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云天勵飛積極推進(jìn)AI技術(shù)規(guī)模落地,元戎啟行全面展開自動駕駛測試運(yùn)營合作

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2020-09-03 09:32 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)8月27-29日,由深圳市福田區(qū)人民政府指導(dǎo)、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的深圳(國際)人工智能展在深圳會展中心舉辦,同期舉辦的還有多個論壇,包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會及第四屆全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會等。展會期間,電子發(fā)燒友重點(diǎn)關(guān)注到全棧式AI技術(shù)企業(yè)云天勵飛和L4級自動駕駛全棧解決方案提供商元戎啟行。

云天勵飛:打造全棧式AI技術(shù)平臺

云天勵飛成立于2014年8月,致力于通過AI技術(shù)進(jìn)行物理世界的結(jié)構(gòu)化,打造數(shù)字孿生城市。公司依托國際化專家團(tuán)隊(duì)和全棧式AI技術(shù)平臺,打造了面向公共安全、社會治理、新商業(yè)、AIoT等領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案,已廣泛應(yīng)用于深圳、北京、上海、杭州、青島、成都、東莞及東南亞等100多個城市和地區(qū)。

在第四屆人工智能創(chuàng)業(yè)者大會上,云天勵飛副總裁鄭文先表示,人工智能已經(jīng)逐漸進(jìn)入到人們的工作和生活中,并正在改變?nèi)藗児ぷ骱蜕畹姆绞健漠a(chǎn)業(yè)圖譜來看,人工智能分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,而云天勵飛在這三個層面上都有布局,云天勵飛是一家全棧式AI技術(shù)公司。

針對大家都在強(qiáng)調(diào)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的問題,鄭文先談到,人工智能應(yīng)用層所產(chǎn)生的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于基礎(chǔ)層和技術(shù)層,這就說明,人工智能只有跟產(chǎn)業(yè)落地結(jié)合,才能產(chǎn)生巨大價(jià)值,目前越來越多的企業(yè)更加注重人工智能技術(shù)的落地,而不再是拼精度、參數(shù),因?yàn)橹挥腥斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)大規(guī)模落地,人工智能技術(shù)才能獲得更大的進(jìn)步,人工智能對社會的價(jià)值才能更好的得以體現(xiàn)。

人工智能產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有三個:核心技術(shù)、場景聚焦、落地經(jīng)驗(yàn)。在這三個環(huán)節(jié)上,云天勵飛是怎么做的?

在技術(shù)方面,云天勵飛從成立初期就堅(jiān)持算法、芯片、大數(shù)據(jù)全棧式AI技術(shù)發(fā)展,云天勵飛的三大核心技術(shù)平臺分別是Arctern算法平臺、Moss芯片平臺、Matrix大數(shù)據(jù)平臺。鄭文先談到,“我們認(rèn)為,算法是解決從0到1的問題,后面隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的建立,就需要越來越多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,越來越多AI芯片來承載這些算法,這樣AI才能大規(guī)模、低成本地進(jìn)入到各行各業(yè)的應(yīng)用場景中,所以需要AI芯片賦能。云天勵飛的AI芯片DeepEye1000于2018年成功流片。”

“隨著技術(shù)在各種場景中落地,商業(yè)模式也需要進(jìn)行調(diào)整,”鄭文先說,“未來的方向?qū)菙?shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)賦能,所以我們要重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)帶來的是從N到無窮的階段。”

現(xiàn)在人工智能還處在一個比較弱的階段,算法不夠成熟,芯片效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量都不是很高。因此,這三個方面都需要很多的時間進(jìn)行打磨、提升。

在場景落地方面,云天勵飛基于底層的三大技術(shù)平臺,在多個場景中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。鄭文先介紹,公司2015年在龍崗搭建了全球首個動態(tài)人像識別系統(tǒng),圍繞公共安全,為深圳刑偵、網(wǎng)偵、打拐、緝毒等各類警種搭建技術(shù)平臺。

2017年,云天勵飛把智慧安全向泛安防擴(kuò)展,圍繞社會治理,幫助園區(qū)、社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院提升治理的效率。2018年,云天勵飛開始進(jìn)軍線下商業(yè)場景,基于人工智能技術(shù),圍繞購物中心、連鎖商超開發(fā)了一系列產(chǎn)品。在展會現(xiàn)場,工作人員也向電子發(fā)燒友介紹到,該方案目前已經(jīng)在深圳書城、深圳國際會展中心使用。

