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Tableau 助力東風(fēng)日產(chǎn)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)人才

Tableau社區(qū) ? 來(lái)源:Tableau社區(qū) ? 作者:Tableau社區(qū) ? 2020-11-02 11:10 ? 次閱讀
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當(dāng)今,企業(yè)想立于不敗之地,須順應(yīng)數(shù)字化潮流主動(dòng)尋求轉(zhuǎn)型。東風(fēng)日產(chǎn),作為汽車行業(yè)領(lǐng)先的龍頭企業(yè)之一在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上積極探索,借助 Tableau 加速轉(zhuǎn)型進(jìn)程,培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才,全方位構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)文化。

10 月 22 日,東風(fēng)日產(chǎn)在其學(xué)術(shù)報(bào)告廳隆重舉辦了 “洞察現(xiàn)在·決策未來(lái)” 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析故事分享會(huì), 旨在各總部間橫向分享交流自主分析的成功案例,統(tǒng)一公司領(lǐng)導(dǎo)層與執(zhí)行層對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的認(rèn)識(shí),在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)一步推廣數(shù)據(jù)文化、培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)思維。

本次分享會(huì)嘉賓云集,東風(fēng)有限副總裁李先生遠(yuǎn)程視頻出席,東風(fēng)有限副總裁、東風(fēng)日產(chǎn)總經(jīng)理等現(xiàn)場(chǎng)出席,分享會(huì)由 IS 總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室副部長(zhǎng)晏鵬主持,Tableau 大中華區(qū)銷售副總裁吳磊受邀出席本次分享會(huì)并發(fā)表精彩演講。東風(fēng)有限各業(yè)務(wù)部部長(zhǎng)以及全公司一百多位熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析、渴望 “聽(tīng)故事” 的伙伴們參加了本次活動(dòng)。

Tableau 助力東風(fēng)日產(chǎn)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)人才

提升員工文化及數(shù)據(jù)素養(yǎng)

早在今年 4 月份,Tableau 就聯(lián)合東風(fēng)日產(chǎn)推出了Tableau 官方東風(fēng)日產(chǎn) 14 天入門進(jìn)階訓(xùn)練營(yíng),吸引了東風(fēng)日產(chǎn)內(nèi)部全價(jià)值鏈千余名學(xué)員參與學(xué)習(xí),后續(xù)東風(fēng)日產(chǎn)還通過(guò)《數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)文化》主題大講堂、Tableau 數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)賽、Tableau 線下訓(xùn)練營(yíng)、Tableau 公開(kāi)課等多種方式賦能廣大員工學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具。

在Tableau及東風(fēng)日產(chǎn)公司領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下,東風(fēng)日產(chǎn)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)自主分析工具的應(yīng)用已經(jīng)初具規(guī)模,同時(shí)在內(nèi)部也累積了大批數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者,為企業(yè)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在本次分享會(huì)的主題演講中,Tableau 大中華區(qū)銷售副總裁吳磊表示:數(shù)據(jù)分析可以提升用戶的文化素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng),一個(gè)企業(yè)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)需要以強(qiáng)大的分析能力提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、在具有不同技能的員工中大規(guī)??焖俨捎谩㈧`活利用現(xiàn)有技術(shù)投入以及功能完備的分析平臺(tái)。

東風(fēng)日產(chǎn)借助 Tableau 使數(shù)據(jù)文化更加深入人心,不僅在企業(yè)內(nèi)部掀起了一股數(shù)據(jù)分析的風(fēng)潮,還進(jìn)一步提升了員工的文化及數(shù)據(jù)素養(yǎng),推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化快速向前發(fā)展。

四個(gè)故事帶您走進(jìn)東風(fēng)日產(chǎn)

洞察現(xiàn)在·決策未來(lái)

Tableau 助力東風(fēng)日產(chǎn)開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析新時(shí)代,數(shù)據(jù)分析工作向自主數(shù)據(jù)分析階段轉(zhuǎn)變,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。東風(fēng)日產(chǎn)引領(lǐng)各總部/部門在真實(shí)工作場(chǎng)景中,積極使用工具深入進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自主分析和挖掘,從海量的數(shù)據(jù)中找出潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn),通過(guò)改善對(duì)策帶來(lái)降本增效的直接效果, 為精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策提供有力支撐。

接下來(lái)我們就一起康康 來(lái)自東風(fēng)日產(chǎn)不同業(yè)務(wù)部門的小伙伴 帶來(lái)的精彩故事分享吧~

故事 1:

2微配圖

供應(yīng)鏈管理部《打開(kāi)數(shù)據(jù)寶藏——備件物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析降本增效》

第一位分享者是來(lái)自東風(fēng)日產(chǎn) SCM 部的戴隆柱,他為大家分享了備件物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例。備件物流科負(fù)責(zé)整個(gè)后市場(chǎng)的全供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng),他們每天有 80 多萬(wàn)的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析整理,如何將這些數(shù)據(jù)有效快速的整理是他們長(zhǎng)期以來(lái)面臨的難題。戴隆柱從 Prep 數(shù)據(jù)預(yù)處理工具、Server 進(jìn)行數(shù)據(jù)和報(bào)表共享、Desktop 海量計(jì)算快速響應(yīng)等多個(gè)視角對(duì) Tableau 不同組件給業(yè)務(wù)帶來(lái)的變化進(jìn)行了全面的解讀,提出感悟數(shù)字化可以帶來(lái)業(yè)務(wù)收益,數(shù)字化是精益管理的基礎(chǔ)。

