為貫徹落實《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》（工信部信發〔2020〕67號）精神，激發工業數據資源要素潛力，加快推進我省工業大數據發展，省工業和信息化廳組織起草了《山東省推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022年）（征求意見稿）》。現面向社會公開征求意見，如有意見或建議，請于9月21日前反饋至省工信廳數據產業推進處。 聯 系 人：陳倩倩 王俊人 聯系電話：0531-86198606 電子郵箱：cytjc@shandong.cn 附件：《山東省推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022年）》（公開征求意見稿）.docx

山東省工業和信息化廳

2020年9月16日

山東省推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022年）

（公開征求意見稿）

工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱。為貫徹國家大數據戰略，落實《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》（工信部信發〔2020〕67號）精神，促進工業數字化轉型，結合我省工作實際，制定本實施方案。 一、總體要求 （一）指導思想 以***新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神以及省委、省政府決策部署，堅持企業主體、多方協同、需求牽引、示范帶動，加快數字基礎設施建設、促進工業數據采集匯聚、推動數據流通交易、深化數據融合應用、提升數據治理能力、強化數據安全防護、完善產業生態體系，以數據驅動加速工業升級，助力山東新舊動能轉換和經濟高質量發展。 （二）發展目標 到2022年年底，全省工業數據采集匯聚、共享開放、流通交易機制初步建立，融合創新應用水平大幅提升，通過打造“一個平臺（即工業大數據平臺，包括數據共享平臺、數據開放平臺、數據交易平臺、公共服務平臺等）一個庫（即工業基礎大數據庫，包括工業主題庫和行業專題庫等）、一批應用（即工業大數據應用）一片云（即工業大數據中心）”，基本形成資源富集、應用繁榮、治理有序、產業進步的工業大數據生態體系。 二、重點任務 （一）加快數字基礎設施建設 1.完善網絡基礎設施。加快企業內網升級改造，推動工業無源光網絡、工業以太網、工業無線網等新型工業網絡部署以及各類工業通信協議兼容統一。鼓勵工業企業建設可管、可控、可信、可溯的工業生產網絡。實施“5G+工業互聯網”工程，優先在數字經濟園區、智慧化工園區、現代產業集聚區建設低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施。積極爭取標識解析體系國家節點在山東落地，推廣標識解析應用，到2022年年底，全省建設10個左右國家二級服務節點。 2.建設省工業大數據中心。積極承擔國家工業大數據中心省級分中心建設任務，依托省數據樞紐工程，選擇濟南、青島等地建設省大數據中心區域節點，支持能源、機械、化工等領域建設行業節點，推動省工業大數據中心與國家工業大數據中心對接，實現數據由省級節點向國家中心節點歸集，加快工業數據“聚、通、用”。 （二）促進工業數據采集匯聚 1.推動工業數據全面采集。支持離散型和流程性制造業對高耗能、高風險、通用性強、優化價值高的工業設備實施數字化改造，升級各類信息系統，收集工廠外產品工作狀態、通信狀態等信息，推動研發、生產、經營、運維等全流程的數據采集。引導重點裝備企業研制工業數控系統，推動關鍵設備開放數據接口，為工業數據全面采集提供支撐。到2022年年底，面向化工裝置、高能耗設備、通用動力設備、新能源設備和智能化設備等應用場景選擇不少于1000家企業，實施“工業數據采集專項行動”。 2.加速工業數據高質量匯聚。整合市場監管、生態環境、稅務、能源等部門涉及工業企業相關數據，啟動工業主題庫建設，建立資源目錄體系，完善主題庫數據管理及服務機制。鼓勵優勢企業結合個性化定制、網絡化協同、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等應用場景匯聚產業鏈、供應鏈數據，打造一批行業專題庫。