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黑光夜視自動(dòng)觸發(fā) vivo X50系列暗夜拍攝更驚艷

科訊視點(diǎn) ? 2020-06-09 16:01 ? 次閱讀
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作為vivo新一代專(zhuān)業(yè)影像旗艦,vivo X50系列實(shí)現(xiàn)了硬件與軟件的全面升級(jí),其行業(yè)首創(chuàng)的超感光微云臺(tái)主攝更是博得海內(nèi)外諸多媒體的一致好評(píng)。6月9日,vivo官微發(fā)布一則vivo影像實(shí)驗(yàn)室暗拍視頻,生動(dòng)展示了vivo X50 Pro的真實(shí)暗拍效果,吸引了網(wǎng)友的廣泛關(guān)注。

基于強(qiáng)大的超感光微云臺(tái)技術(shù),vivo X50 Pro在防抖效果出色的同時(shí),由于微云臺(tái)防抖的安全快門(mén)時(shí)間更長(zhǎng),其暗光場(chǎng)景的曝光能力也得到了質(zhì)的飛躍,充分保證了夜景環(huán)境下的拍攝表現(xiàn),大幅度提升暗光場(chǎng)景下的成片率。根據(jù)視頻畫(huà)面,即便在較暗環(huán)境下,vivo X50 Pro也保持了出色的畫(huà)質(zhì)。更值得一提的是,在完全漆黑的極暗環(huán)境中,vivo X50 Pro依然呈現(xiàn)了清晰的成像,并出色捕捉到人物的表演神態(tài),整體效果十分驚艷。

據(jù)了解,vivo X50系列對(duì)色彩濾光片和傳感器整體做了調(diào)整與優(yōu)化,采用定制IMX598傳感器,輔以f/1.6大光圈,配合微云臺(tái)提升防抖能力,綜合感光性能提升高達(dá)39%,使得畫(huà)面暗部細(xì)節(jié)信息更豐富,即便是在光線較暗的條件下,同樣能夠保證清晰的畫(huà)質(zhì)表現(xiàn)。

此外,在洞穴、海島等極暗環(huán)境下,vivo X50系列的夜景模式會(huì)自動(dòng)觸發(fā)極夜算法。充分發(fā)揮微云臺(tái)的防抖性能,延長(zhǎng)曝光時(shí)間,配合全新AI降噪算法,使vivo X50系列可以在極暗條件下拍攝出亮度更高、影調(diào)更佳、噪點(diǎn)更少的暗夜照片。

同時(shí),基于全新RAW域AI降噪算法,vivo X50系列能夠抓取更少的幀數(shù)獲得更純凈的畫(huà)面,配合RAW域VIF進(jìn)一步縮短拍攝時(shí)間,拍攝體驗(yàn)得到顯性提升。還能通過(guò)分割算法將人物、天空、建筑、植物等元素做單獨(dú)處理,提升照片的整體觀感。

當(dāng)使用三腳架拍攝夜景時(shí),vivo X50系列會(huì)自動(dòng)檢測(cè)并觸發(fā)腳架算法,大幅延長(zhǎng)曝光時(shí)間,保證夜景風(fēng)光照片出色的成像品質(zhì)。

在夜景環(huán)境中,vivo X50系列也提供了極為震撼的人像拍攝體驗(yàn),其針對(duì)前景暗、背景亮的夜景環(huán)境下人臉曝光不足,或背景高光溢出的問(wèn)題,通過(guò)算法對(duì)人臉進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化,輕松拍出清晰逆光人像。此外,vivo X50系列的50mm專(zhuān)業(yè)人像鏡頭還可以通過(guò)算法,實(shí)現(xiàn)面部區(qū)域的精細(xì)化調(diào)整,保留皮膚真實(shí)質(zhì)感,在復(fù)雜光源下仍能拍出好看的膚色,從而幫助用戶拍出影像級(jí)質(zhì)感的人像大片。

而vivo X50系列搭載的創(chuàng)新星空拍攝模式,則能夠通過(guò)天空分割對(duì)齊技術(shù),合理地將星空與地景分割處理,利用對(duì)齊算法將多幀星空畫(huà)面對(duì)齊,解決長(zhǎng)曝光期間地球自轉(zhuǎn)帶來(lái)的星星位移。通過(guò)星空模式,即便是攝影小白也可以獲得專(zhuān)業(yè)影像器材般的星空拍攝效果。

目前,vivo X50已正式開(kāi)售,售價(jià)3498元起,用戶可以在vivo官網(wǎng)、vivo京東自營(yíng)官方旗艦店、京東vivo官方旗艦店、天貓vivo官方旗艦店、vivo手機(jī)蘇寧自營(yíng)旗艦店、天貓?zhí)K寧易購(gòu)官方旗艦店、拼多多、分期樂(lè)、唯品會(huì)、招商銀行掌上生活、平安口袋銀行APP、vivo體驗(yàn)店專(zhuān)賣(mài)店、vivo終端各大門(mén)店等線上線下渠道參與購(gòu)買(mǎi)。6月12日,vivo X50 Pro也將正式開(kāi)售。敬請(qǐng)關(guān)注。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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