近段時間，最火的視覺AI產品非人臉識別測溫一體機莫屬。特殊時期，進出學校、企業、社區、車站等公共場所，測溫成為每個人都需要體驗的"項目"。因此，能夠在非接觸情況下實現高效測溫的人臉識別測溫一體機，受到了全球市場的強烈關注，海外訂單也同步激增。

針對這一情況，本文將從技術原理、免費算法推薦、人臉識別硬件選型三大方面，幫助有需要的開發者進一步了解人臉測溫機一體機的產品及研發方案。

【Telpo AI紅外測溫一體機產品圖】

產品原理：人臉精準鎖定，紅外遠程測溫

傳統手持測溫設備，檢測效率低，且需要目標與設備直接接觸，存在交叉感染風險等問題，相比之下，基于人臉識別與紅外熱成像技術的測溫一體機有以下優勢：

1. 使用成本低：無需人員操作，是高性價的自動測溫產品，相比業內常見的紅外安檢門等類似產品，成本更低、價格更優、安裝簡便;

2. 功能豐富：可替代普通考勤機、門禁機，除紅外無接觸測溫功能以外，也具備考勤管理和權限通行等功能;

3. 方便集成：可在已有的門禁、道閘上直接加裝，使用方便，無需更換大件設備。

具體來講，測溫一體機的測溫功能是基于"紅外熱成像技術"來測量目標溫度：高于絕對零度(零下273攝氏度)的物體會發射"熱紅外線"，以特定探測器捕獲后，可轉化為肉眼可見的紅外熱成像。

與其他測溫方式相比，熱紅外線測溫的好處是足夠直觀，無需接觸，檢測距離相對較遠，在人流密集場所可以迅速篩查體溫異常人群。

然而，單獨使用的紅外測溫技術也存在不足：在熱紅外線成像圖上，同樣溫度的物體是歸為一類的。換言之，如果以37.3℃為警戒線，如果目標體溫正常，但手持高于37.3℃的溫水，依舊會被傳統紅外測溫一體機報警。

針對這種情況，就需要引入人臉識別技術，將測溫目標與周圍環境進行精準"分割"。而基于人臉識別技術，不僅可以精準鎖定面部，還能同時實現門禁、考勤、訪客管理等多種功能。

人臉識別算法推薦：免費、離線SDK

人臉識別算法是傳統紅外測溫一體機脫胎換骨的關鍵，因此選擇合適算法也就非常重要。

當前人臉識別市場規模不斷擴大，算法廣泛應用于人臉閘機、社區門禁、醫療建檔、商場客群分析等場景中。雖然與其他人工智能技術相比，人臉識別應用較廣，但門檻仍然存在，主要表現在研發部署成本高、長期后續服務缺位等。

市場上有大量提供視覺AI算法的公司，在權衡比較后，筆者推薦虹軟視覺開放平臺提供的算法，原因有二：

其一，可商用算法，免費、離線。

很多公司會優先選擇免費算法來降低產品成本，譬如OpenCV。但OpenCV作為開源算法庫，在商用上并不是特別適合缺乏開發資源的中小型企業。相比之下，虹軟視覺開放平臺提供的免費、離線的人臉識別算法可能是個更好的選擇。

虹軟開放平臺的ArcFace SDK首先可免費商用，其次功能相當完整，包含人臉識別、人臉檢測、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等常用功能都有，支持Windows、iOS、Android(包含Android10)、Linux等多個平臺，算法魯棒性強，接入門檻低，適合產品開發。

在人流密集的公共場合中，人臉識別算法的魯棒性及性能非常重要。非限制條件下鏡頭捕捉到的人臉差異很大，受各種角度、光照條件、模糊、噪點、遮擋等因素影響，都有可能造成人臉誤識或無法識別，識別率在很大程度上取決于算法的魯棒性。ArcFace SDK在上述環境中都有上佳表現。

另外，人臉識別紅外測溫一體機在當前的使用環境中會經常遇到目標進行面部遮擋的問題，虹軟視覺開放平臺針對該問題做了針對性算法升級，哪怕有大面積遮擋也能順利框選面部，喚醒測溫模塊進行額溫檢測，以提升測溫精度。

其二，完善的支持服務體系。

除了免費算法，虹軟視覺開放平臺還有一整套技術支持體系，可以讓開發者選擇合適自己的方式來解決問題。

比如在算法接入時遇到技術難題，可以直接通過官網提交工單，平臺工作人員會第一時間與客戶取得聯系并解決問題。開發者也可以直接登錄虹軟開放平臺的開發者社區，里面沉淀了大量虹軟算法使用心得可供檢索，社區中的技術專家們也很愿意為新用戶提供建議。

虹軟視覺開放平臺還有一整完整的開發者培訓體系，提供技術及產品公開課，囊括了方案選型、算法測試、應用場景解決方案、Demo教學、接口解析、代碼講解、圖像知識介紹與重點案例分析，確保開發者能夠快速上手虹軟算法。

據平臺公布的運營數據，大部分用戶僅需1-2位技術人員耗費1-2天即可完成虹軟算法SDK的接入開發，說明算法在使用上對用戶確實相當友好。

硬件選型：產品規模化商用的關鍵

而從人臉識別接入到產品落地并非一蹴而就，硬件選型是開發者需要翻越的另一道難關。

測溫模塊已經相對穩定，但人臉識別功能仍需要較多硬件適配。考慮到汽車站、火車站等測溫機常用場所人流密集、光照變幻，人臉識別功能面臨的考驗較為嚴峻。

影響人臉識別算法性能的硬件主要有攝像頭與開發板，前者會影響成像質量與識別效果，后者會影響算法的運行速度與穩定性。過去，一款成熟、穩定、可商用的人臉識別設備，如果從零開始開發調試，往往需要一年到一年半左右的開發周期，開發者需要不斷發掘市場上各類硬件設備，進行組合與性能測試，也無法保證最終結果完美。

對于行業信息不通暢、缺乏硬件選型經驗的開發者而言，如何快速解決以上問題?虹軟視覺開放平臺推出的產業鏈市場是解決這一行業普遍需求的可選項之一。

產業鏈市場是專注構建產業上下游生態的商業平臺。通過該市場，需求方可以根據實際需求，選擇最優的攝像頭、開發板、整機等硬件模組，脫離繁瑣的硬件方案選型、驗證，縮減研發周期及成本，或是直接采購實現一站式智能升級的行業解決方案。

目前，產業鏈市場由視覺模組、開發板、整機產品、解決方案四大部分組成，需求方可實時在線咨詢并采購相應產品。并且上線的所有產品，均經過了虹軟視覺開放平臺認證與調優，更好地適配開放平臺的人臉識別、活體檢測、人證核驗、人臉屬性分析等眾多核心算法。

其中，視覺模組擁有單目、雙目等多種寬動態攝像頭品類，開發板則涵蓋了基于RK、高通的各類安卓主板方案。

整機產品包含了電子班牌、門禁機、訪客機、商品消費機、人證機等各類產品形態，直接免去了硬件選型、硬件生產等環節。此外，也有人臉支付、VIP識別、智慧酒店、智慧校園、智慧旅游等集算法、功能應用、整機硬件與一體的完整解決方案供需求方選擇。