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人工智能造福社會的十大最佳應(yīng)用

如意 ? 來源:百家號 ? 作者: 科技行者 ? 2020-06-30 10:02 ? 次閱讀
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使用人工智能AI)技術(shù)可以帶來很多好處,其中之一就是可以幫助我們從不同的角度看待社會問題。盡管業(yè)界對AI技術(shù)可能出現(xiàn)的濫用有很多討論,但我們絕對不能忽視AI應(yīng)用好的一方面。全球有很多復(fù)雜的問題,而AI技術(shù)提供了一種寶貴的工具,幫助人們提高能力,為一些棘手的問題找到解決方案。以下,就是人工智能造福社會的十大最佳應(yīng)用。

癌癥篩查

深度學(xué)習(xí)算法支撐的AI技術(shù),已經(jīng)被用于醫(yī)療保健領(lǐng)域。特別是AI的影像識別能力,有望在癌癥識別和篩查方面發(fā)揮作用,其中也包括乳腺癌。

AI技術(shù)還被用于預(yù)測疾病在整個醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展。西奈山(Mount Sinai)醫(yī)院的一個小組,使用基于深度學(xué)習(xí)的AI算法,預(yù)測疾病的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了94%的準(zhǔn)確度,該項(xiàng)目涉及的疾病包括肝癌、直腸癌和前列腺癌。

借助已經(jīng)發(fā)表的癌癥研究、臨床試驗(yàn)和藥物研發(fā)工作,已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)可供AI技術(shù)使用,幫助它們檢查并指導(dǎo)醫(yī)療保健決策。

拯救蜜蜂

你知道「世界蜜蜂計(jì)劃(The World Bee Project)」正在使用人工智能技術(shù)來拯救蜜蜂嗎?

全球的蜜蜂數(shù)量正在下降,這對我們的星球和我們的糧食供應(yīng)來說是個壞消息。

通過與甲骨文(Oracle)的合作,世界蜜蜂計(jì)劃希望,學(xué)習(xí)如何通過蜂巢上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、麥克風(fēng)和攝像頭收集數(shù)據(jù),從而幫助蜜蜂生存和繁衍。然后將這些數(shù)據(jù)上傳到云中,并通過AI進(jìn)行分析,以識別出其中的趨勢或者模式,以指導(dǎo)早期干預(yù)工作,幫助蜜蜂生存。最終,AI技術(shù)讓我們可以更輕松地在全球范圍內(nèi)共享實(shí)時信息,并采取行動拯救蜜蜂。

殘疾人專用工具

人工智能造福人類的另一種用途是,幫助殘障人士克服殘障帶來的問題。

華為使用人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建了StorySign,這是一個免費(fèi)的移動應(yīng)用程序,可以將文本轉(zhuǎn)化成手語,幫助失聰兒童學(xué)習(xí)閱讀;華為還創(chuàng)建了Track.Ai,這是一款易于使用、價格并不昂貴的設(shè)備,可以識別兒童的視覺障礙,因而可以在疾病導(dǎo)致失明之前就開始治療。

華為還開發(fā)了另一款A(yù)I應(yīng)用程序Facing Emotions,可以將情緒轉(zhuǎn)化成簡短的聲音,這款應(yīng)用程序可以評估在其他人臉上“看到”的情緒,幫助盲人“看到”正在和他們交談的人的情緒,該應(yīng)用程序使用了手機(jī)上的后置攝像頭來評估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛,然后由人工智能技術(shù)分析這些面部特征的表情以及它們傳達(dá)的情感——鄙視、憤怒、恐懼、厭惡、悲傷、幸?;蝮@喜。

氣候變化

有了AI技術(shù),我們還可以解決世界最大的問題之一——環(huán)境問題。氣候變化是一個巨大的問題,但是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些思想領(lǐng)袖們相信,技術(shù)可以解決這個問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以改善氣候信息學(xué)——機(jī)器學(xué)習(xí)算法大約支撐了30種政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change)使用的氣候變化模型。人工智能還可以幫助教育和預(yù)測氣候變化對不同地區(qū)的影響。蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(MILA)的研究人員正在使用GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò)),來模擬強(qiáng)風(fēng)暴和海平面上升造成的破壞。

野生動物保護(hù)

利用人工智能技術(shù)保護(hù)地球的另一種方式是在動物保護(hù)方面,這種技術(shù),讓資金不足的動物保護(hù)主義者有機(jī)會以低成本的方式分析數(shù)據(jù)。

夏威夷大學(xué)考艾島瀕危海鳥恢復(fù)項(xiàng)目(University of Hawaii’s Kauai Endangered Seabird Recovery Project)使用人工智能技術(shù),分析了600個小時的音頻,以檢測鳥類和電線之間的碰撞次數(shù)。