東風(fēng)日產(chǎn)供應(yīng)鏈管理部羅副部長(zhǎng)點(diǎn)評(píng):數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了工作模式的變革,數(shù)據(jù)決策的變更。感謝 IS 總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室?guī)?lái)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型和變更,給業(yè)務(wù)帶來(lái)更多的變化。期望數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室,給 SCM 帶來(lái)更多的幫助。

故事 2:

財(cái)務(wù)管理部《TIV 區(qū)域綜合分析洞察市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)》

第二位分享者是來(lái)自東風(fēng)日產(chǎn)財(cái)務(wù)管理部的胡成宜,他談到數(shù)據(jù)分析工具在業(yè)務(wù)上最大的應(yīng)用在于財(cái)務(wù)的自由創(chuàng)作。財(cái)務(wù)總部通過(guò)與 IS 協(xié)同進(jìn)行數(shù)據(jù)源管理、Prep 進(jìn)行數(shù)據(jù)邏輯處理,進(jìn)行分析視角創(chuàng)作。最后他還分享了區(qū)域下沉課題下的 TIV 區(qū)域綜合分析分析模型,以業(yè)務(wù)視角對(duì)報(bào)表分析結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)解讀。

東風(fēng)日產(chǎn)財(cái)務(wù)管理部周副部長(zhǎng)點(diǎn)評(píng):1、數(shù)據(jù)分析工具可以站在財(cái)務(wù)的視角,給一線提供不同視角,通過(guò)清晰有效的可視化展示,為業(yè)務(wù)提供有效的工具。2、財(cái)務(wù)協(xié)同業(yè)務(wù)一起打通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù),在這過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了更多的數(shù)據(jù)問(wèn)題。3、通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)各個(gè)領(lǐng)域的重構(gòu),希望財(cái)務(wù)視角能為業(yè)務(wù)帶來(lái)改善。期待公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上越走越好。

故事 3:

經(jīng)銷商發(fā)展部《因店制宜,精準(zhǔn)施策——自主分析與建模助力專營(yíng)店戰(zhàn)力提升》

第三位分享者是來(lái)自東風(fēng)日產(chǎn)客戶發(fā)展部的洪少杰,他通過(guò)常規(guī)報(bào)告和分析報(bào)告的結(jié)合,演示了如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析圖表及時(shí)跟進(jìn)市場(chǎng)情況,對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)做出快速?zèng)Q策,尋找目標(biāo)專營(yíng)店在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。

故事 4:

市場(chǎng)部《廣告投放數(shù)據(jù)全鏈打通,網(wǎng)絡(luò)媒介效果可視化》

最后一位分享者是來(lái)自東風(fēng)日產(chǎn)市場(chǎng)部的張正飛,對(duì)他們來(lái)說(shuō) Tableau 是一個(gè)廣告費(fèi)監(jiān)控和分析并且進(jìn)行評(píng)價(jià)和改善的平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)出現(xiàn)之前數(shù)據(jù)孤立分散,導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用困難。通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具市場(chǎng)部實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全數(shù)據(jù)打通,可以多維度、及時(shí)監(jiān)控廣告投放的實(shí)際效果。

東風(fēng)日產(chǎn)市場(chǎng)部張副部長(zhǎng)點(diǎn)評(píng):各級(jí)會(huì)議上所花費(fèi)的廣告費(fèi),60% 以上是線上廣告,通過(guò) BI 系統(tǒng)可以追蹤各個(gè)投放,進(jìn)行效果跟蹤,從而作為下一階段廣告投放決策的依據(jù)。面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層之下,僅靠 BI 基礎(chǔ)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,我們要清楚客戶是誰(shuí),精準(zhǔn)識(shí)別客戶,我們希望啟動(dòng) BA 的嘗試,以品牌為工具,數(shù)字化推進(jìn)實(shí)踐,推動(dòng)營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從本次分享會(huì)中,不難看出在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,Tableau 作為東風(fēng)日產(chǎn)的最佳 “拍檔”,為其內(nèi)部多個(gè)部門深度賦能,助力員工挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升數(shù)據(jù)技能,培養(yǎng)了大批數(shù)據(jù)人才。未來(lái) Tableau 將繼續(xù)攜手東風(fēng)日產(chǎn),攜手眾多用戶,與廣大志同道合的企業(yè)一起,共同推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部全價(jià)值鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值!

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:Tableau 賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 – 走進(jìn)東風(fēng)日產(chǎn)

文章出處:【微信公眾號(hào):Tableau社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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原文標(biāo)題:Tableau 賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 – 走進(jìn)東風(fēng)日產(chǎn)

文章出處:【微信號(hào):TableauChina,微信公眾號(hào):Tableau社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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