據(jù)麥姆斯咨詢報道，2020年6月5日，深圳市安思疆科技有限公司（Angstrong Tech.）自主研發(fā)的3D結(jié)構(gòu)光攝像頭模組和多模態(tài)人臉活體檢測算法同時正式通過銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證，達到國家認證的金融支付級安全標準。

BCTC人臉識別模組及活體檢測增強級檢測報告（認證書）

安思疆完全自主研發(fā)的3D結(jié)構(gòu)光模組采用與蘋果、華為同級別的單目結(jié)構(gòu)光技術，包括DOE在內(nèi)所有關鍵器件全部自行設計，是目前業(yè)界具備該等能力的第3家公司。安思疆3D結(jié)構(gòu)光模組能在超小尺寸空間內(nèi)投射出》3萬點的紅外激光散斑，因此可以更精準的還原三維坐標。為了使軟硬件配合達到最佳效果，經(jīng)過長時間的潛心研發(fā)和不懈努力，安思疆為其3D模組配套自研了一種3D人臉活體識別算法，采用和蘋果Face ID類似的紅外3D人臉識別方式，對人臉進行活體檢測，而沒有使用RGB圖像。RGB彩色成像受環(huán)境影響比較大，暗光、強光等不同光照條件都會對識別造成很大干擾，影響識別效果。另外，對于真人戴墨鏡等場景，RGB彩色成像識別可能會失效，將真人判定為假體。對比而言，主動式的紅外3D技術則不存在這些問題。

安思疆3D結(jié)構(gòu)光模組“暮星（Evenstar）”

此次認證的3D攝像頭是“暮星（Evenstar）”，以及算法“Angstrong 3D FaceLiveness”。經(jīng)BCTC檢測，安思疆3D結(jié)構(gòu)光攝像頭模組搭載多模態(tài)人臉活體檢測算法通過了人臉采集、圖像質(zhì)量分類、活體檢測等多個測試項。可有效攔截不同角度、光線、距離、姿態(tài)、材質(zhì)的二維圖像和三維頭模假體攻擊，其中二維和三維假體攻擊識別正確率高達99.97%，對真人活體的識別正確率更是達到了100%，無一失誤，兩項指標均高于中國人民銀行科技司發(fā)布的《人臉識別線下支付安全應用技術規(guī)范（試行）》增強型標準要求。值得一提的是，Angstrong 3D FaceLiveness是輕量化的AI深度學習模型，可以直接運行在刷臉支付的終端產(chǎn)品上，實測數(shù)據(jù)《0.4s@RK3288。

“暮星（Evenstar）”實測效果

安思疆以領先的3D傳感技術為依托，和多家行業(yè)合作伙伴推出了支持銀聯(lián)支付通道的3D刷臉支付終端設備，助推3D刷臉支付時代的到來。此次通過銀行卡檢測中心認證對公司具有里程碑意義，有助于公司進一步提高金融支付行業(yè)的影響力。

在刷臉支付之外，安思疆還將持續(xù)推動3D傳感技術對各行各業(yè)的深度賦能，深入推進3D傳感技術在門禁/門鎖、機器人、智慧交通、智能安防、智能手機等領域的應用，加快3D傳感技術在新興領域的商用落地，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。
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