在另一個項(xiàng)目中,為了利用人工智能技術(shù)阻止瀕臨滅絕物種的減少,南加州大學(xué)社會人工智能中心(University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society)使用無人飛行器,來尋找偷獵者并定位動物。無人機(jī)收集到的數(shù)據(jù)會被發(fā)送回來,然后由機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行分析,這些工具使用博弈論來幫助預(yù)測偷獵者和動物的活動。

Wild Me和微軟還在使用人工智能技術(shù),對人們上傳到互聯(lián)網(wǎng)上的照片進(jìn)行自動識別,記錄和跟蹤鯨鯊等瀕臨滅絕的動物的情況。

戰(zhàn)勝世界饑餓問題

終結(jié)世界饑餓危機(jī)最可行的工具之一,就是人工智能技術(shù)。它可以分析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn),幫助確定理想的農(nóng)作物、培育種子、最大化電流輸出并且精準(zhǔn)控制除草劑的施用。

在這些方面,有很多應(yīng)用程序已經(jīng)投入使用了,但是我們想在這里強(qiáng)調(diào)的是營養(yǎng)早期預(yù)警系統(tǒng)(NEWS),該系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),來識別出由于作物歉收、食品價格上漲和干旱等原因而風(fēng)險上升的地區(qū)。

減少不平等與貧困

盡管一直存在著這樣的爭議——人類的偏見可能會通過存在偏見的算法或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)入人工智能,但是人工智能技術(shù)實(shí)際上是可以幫助減少不平等現(xiàn)象的。

芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和公共政策中心(The Center for Data Science and Public Policy of the University of Chicago)的Aequitas項(xiàng)目和IBM的AI Fairness 360,都是可以跟蹤和糾正偏差的開源工具包。智能文本編輯器Textio能夠使職位描述更具包容性,該工具幫助一家出版商將女性員工的招聘比例從之前的10%提高到了57%。倫敦大學(xué)帝國學(xué)院(Imperial College of London)正在訓(xùn)練人工智能,根據(jù)街道圖像識別城市生活條件中的不平等現(xiàn)象,以期最終使用這些信息來改善現(xiàn)狀。與之類似,斯坦福大學(xué)在使用人工智能技術(shù)分析衛(wèi)星圖像,以預(yù)測貧困地區(qū),進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)援助。

利用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)消除貧困的另一種做法,是IBM的科學(xué)造福社會(Science for Social Good)工作開發(fā)的Simpler Voice,它可以幫助文盲克服不識字的困難。

排查“假新聞”

人工智能是將“虛假新聞”推向大眾的推手。

但是谷歌、微軟和草根“虛假新聞挑戰(zhàn)”(Fake News Challenge)正在使用人工智能技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理)自動評估文章的真實(shí)性。由于必須要監(jiān)控的帖子、Facebook動態(tài)的數(shù)量數(shù)以萬億級,所以無法手工完成監(jiān)控,公司還會使用人工智能技術(shù)來查找可能標(biāo)志著虛假新聞的詞語和模式。

其他依賴人工智能技術(shù)分析內(nèi)容的工具還包括Spike、Snopes、Hoaxy等。

評估醫(yī)學(xué)影像

總體而言,人工智能技術(shù)正在通過多種方式改善醫(yī)療保健系統(tǒng)。

總部位于德國的Siemens Healthineers是一家領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)公司,該公司將人工智能技術(shù)集成到很多技術(shù)之中。其中一項(xiàng)技術(shù)是AI-Rad Companion.4,這是一個放射科助理,可以支持醫(yī)學(xué)成像閱讀和測量的常規(guī)任務(wù)。人工智能增強(qiáng)了醫(yī)學(xué)成像檢查,可以幫助那些勞累過度的放射科醫(yī)生,減輕一點(diǎn)他們的工作量。

另一項(xiàng)創(chuàng)新是AI-Pathway Companion5。該工具結(jié)合了來自病理學(xué)、影像學(xué)、實(shí)驗(yàn)室和遺傳學(xué)的洞察力,可以根據(jù)數(shù)據(jù),為每一位患者提供狀態(tài)預(yù)測和下一步的治療建議。

確定升級優(yōu)先次序

在南加州大學(xué)社會人工智能中心(University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society),他們部署了人工智能技術(shù),以明確如何在地震時維持洛杉磯的供水。

由于該市公共事業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施老化,該項(xiàng)目在供水管網(wǎng)中確定需要修繕提升的區(qū)域,優(yōu)先將為重要的基礎(chǔ)設(shè)施(例如為醫(yī)院、疏散中心、消防隊(duì)和警察中心等地供水的基礎(chǔ)設(shè)施)供水的管道升級成抗震管道。人工智能可以通過模擬大量不同的場景,找到最佳解決方案,因而非常適合用來解決這個問題。

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