（文章來源：神小無）

市場分調研機構Omdia的最新數據分析顯示，全球智能城市人工智能（AI）軟件市場將從6.738億美元（2019年)，在2025年將增長到49億美元，足足有7倍的增長。

隨著4G和5G使得收集和管理數據變得更加容易，人工智能使人們能夠對該數據進行更深入的分析。它可用于自動識別數據中的模式或監測異常。《智慧城市的人工智能應用報告》指出，城市可以使用諸如機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理之類的AI技術，來節省資金預算并為城市居民帶來深遠的意義。這些AI驅動的城市解決方案可以減少交通擁堵、改善城市環境，以及提高政府服務效率等等各個方面。

通過機器學習訓練的算法，可以分析衛星圖像以進行城市規劃和發展，并根據變化的數據，在易發生洪水，地震和暴風雨等自然災害的區域來調整建筑設計。此類實時數據和歷史數據可以通過AI技術得到連續監測，以便改善城市規劃和治理。

為了開發支持智慧城市發展的AI系統，機器學習和AI公司需要大量的智慧城市訓練數據來訓練諸如無人機，AI安全攝像頭和人臉識別系統之類的模型，以準確地工作并提供正確的信息使智慧城市真正變得可持續發展的智慧。

AI公司可以提供此類訓練數據集來訓練AI，并且機器學習系統可以用于智慧城市發展。它實際上參與了具有圖像注釋服務專業知識的數據標記工作，以對圖像中感興趣的對象進行注釋，從而使其可以通過計算機視覺技術被機器識別。

具有AI功能的攝像頭可以檢測扔在街道上的垃圾，并識別垃圾的類型以進行分類。啟用AI的垃圾箱上安裝傳感器可以提高垃圾收集效率。環衛局可以在垃圾箱即將裝滿時收到通知，并通過消除不必要的撿拾，提供動態的收集路線和時間表來優化垃圾管理，從而確保降低運營成本。也可以使用AI或機器學習技術繪制時間跨度的土地使用圖，以利用衛星圖像和地理區域的2D或3D鳥瞰圖來獲得重要的數據。

AI人臉識別，用于在人臉識別系統中訓練基于AI的模型的技術。具有AI功能的攝像頭和傳感器可以監測周圍環境，安全攝像頭或無人機中的AI可以識別人臉并與數據庫進行匹配，可以提高城市社區的安全級別。

使用內置在停車位中的路面傳感器或閉路電視攝像頭，城市可以創建實時停車和交通地圖，從而避免了等待等待空閑空間來平穩行駛或交通擁堵的情況，從而幫助駕駛員節省了時間。支持AI的交通傳感器系統可以使用攝像頭收集道路上車輛的實時數據，并將其發送到控制中心，該中心對從其他點輸入的數據進行核對并調整信號定時，以確保車輛的順暢行駛。智能交通還包括公共交通部門，而且借助AI技術，可以極大改善公共交通。

得益于大數據、物聯網和云計算領域技術的飛速進步，人工智能的效率和精準性不斷提升，人類對機器形成重度依賴。全球智能城市計劃中當前最大的用例是計算機視覺檢測系統，另外兩個是公共交通和智能戶外照明。這三個領域合計占智慧城市總支出的近25％。

到2020年，將有10億個智能攝像頭部署在基礎設施和商業建筑物上。收集而來的海量原始數據，遠超過人類自身可查看、處理或分析的范圍。這就是深度學習的用武之地。它可以計算車輛和行人的數量。它可以讀取車牌并識別人臉。它可以跟蹤數百萬輛車的速度和運動以建立相應的算法模型。它可以處理大量的衛星數據，以計算停車場中的汽車數量或跟蹤道路使用情況。

AI+算法已經成為智慧城市的發展趨勢和關鍵環節，那么作為行業鏈條上的AI企業，如何在算法、數據、軟件、硬件和服務的技術上，實現AI真正的落地？鈦靈AI市場是由Google AI技術推廣伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解決方案交易市場，致力于幫助來自全球的優秀 AI 解決方案與需求方建立更加高效的直接連接，加速AI技術在各個領域的落地和應用。

隨著“新基建”風口的到來，在5G、物聯網傳感器、具有AI功能的智能攝像頭和邊緣計算的推動下，智慧城市+AIoT解決方案將會得到快速落地，迎來爆發式增長。
（責任編輯：fqj）