在中國(guó)，醫(yī)療領(lǐng)域亟需解決的就是看病難、看病貴的問題。然而問題產(chǎn)生的根本原因是在于醫(yī)療資源不足、分布不均衡。目前AI智能將著力解決這個(gè)問題。

由于醫(yī)療資源普遍集中在像北京、上海這樣的大城市，對(duì)于一些中小城市由于缺乏優(yōu)質(zhì)的醫(yī)生和先進(jìn)的設(shè)備，患者不得不趕往大城市就醫(yī)。這不但增加了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，也導(dǎo)致大城市的醫(yī)院人滿為患?？床‰y、看病貴的問題由此產(chǎn)生。

人工智能輔助診療技術(shù)基于臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)與超級(jí)計(jì)算能力，可以通過傳感器、攝像頭及常規(guī)檢查手段采集患者各項(xiàng)指標(biāo)，與后臺(tái)大數(shù)據(jù)比對(duì)、計(jì)算并快速做出診斷。從而讓患者在自己家門口就能做全面的檢查，根據(jù)診斷醫(yī)生可以盡快擬定出治療方案。

我們培養(yǎng)一個(gè)醫(yī)學(xué)生到成為一個(gè)真正的醫(yī)生，期間要花費(fèi)5到10年的時(shí)間。但是人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，會(huì)比人類快的多。前期大量的數(shù)據(jù)計(jì)算到后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析對(duì)比，系統(tǒng)將逐步從存儲(chǔ)數(shù)據(jù)再到深度學(xué)習(xí)的階段。依據(jù)不同病例的特點(diǎn)，系統(tǒng)將提供最優(yōu)的診斷方案。

除了看病，掛號(hào)難的問題也一直飽受詬病。拋開凌晨排長(zhǎng)隊(duì)、與號(hào)販子斗智斗勇不說，許多患者自己也搞不清該掛什么科，如果費(fèi)盡周折卻掛錯(cuò)了號(hào)，一切又得重來，這種打擊可能堪比病痛。

過去掛號(hào)準(zhǔn)確率只有6、7成，而智能診療系統(tǒng)的掛號(hào)平臺(tái)能達(dá)到99%，還能避免黃牛。該系統(tǒng)會(huì)快速采集患者的面相、舌苔、體溫、心率等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)里的大型分支決策樹向患者提5至10個(gè)問題。比如患者體溫偏高，便問他嗓子疼不疼、是否咳痰，根據(jù)答案進(jìn)入下一分支，通過最短路徑算法，用盡量少的問題定位患者的疾病種類。

如果說發(fā)病就診已屬“亡羊補(bǔ)牢”，智能健康系統(tǒng)則能幫助人們定期體檢，在發(fā)病前“防微杜漸”。該系統(tǒng)可以簡(jiǎn)便地為人們進(jìn)行常規(guī)檢測(cè)，建立個(gè)人健康檔案，將檢測(cè)數(shù)據(jù)與后臺(tái)的上百萬(wàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，分析被檢測(cè)人的哪些機(jī)能衰退得更快，哪些需要治療，哪些需要調(diào)養(yǎng)，幫助人們提前了解健康風(fēng)險(xiǎn)。比如系統(tǒng)查出最近一兩個(gè)月你的心率處于非正常狀態(tài)，就會(huì)給你提醒。要是沒有這種檢查，你又恰好去游泳、登山，就有可能發(fā)生危險(xiǎn)。如果檢測(cè)出需要治療，該系統(tǒng)還能為患者提出一系列建議，例如這個(gè)病是否嚴(yán)重，是該去?？漆t(yī)院治療，還是在社區(qū)醫(yī)院就能看等，并中長(zhǎng)期追蹤患者的健康狀態(tài)。

這種方法極大緩解了大城市醫(yī)院的就醫(yī)壓力，提早診斷出患者的潛在疾病，降低患者的經(jīng)濟(jì)壓力和潛在疾病風(fēng)險(xiǎn)。

讓人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，核心是算力、算法、大數(shù)據(jù)。天河計(jì)算機(jī)的超級(jí)運(yùn)算能力、由此可實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜算法，以及豐富的臨床大數(shù)據(jù)，使得這三大要素已經(jīng)具備。以此為基礎(chǔ)，硬件設(shè)備能以各種形式走進(jìn)人們的生活，可以做成機(jī)器人醫(yī)生放在醫(yī)院，做成立式設(shè)備放在社區(qū)、機(jī)場(chǎng)、火車站，也可以裝進(jìn)電腦、手機(jī)，隨時(shí)就能使用。

這就給人們提供一種快速便捷的診斷系統(tǒng)，讓人們隨時(shí)檢測(cè)記錄自己的身體狀況，避免突發(fā)疾病的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)也為醫(yī)生的診斷提供數(shù)據(jù)參考。
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