以在幾周內部署，而不是基于規則的系統通常需要六個月的時間。同樣，它可以在數分鐘而不是數月內對大量數據執行復雜的分析。作為多域平臺，ThetaRay的平臺在一個分析框架中整合了整個企業中來自眾多來源的數據，當添加新的數據源時，它變得更加智能。此外，由于不受數據影響，該公司可以為各行各業的各種用例提供服務。

Narayanan指出：“ ThetaRay還專注于共同創新路線圖，這使它能夠識別并滿足客戶的需求。” “公司得到了包括GE，ABN AMRO和Jerusalem Venture Partners（JVP）在內的領先戰略和風險投資者的支持 。這些合作伙伴關系，先進的技術以及對客戶的熱切關注將確保ThetaRay卓越解決方案的持續增長和市場認可。”

每年，弗若斯特沙利文公司（Frost&Sullivan）均將這一獎項頒給一家公司，該公司開發了一種開拓性技術，該技術不僅可以增強現有產品，還可以開發新產品和應用。該獎項表彰了獲獎者的技術具有很高的市場接受潛力。

Frost&Sullivan最佳實踐獎旨在表彰在領導力，技術創新，客戶服務和戰略性產品開發等領域的杰出成就和卓越表現的公司，在各個區域和全球市場中獲得認可。行業分析師比較市場參與者，并通過深入的訪談，分析和廣泛的二次研究來衡量績效，以識別行業中的最佳實踐。