Google的機器學習（ML）套件是一個SDK，可將Google在機器學習方面的多年經驗整合到Firebase軟件包中。該ML套件的目標是允許iOS和Android上的移動應用程序開發人員從ML的實際使用中受益，而無需了解算法的工作原理。Google的用于機器學習的Firebase SDK始于五個API，分別是文本識別，面部檢測，條形碼掃描，圖像標簽和地標識別。現在，谷歌宣布該API正在擴展到自然語言處理（NLP），以包括語言識別和智能回復。

自然語言處理是ML的一類，用于分析和生成文本和語音。這兩個新的API屬于NLP范圍，它們都可以在設備上完全運行，并且可以在最新版本的ML Kit SDK中使用。

許多應用程序具有圍繞用戶指定他們使用的語言的功能，從而影響拼寫檢查，翻譯和智能回復等功能。您可以要求用戶指定語言，也可以使用新的語言識別API，該API可以識別103種不同語言的文本。API僅需幾個詞即可做出準確的確定，通?？梢栽?-2毫秒內提供響應。

Smart Reply API旨在根據對話中的先前消息提供上下文文本響應建議。該API根據會話中的最后10條消息提供建議，但即使有一條過去的消息也可以使用。該API完全是無狀態的，并且完全在設備上運行，因此沒有消息歷史記錄保留在任何地方或發送到服務器。Smart Reply API首先將以英語支持啟動。

Google已與textPlus上的合作伙伴緊密合作，以確保開發人員可以將Smart Reply API納入其中。您可以看到該應用程序利用API提供了上下文響應建議。