為了利用機器學習的優勢,大多數公司可能會轉向第三方API,而不是自己完成工作。
在機器學習方面,未來已經來臨,但尚未均勻分布。利用該領域的突破可能需要大量工作,這對于小型公司以及沒有整個團隊來構建自定義應用程序和算法的公司來說都是困難的。
Okta首席執行官托德·麥金農(Todd McKinnon)表示,關于機器學習的潛力有很多炒作,但公司實際上并未利用它。這類似于幾年前人們討論大數據的方式。
他說:“我們對此進行了很多思考,而我在去年注意到的關于機器學習的最有趣的事情是,它就像三年前的大數據一樣。” “每個人都在談論它,但沒有人真正擁有它。”
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