建立健全“一數一源”的動態歸集機制，持續完善工業主題庫和行業專題庫，全面提升多級聯動的工業基礎大數據庫數據質量。到2022年年底，高質量工業數據集實現澤（Z）級突破。 （三）推動數據流通交易 1.促進工業數據共享開放。鼓勵企業搭建數據共享平臺，推進內部信息系統和數據資源整合。支持重點行業大型企業積極發揮龍頭作用，建設數據開放平臺和工業數據空間，引導上下游企業開放數據，推動產業鏈、供應鏈向產業網絡、供應網絡演進。依托山東公共數據開放網，加快公共數據開放流動，提高數據價值創造水平。 2.激發工業數據市場活力。依托省數據交易中心，建設全省統一的工業大數據交易平臺，制定數據交易管理辦法，探索推行數據（產品）登記制度，引導數據（產品）先登記再流通。率先在能源、化工、建材、醫藥等領域國有企業開展數據交易試點，引導省內工業數據交易從線下、獨立交易轉向線上、平臺化交易。開展數據資產價值評估和價值挖掘，建立完善評估工作機制，推動形成數據資產目錄和資產地圖。 （四）深化數據融合應用 1.加快數據驅動的全流程應用。鼓勵汽車、電力、生物醫藥、化工等優勢行業龍頭企業加快構建數據驅動的全流程應用。構建集云端資源庫、先進數字化工具、虛擬仿真環境等于一體的協同研發體系，實現基于用戶數據分析的產品創新和協作研發。打通人、機、料、法、環等全過程數據鏈，提升基于大數據分析的生產線智能控制、生產現場優化等能力，加速企業生產制造向自決策、自適應轉變。推動企業設計研發、生產制造與經營管理等系統數據的全流程綜合集成，提升經營管理數據應用水平。 2.培育數據驅動的制造新模式。在工程機械、電工電器、紡織服裝等行業培育數據驅動的新模式、新業態。支持企業利用大數據技術開展用戶精準畫像，促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成，實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。引導企業開放數據資源和工具，擴大跨產業鏈、跨平臺數據流通和協作范圍，發展協同設計、網絡化制造、敏捷供應鏈、共享制造等新模式，促進產業鏈上下游協同。推動企業制造數據開放、協同與共享，強化數據復用創新，大力發展服務型制造，拓展產品全生命周期服務、制造能力交易、遠程運維、融資租賃等新型服務。 （五）提升數據治理能力 1.加強工業數據分類分級管理。落實國家《工業數據分類分級指南（試行）》要求，強化工業企業主體責任，推動企業構建涵蓋研發、生產、運維、管理、外部等五類數據域和高中低三級風險的分類分級管理體系。加強宣貫培訓，遴選一批工業數據管理能力較強的先行企業，立足行業特征細化數據分類目錄和分級量化指標，實現數據科學管理。依托省數據交易中心，面向能源、化工等重點行業，選擇一批重點園區、行業平臺和龍頭企業開展數據資源目錄梳理，逐步構建標準統一、規范完整的工業大數據資源目錄體系。 2.開展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM），支持省內咨詢機構主動與DCMM標準研制單位、評估服務機構對接，打造高素質數據管理人才隊伍，面向省內重點行業龍頭企業開展DCMM貫標服務。鼓勵各地加強政策引導和資金支持，積極開展貫標、培訓、評估等工作。到2022年年底，力爭100家企業達到3級（穩健級）以上標準要求。 （六）強化數據安全防護 1.構建工業數據安全管理體系。明確企業安全主體責任和各級政府監督管理責任，建立網信、通管、工信等部門間高效聯動機制，構建工業數據安全責任體系。利用省工業互聯網安全態勢感知平臺，加強態勢感知、測試評估、預警處置等工業數據安全能力建設，全面保障數據安全。到2022年年底，全省打造一批工業大數據安全標桿企業。 2.加強工業數據安全產品研發。推動省內重點高校、科研機構和骨干企業聯合開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。發揮我省密碼體系健全和安全可信芯片技術領先等優勢，建立自主可控、安全可信的數據安全技術體系，增強數據安全服務能力，形成良好安全產業生態。到2022年年底，打造一批具有全國影響力的優秀產品與解決方案。 （七）完善產業生態體系 1.推動工業知識模型化沉淀。