圖:云天勵飛展臺工作人員向觀眾介紹產(chǎn)品

在規(guī)模落地方面,云天勵飛從2015年開始逐步從粵港澳灣區(qū)走向全國,圍繞著平安城市、新商業(yè)、AIoT等領(lǐng)域開發(fā)一系列的產(chǎn)品及解決方案。目前公司的產(chǎn)品已經(jīng)在全國100多個城市落地,也與京東、阿里、海康等達(dá)成戰(zhàn)略合作。鄭文先表示,公司正在通過規(guī)模化的落地,不斷總結(jié)和提升經(jīng)驗(yàn)。

元戎啟行:L4級自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案提供商

元戎啟行是一家L4級自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案提供商,為車企、Tier1、出行公司、物流企業(yè)等提供多應(yīng)用場景、定制化的自動駕駛解決方案。

據(jù)介紹,元戎啟行曾助力東風(fēng)汽車集團(tuán)有限共公司技術(shù)中心完成自動駕駛直播活動,以及第七屆世界軍人運(yùn)動會期間的自動駕駛示范運(yùn)營。

2020年8月19日,深圳元戎啟行科技有限公司與曹操出行聯(lián)合宣布,雙方正在進(jìn)行自動駕駛車輛的測試運(yùn)營合作,目標(biāo)是在2022年杭州亞運(yùn)會期間提供自動駕駛出行服務(wù)。元戎啟行副總裁劉念邱表示,此次與曹操出行的合作,將繼續(xù)進(jìn)行我們在自動駕駛網(wǎng)約車(Robo-Taxi)服務(wù)運(yùn)營方面的前瞻探索。

圖片來自元戎啟行

此外,元戎啟行還聯(lián)手廈門遠(yuǎn)海碼頭、東風(fēng)商用車技術(shù)中心、華為、中移(上海)信息通信科技共同打造了全國首個5G全場景應(yīng)用智慧碼頭。

元戎啟行表示,公司的L4級自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案,可在特定區(qū)域內(nèi)遠(yuǎn)程各項(xiàng)復(fù)雜的駕駛行為,解決駕駛員的雙手雙腳。該方案包括傳感方案、高精度地圖方案、環(huán)境感知、規(guī)劃與控制、模擬系統(tǒng)及云平臺等自動駕駛技術(shù)的各個環(huán)節(jié)。在功能安全上,該方案有硬件和軟件的多重保障機(jī)制,確保自動駕駛系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。

在上周的人工智能展會上,工作人員向電子發(fā)燒友重點(diǎn)談到公司的計(jì)算平臺解決方案Deep Route-Tite和傳感解決方案Deep Route-SenseII。

計(jì)算平臺解決方案Deep Route-Tite,通過自主研發(fā)的推理引擎技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對計(jì)算資源的優(yōu)化,讓自動駕駛算法可穩(wěn)定高效的運(yùn)行在整體功耗只有45瓦的小型計(jì)算平臺上,將功耗降低到傳統(tǒng)方案的九分之一,并將成本降低到傳統(tǒng)方案的一半。該推理引擎還有易擴(kuò)展的特點(diǎn),可兼容多種計(jì)算平臺和深度學(xué)習(xí)框架。在這一計(jì)算平臺的驅(qū)動下,自動駕駛汽車在繁忙的城市路段也能安全穩(wěn)定地行駛。

工作人員談到,這款方案已經(jīng)做到大小與一塊板磚相近,可以較大程度減少車輛后備箱的占用空間。

圖:元戎啟行計(jì)算平臺解決方案Deep Route-Tite

傳感解決方案DeepRoute-SenseII包含一個造型輕薄的車頂盒及領(lǐng)先的傳感器融合的標(biāo)定服務(wù)。據(jù)工作人員介紹,車頂盒由7個車載相機(jī)、3個激光雷達(dá)、GNSS等多類傳感器及相應(yīng)的通信與數(shù)據(jù)同步控制器組成,高度僅246毫米。

該解決方案為自動駕駛汽車收集了精確的路況和定位信息,為車輛感知和決策奠定了可靠的先決基礎(chǔ)。

圖片來自元戎啟行

電子發(fā)燒友了解到,元戎啟行已經(jīng)在深圳、武漢、重慶等多地進(jìn)行了海量的道路測試,在中國汽車工程研究院國家級封閉測試場的1000公里實(shí)車路測檢測中無一次主動接管。

除了進(jìn)行常規(guī)的技術(shù)路測,元戎還在全國多地展開了測試運(yùn)營合作,據(jù)元戎啟行介紹,在武漢的合作車隊(duì)規(guī)模規(guī)劃20輛,2020年規(guī)劃在杭州的合作車隊(duì)規(guī)模為10輛,車型包括東風(fēng)E70(后裝)、吉利幾何A(后裝)、東風(fēng)商用車無人集卡(前裝),運(yùn)營車隊(duì)已分別獲得杭州、武漢等地的測試牌照。

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