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生物識別和人工智能有什么聯(lián)系

姚小熊27 ? 來源:拓世智能 ? 作者:拓世智能 ? 2020-10-19 14:13 ? 次閱讀
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人工智能技術變得越來越成熟,機器人將戰(zhàn)勝人類的說法也不涌現(xiàn)。事實上,許多名人都在警示著。然而,我們應該一防范一下,但是未來不一定會很壞,因為我們現(xiàn)在使用的AI技術可以造福人類。重要的是智能機器與人類的關系是互補的,有著天壤之別,所以以后可以停止對二者的比較了。那生物識別和人工智能是什么關系呢?

現(xiàn)在,人們?nèi)菀紫嘈湃斯ぶ悄軙兊孟袢艘粯勇斆鳌1热纾暗哪彻就瞥龅?a href="http://www.tjjbhg.com/tags/ai/" target="_blank">AI產(chǎn)品,能夠幫助用戶完成外呼預定美發(fā)沙龍和餐館等操作。他可以模仿人類的聲音,所以在整個聊天過程中可以瞞過其對話伙伴,讓人們以為是自己同伴

隨著技術的發(fā)展與突破,人工智能迅速占領新領域,新技術,而這些領域之前被認為是人類智能的專屬。那這些科技能否比人類更聰明呢?把人類更人工智能對比,這就是一個錯誤的想法。因為兩者不是同一的物種。即使有時候它們的功能會重復。

人工智能擅長處理數(shù)據(jù)

首先,即使是最復雜的人工智能技術,其核心也與其他計算機軟件沒有什么不同:以超快速率運行數(shù)據(jù)。AI及其分支,如機器學習深度學習,只要研究員能將其轉(zhuǎn)換為正確的數(shù)據(jù)集,就可以解決任何問題。

圖像識別,如果給出深度神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習算法的基礎結(jié)構(gòu)以及足夠多的標記圖像,人工智能就可以用非常復雜的方式進行數(shù)據(jù)對比,并找到定義每種類型對象的相關性和模式,進而實現(xiàn)用該信息標記之前從未見過的圖像中的對象。當然,語音識別的過程也是如此:如果有足夠多的人的聲音的數(shù)字樣本,神經(jīng)網(wǎng)絡可以找到人的聲音中的共同模式并確定某段錄音是否屬于那個人。

實際上,我們所了解到的關于AI的應用,無論是進行人臉識別還是診斷癌癥的計算機視覺算法,亦或是能夠驅(qū)逐惡意網(wǎng)絡流量的人工智能網(wǎng)絡安全工具,甚至是玩電腦游戲的復雜AI項目,都有這樣一個同樣的規(guī)則。只不過,技術不斷在改變和進步。

從數(shù)據(jù)局部開端。與計算機相反,人類在存儲和處置信息方面十分糟糕。比方,想要記住一首歌的歌詞,必需屢次循環(huán)聽才干記住它;但關于計算機來說,記住一首歌就像在應用程序中按“保管”或?qū)⑽募椭频狡溆脖P中一樣簡單。同樣,關于人類來說,不記憶也是很艱難的。即便盡本人所能,一些不是很好的記憶還是會存在本人的腦海里。而關于計算機來說,遺忘一些東西就像刪除文件一樣簡單。
責任編輯:YYX

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