數據可視化到底是什么？

數據可視化到底是什么？需要具備什么樣的能力？工作內容應該有哪些？其實數據本身沒有意義，只有對實體行為產生影響時才成為信息。

在人類文明初期，人類通過書寫來存儲和傳承信息。漸漸地，社會對信息更加開放，信息的使用也變得更加自由，由此迎來了數據的第一次變革。

接著，電腦的出現使數據的創作、存儲或傳遞格式得到解放...正是這次變革，徹底改變了數據，使數據不再寄存于人類的大腦，而是以字節形式存在。

隨后，網絡又對信息的發展起到了推波助瀾的作用，并帶來了新一輪的數據狂熱，造就了互聯網的誕生。這一改變，使數據可以在任何時間，任何地點，以任何的格式呈現在人們面前。

圖撲（Hightopo）

通俗地講，數據可視化出現的目的就是“讓數據說話”，用圖形去講述數據的故事?？梢暬且环N表達數據的方式，是現實世界的抽象表達。它像文字一樣，為我們講述各種各樣的故事。作為一種媒介，可視化已經發展成為一種很好的故事講述方式。數據可視化就是把復雜抽象的數據信息，以合適的視覺元素及視角去呈現，方便大家理解、記憶、傳遞！

圖撲（Hightopo）

數據可視化分為“科學可視化”與“信息可視化”兩個方向

1) 科學可視化主要關注的是現象的可視化，如建筑學、氣象學、醫學或生物學方面各種系統。重點在對體、面及光源等逼真渲染。

2) 信息可視化旨在研究大規模非數值型信息資源的視覺呈現，以及利用圖形方面的技術與方法，幫助人們理解和分析數據。

數據可視化目前來說還是屬于一個比較小眾的設計群體，而且因為主要面對的客戶大多是 ToG 或者 ToB 的項目，項目保密工作做得很好，對外發聲較少，因此也會顯得特別神秘，行業門檻也相對較高。但是由于政府和企業對于這類項目的需求大，再加上城市智慧建設、軍事電子沙盤、智慧交通，項目多且廣泛，也就導致了數據可視化行業的稀缺。

圖撲（Hightopo）

好的可視化設計需要具備統計和設計方面的知識。沒有前者，可視化只是插圖和美術練習；沒有后者，可視化就只是研究分析結果。統計和設計的知識都只能幫助你完成數據圖形的一部分。找到數據和它所代表事物之間的關系按照“數字化敘事”去做設計，這是全面分析數據的關鍵，同樣還是深層次理解數據的關鍵。

圖撲（Hightopo）

對此圖撲(Hightopo)正奮力的做著數據可視化所需的一切；圖撲(Hightopo)擁有一套完整的基于 HTML5 圖形界面組件庫?？梢暂p松構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用，無需擔憂跨平臺兼容性，及觸屏手勢交互等棘手問題。能夠快速創建和部署，高度可定制化，并具有強大交互功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。它非常適用于實時監控系統的界面呈現，廣泛應用于電信網絡拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。

作為一個整體，數據可視化的廣度每天都在變化，但是這是一個新的領域，我們可以用一種全新的方式去認識世界的過程，數據可視化，改變對數據的呈現和思考方式。