DeBug 太枯燥？讓 VS Code 畫(huà)個(gè)圖，自動(dòng)幫你理清數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與代碼思路，這就是 Reddit 2K 多點(diǎn)贊的開(kāi)源新工具。

項(xiàng)目地址：https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 寫(xiě)代碼，難免會(huì)遇到各種神奇的問(wèn)題，代碼短我們?cè)谀X海中「運(yùn)行」一遍也就差不多能找出原因。但代碼要是比較長(zhǎng)，錯(cuò)誤就會(huì)隱藏比較深了，這個(gè)時(shí)候，不論你是采用 print() 大法，還是善用 assert 語(yǔ)句，或者干脆設(shè)置斷點(diǎn)，DeBug 總是一條慢慢排除的道路。 那么，能不能有一種更優(yōu)雅的 DeBug 方式，以更簡(jiǎn)潔的信息快速幫我們找到代碼的問(wèn)題所在？ 有的，VS Code 最新推出的可視化 DeBug，便能以圖的方式快速展示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 我們先看看效果，如下動(dòng)圖將斷點(diǎn)設(shè)置為第 32 行定義雙向鏈表，隨后一行行運(yùn)行代碼就會(huì)在右圖展現(xiàn)出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖。

這種可視化非常優(yōu)雅，而且該工具也會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以不同的方式展現(xiàn)，例如樹(shù)形、表格、曲線和圖等。如下動(dòng)圖展示幾種不同的可視化方式：

效果上確實(shí)非常驚艷，它與之前的 DeBug 方式采用完全不同的展現(xiàn)形式。目前該 VS Code Debug Visualizer 在 JavaScript/TypeScript 上有比較好的效果，在 C#、Java 和 PHP 上也正在積極測(cè)試，其它語(yǔ)言也還都能用。 正確的使用姿勢(shì) 安裝此擴(kuò)展程序后，使用命令< Open a new Debug Visualizer View >打開(kāi)新的可視化視圖。在此視圖里，設(shè)置斷點(diǎn)逐步執(zhí)行后，表達(dá)式的執(zhí)行與動(dòng)態(tài)可視化都會(huì)展示在里面。右上角的刷新鍵可將當(dāng)前的可視化工具視圖彈出到新的瀏覽器窗口，同時(shí)還可以通過(guò)展開(kāi)詳細(xì)信息的窗口去選擇數(shù)據(jù)提取器以及可視化調(diào)試器。 可視化調(diào)試器使用的是特定的 JSON 數(shù)據(jù)，相關(guān)支持的 JSON 數(shù)據(jù)模式可參考原 GitHub 項(xiàng)目。 當(dāng)前的可視化表達(dá)式應(yīng)該是作為 JSON 對(duì)象字符串來(lái)進(jìn)行運(yùn)算的，并與所支持的可視化調(diào)節(jié)器相匹配。而這個(gè) JSON 字符串可能被單引號(hào)或者雙引號(hào)所包含（也有可能沒(méi)有引號(hào)），因此不能忽略轉(zhuǎn)義符。 舉一個(gè)案例：

"{ "kind": { "text": true }, "text": "some text more text" }". 對(duì)于 TypeScript/JavaScript 等語(yǔ)言，因?yàn)橐呀?jīng)集成了數(shù)據(jù)抽取器，因此可以直接自動(dòng)可視化。而其它沒(méi)有數(shù)據(jù)抽取器的語(yǔ)言，就需要自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與可視化器之間的關(guān)系了 多種可視化器皆可定制 該擴(kuò)展還內(nèi)置了其他可自定義的可視化調(diào)節(jié)器，尤其在 debug 時(shí)使用起來(lái)非常直觀，可以根據(jù)面對(duì)不同的處理對(duì)象，可選擇更易于理解的可視化方式。比如圖表可視化，Plotly 可視化，Tree 可視化，網(wǎng)格可視化，文本可視化等等。在其種類非常豐富的同時(shí)，操作性也較為簡(jiǎn)便，效果非常直觀，小編選取了幾種類型作為案例：

Plotly 可視化

AST 可視化 在使用 AST 可視化還會(huì)呈現(xiàn)源代碼，在選擇其節(jié)點(diǎn)時(shí)，還會(huì)突出顯示源代碼中的跨度。 Python 怎么解？ 我們讀者最常用的就是 Python 語(yǔ)言，然而遺憾的是，Debug Visualizer 并不支持 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)可視化。不過(guò)，Python 開(kāi)發(fā)者還是非常熱情的，他們嘗試手動(dòng)添加自定義可視化功能。

項(xiàng)目維護(hù)者正在討論添加對(duì) Python 的支持。 那么如果要手動(dòng)調(diào)用 Debug Visualizer，開(kāi)發(fā)者在 Demo 中新提交了一個(gè) Python 示例。我們需要以 JSON 格式來(lái)表示數(shù)據(jù)，并完成自定義可視化，注意該 JSON 需要滿足 Debug Visualizer 的格式定義。

如果在循環(huán)語(yǔ)句中設(shè)置斷點(diǎn)，那么就可以導(dǎo)入 json_graph 來(lái)可視化結(jié)果，如下所示為 10 個(gè)節(jié)點(diǎn)的可視化展示。

在 Reddit 社區(qū)上，也有很多開(kāi)發(fā)者在討論 Python 是不是能用，有沒(méi)有更便捷的方式自動(dòng)可視化 DeBug，而不是在 DeBug 前還需要手動(dòng)先配置一番。

VS Code Debug Visualizer 確實(shí)非常酷，但支持 Python 的它會(huì)更有意思。現(xiàn)在不論是項(xiàng)目維護(hù)者還是其它開(kāi)發(fā)者，都在關(guān)注這個(gè)問(wèn)題，期待過(guò)一段時(shí)間它能完美支持 Python。