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消費物聯網與工業物聯網

倩倩 ? 來源:千家網 ? 2020-07-15 15:26 ? 次閱讀
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關于消費物聯網的文章很多,但工業物聯網(IIoT)因其在幫助制造商和工業公司優化流程和實施遠程監控能力方面的作用而開始引起人們的極大關注。那么它們之間有什么區別呢?

但工業物聯網究竟是什么,它與智能冰箱和空調等面向消費者的應用有什么區別?

以下是一些重要的區別,有助于劃定消費者和工業物聯網生態系統之間的界限。

消費物聯網與工業物聯網

1.工業物聯網設備具有強大的工業實力,而FitBit可能偶爾會被雨水淋壞,并且Amazon Dash按鈕可能會與他們正在跟蹤的產品接觸,用于工業部署的傳感器需要能夠在消費者根本不會遇到的環境中生存。

這樣的條件包括極端的濕度和溫度以及高腐蝕性的環境,例如污水基礎設施(如下水道)中遇到的環境。

此外,測量諸如水和油等流體的嵌入式工業物聯網傳感器通常需要浸入正在測量的液體中。此類設備需要滿足IP68認證制定的嚴苛行業防水標準。

設備通常還需要經過HazLoc認證,以證明它們可以承受爆炸性和可燃環境。

2.IIoT系統的設計必須具有可擴展性

部署具有數百個中點和端點、分布在數百公里范圍內的復雜水監控系統,比最雄心勃勃的消費者家庭自動化項目要復雜得多。

由于IIoT系統可以產生數十億個數據點,因此還必須考慮將信息從傳感器傳輸到最終目的地的方法,通常是工業控制系統,例如SCADA(監控和數據采集) 平臺。

為了不讓這些集中式系統被數據淹沒,IIoT制造商越來越多地設計可以直接在設備級別而不是在基于云的服務器上運行的程序上進行初步分析的硬件,稱為邊緣計算或霧計算。

消費者物聯網應用程序涉及較少的設備和數據點。因此,最小化中央服務器的吞吐量就不再是問題。

3.IIoT設備具有獨特的通信電源要求

IIoT傳感器通常安裝在難以物理訪問的遠程基礎設施上測量參數。這些基礎設施可以位于地表以下(例如,石油和天然氣設施)、高地上(例如,水庫)、海上(例如,油井),甚至在公路無法到達的偏遠沙漠地帶( 例如,氣象站)。

部署技術人員檢查這些資產既困難又昂貴。為了最大程度地減少所需的實地考察次數,需要對IIoT設備進行設計,使其具有盡可能長的電池壽命,這通常可以通過使用工業級電池構建來實現。

IIoT獨特的低功耗,低帶寬要求刺激了一系列新生網絡家族的發展,例如LPWAN和NB-IoT,這是將這些設備連接到中央服務器的主要手段。

這些都是根據物聯網設備的需求而精確設計的,蜂窩網絡(帶寬高,因此對電池負擔過多)和WiFi以及藍牙等協議都無法充分滿足這些需求。

為了提供最大可能的通信冗余,必須將此類網關配置為支持特定于IoT的和更傳統的聯網技術,例如WiFI和Bluetooth。將這些混合在同一設備上對于硬件工程師來說是一個挑戰。

由于它們控制的活動的關鍵性質,而且操作人員通常不容易訪問這些事實,因此IIoT設備通常需要完全可遠程控制,響應時間最短并且內置看門狗計時器, 確保系統掛起時系統自動重啟。

另一方面,消費產品通常位于容易接近的位置,因此經常可以使用固定的電源或常規的消費級電池。

4.IIoT必須滿足獨特的網絡安全標準

根據惠普的研究,網絡安全是物聯網(IoT)面臨的一項重要挑戰,其中70%的最常用IoT設備都存在漏洞。

黑客入侵智能家居設備可能會對個人隱私產生重要影響,例如,如果攻擊者獲取客戶的實時視頻源。

如果同樣的命運降臨到工業物聯網系統(通常負責將傳感器連接到電廠和水管理設施等關鍵基礎設施資源)身上,潛在的影響將更為嚴重(Stuxnet蠕蟲病毒提供了一個很好的例證)。

因此,IIoT安裝必須滿足更高的網絡安全要求,才能批準使用安裝。

IIoT還涉及集成信息技術(IT)和操作技術(OT)系統,如PLC控制器,這些系統具有不同的網絡安全最佳實踐。

相比之下,消費者物聯網系統只需要與消費者設備上相對簡單的控制機制接口

5.IIoT解決方案必須是粒度的(Granular)

與智能洗衣機等高端大眾市場物聯網產品不同,IIoT解決方案通常需要根據購買者的使用要求進行定制。

因此,通常可以通過多種方式來使用IIoT技術,從而可以實現更高程度的定制和與其他軟件系統的集成。 這包括API或平臺即服務(PaaS)產品。

相比之下,面向消費市場的應用程序的自定義和功能通常明顯受到限制。

綜上所述,雖然消費者和工業物聯網都將物理設備連接到互聯網上,但它們在幾個方面存在顯著差異。

從開發和商業推廣的角度來看,它們越來越像是平行的生態系統,有明顯的重疊,但也有顯著的差異、參與者和創新。

工業物聯網(IIoT)與消費者版本最顯著的區別在于,它需要堅固的硬件設備、其用例所需的獨特連接和電源要求,以及對高級網絡安全和粒度的更為苛刻的要求。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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