組織編制工業知識圖譜，支持建設基礎共性、行業通用機理模型資源庫和工具集，搭建工業大數據公共服務平臺，提升工業知識供給能力。加快推動工業知識、技術、經驗的軟件化，培育發展一批面向不同場景的工業APP和微服務。鼓勵社會力量建設開放共享的工業APP和微服務資源池，動態完善供應商推薦名錄，推動工業APP和微服務廣泛應用。到2022年年底，通過工業大數據公共服務平臺提供的工業APP和微服務下載量不少于2萬個。 2.構建工業大數據創新生態。采取競爭立項、定向委托、組閣揭榜等方式，集中突破數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度和監測管理等一批關鍵核心技術。支持產學研合作建設工業大數據創新載體，圍繞重大共性需求和行業痛點開展協同創新，加快技術成果轉化。到2022年年底，培育一批工業大數據重點實驗室、技術創新中心、創新服務平臺、院士工作站與博士后工作站。 3.打造工業數據產品和服務體系。推動工業數據采集、存儲、加工、分析和服務等環節相關產品開發，構建工業大數據基礎性、通用性產品體系。培育一批數據資源提供商和數據服務龍頭企業，發展一批聚焦數據標準制定、測試評估、研究咨詢等領域的第三方服務機構。進一步優化工業大數據區域布局，形成優勢突出、輻射帶動性強的產業集聚區（園區）。從2020年開始，定期開展“三優兩重”評選活動，形成一批工業大數據優秀產品、優秀解決方案、優秀應用案例、重點大數據企業和重點大數據資源（信息庫）。 三、保障措施 （一）健全工作推進機制。各級工業和信息化主管部門會同網信、科技、財政、國資、大數據、通管等部門，建立推進工業大數據發展聯席會議制度，制定完善促進政策和配套措施，統籌推進各地工業大數據發展。設立山東省工業大數據專家咨詢委員會，組織重大問題研究，提供政策建議、項目咨詢等智力支持。依托社會第三方力量，對地方和企業開展工業大數據應用水平評估。支持建設省級工業大數據平臺公司，發揮平臺優勢賦能我省工業大數據發展。 （二）加大政策支持力度。鼓勵各級財政統籌專項資金，采用獎補、基金、股權、貼息等創新扶持方式，積極支持優秀工業大數據企業發展。鼓勵政策性銀行等金融機構創新產品和服務，扶持工業大數據創新創業。充分發揮新舊動能轉換基金作用，設立專項發展基金，引導社會資本投向工業大數據產業。通過實施各類人才工程加快集聚培育一批領軍人才，大力推進高層次人才隊伍建設。鼓勵高校開設工業大數據相關學科，支持企業建設工業大數據人才實訓基地。建立和推廣總信息師/總數據師制度，統一組織推進企業數字化轉型。定期開展工業大數據領軍人物、數據工匠等人才評選。 （三）推動標準體系研制。成立山東省工業大數據標準化工作組，密切聯系全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組，加強工業大數據標準體系建設，重點圍繞數據采集匯聚、數據共享開放、數據分類分級、數據交易、數據治理等方面，開展團體標準、地方標準、行業標準和國家標準的編制工作，積極對接國際標準化組織，爭取承擔或參與國際標準制定。面向重點工業企業開展標準宣貫、試點示范和試驗驗證等工作，推動標準落地實施。 （四）開展數據試點示范。選取重點行業開展數據融合應用試點，分行業梳理工業大數據應用路徑、方法模式，復制推廣典型應用。發揮國資國企帶頭作用，深度開放工業場景，率先開展企業數字化轉型、DCMM貫標試點示范。推廣工業大數據解決方案及產品，提供政策輔導、項目對接、培訓、咨詢、創投、產融結合等服務。征集工業大數據應用場景，梳理遴選一批工業大數據應用試點標桿。 （五）促進行業交流合作。充分利用沿黃自貿試驗區資源優勢，圍繞“一帶一路”國際合作，依托上合組織地方經貿合作示范區，與相關國家、地區、國際組織和科研機構廣泛合作，推進技術、標準、人才、企業、數據跨境流動等多領域合作。通過開展“一把手談數字化轉型”、“數據賦能實體經濟齊魯行活動”、工業大數據創業創新大賽等活動，推廣相關技術、產品、標準和服務，促進行業間溝通合作和互利共贏。

原文標題：【政策發布】山東省工業和信息化廳關于對《山東省推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022年）》 公開征求意見的通知

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