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6大類針對大廠AI工程師面試中常見的問題

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 來源:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 作者:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 2020-09-17 10:58 ? 次閱讀
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如果說求職是人生的一道坎,那么面試就是最難翻越的那一塊磚。

當你經(jīng)歷過大大小小的面試之后,就會發(fā)現(xiàn)不同的公司、不同的面試官問的問題都大同小異,因為企業(yè)對于挑選人才是有一些共性的要求的,只要在面試前根據(jù)高頻問題提前準備,命中率幾乎等于100%!

但是,為什么還有很多技術(shù)精湛、經(jīng)驗豐富的求職者屢次在面試環(huán)節(jié)被拒,一直沒能拿到心儀的大廠高薪offer?作為好奇寶寶,我特去詢問了有大廠面試官經(jīng)驗的同事,才知道了這些求職者為何沒有得到hr的青睞:

首先有些同學簡歷看起來技術(shù)全面,項目經(jīng)歷豐富。但一些基本的原理性問題都難以回答,這著實很難讓面試官信任他的一些項目經(jīng)歷和技術(shù)水平。

其次,有些同學雖然已經(jīng)意識到自己的不足開始,卻只是在網(wǎng)絡(luò)上搜索面試題,找到的答案千篇一律,雖然稍加記憶就可以流暢回答,但這樣做卻很難脫穎而出。

不懂得如何在面試中展示自己的優(yōu)勢成為了求職路上最大的絆腳石。

那么,怎么樣才能避免這種情況呢?

很簡單,我們只要將回答問題的方式、思路提升一個層級,在高水準解答的同時標新立異,這樣拿下高薪offer就如同探囊取物一般!

為此,我們特針對大廠面試中常見問題做出了一系列整理,一共分成了6大類,分別是:機器學習,特征工程,深度學習,自然語言處理(NLP),計算機視覺(CV),推薦系統(tǒng)。

這些知識既是面試中的常見問題,也可以作為大家整理自己思路的參考資料,希望可以幫助到大家!~

面試題部分內(nèi)容展示

目前,2000+的看過這個資料包的同學都順利拿到了心儀的大廠offer。

同時,除了這些面試題目,我們還為你準備了python編程自測題和機器學習、深度學習自測題,可以測試一下自己的編程能力,同時對個人知識遺漏點清晰可見。

原文標題:AI工程師面試屢被拒:比貧窮脫發(fā)更恐怖的是,2020年你仍不會……

文章出處:【微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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原文標題:AI工程師面試屢被拒:比貧窮脫發(fā)更恐怖的是,2020年你仍不會……

文章出處:【微信號:TheAlgorithm,微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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