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人工智能逐漸從具體應(yīng)用進(jìn)化成為企業(yè)的一種數(shù)字化能力

IBM中國 ? 來源:《中國信息化雜志》 ? 作者:石菲 ? 2020-11-18 11:21 ? 次閱讀
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疫情過后,人工智能逐漸從具體應(yīng)用進(jìn)化成為企業(yè)的一種數(shù)字化能力。只有持續(xù)進(jìn)化 AI 能力,并建立一個支持?jǐn)?shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)的開放安全的混合多云環(huán)境,才能滿足企業(yè)智能運營、彈性應(yīng)變、靈活優(yōu)化成本,向智慧企業(yè)邁進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 盡管年初開始的新冠肺炎疫情為人們的生活增添了諸多不便,但它同時也有可能成為推動人類完全接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終催化劑。

人們對數(shù)字化的渴望越來越強烈,但數(shù)字化對現(xiàn)實世界的重塑又缺乏指引,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢已經(jīng)用盡,大家不得不站在同一起跑線上。在過去的模式已經(jīng)失效,又還沒有建立起新的競爭模式之時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步驟和方法成為人們關(guān)注的焦點。

從疫情對企業(yè)的影響可以看出,企業(yè)邁向數(shù)字化急需三方面能力的提升:運營更加智能,增強彈性應(yīng)變能力,更靈活地優(yōu)化成本效益和生產(chǎn)效率。

首先來看智能運營,各行各業(yè)都在利用數(shù)字化實現(xiàn)效率提升和運營優(yōu)化。

企業(yè)需要將整個運營過程的所有數(shù)據(jù)和信息整合在一起,存儲在云端或任何地方(如本地或邊緣端),并通過人工智能和機器學(xué)習(xí)處理在復(fù)雜的混合環(huán)境里的實時數(shù)據(jù),將企業(yè)成本和業(yè)務(wù)目標(biāo)聯(lián)系起來,從而在風(fēng)險、成本和績效之間實現(xiàn)平衡。這不僅需要 AI 進(jìn)入企業(yè)運營的方方面面,更需要數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)復(fù)雜的 IT 環(huán)境中靈活流轉(zhuǎn)。

其次是如何增加企業(yè)應(yīng)對變化的靈活度。

眾所周知,業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的彈性是數(shù)字化企業(yè)所具備的基礎(chǔ)能力,也是中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最希望具備的能力之一。疫情導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷更是讓企業(yè)增加了對彈性的渴望,努力嘗試?yán)脭?shù)據(jù)對突發(fā)事件做出及時準(zhǔn)確的響應(yīng)。只有利用萬物互聯(lián),做到可預(yù)測并能夠在預(yù)測基礎(chǔ)上采取預(yù)防措施,企業(yè)才可以在學(xué)習(xí)、決策與行動上領(lǐng)先對手。而這一切需要建立在智能運營的基礎(chǔ)之上。

做到了智能運營和彈性應(yīng)對,企業(yè)還要能夠使生產(chǎn)效率最大化,靈活地選擇最具成本效益的產(chǎn)品方案和廠商。

要想實現(xiàn)這三方面的能力提升,只有將AI 從具體應(yīng)用進(jìn)化為企業(yè)的一種數(shù)字化能力,并建立一個數(shù)據(jù)可以靈活流轉(zhuǎn)的開放安全的混合多云環(huán)境,才能滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

混合多云平臺連接新舊世界

不論是人工智能還是云計算,IBM 都可謂是頂端的引領(lǐng)者。

IBM 歷史上有過三次著名的轉(zhuǎn)型。

1964年以占據(jù)公司三分之一資金的 50億美元開發(fā)大型主機,IBM 進(jìn)入主機時代;2002年 IBM 耗資 35億美元收購普華永道的全球商務(wù)咨詢和技術(shù)服務(wù)部門,轉(zhuǎn)向服務(wù)平臺;其后轉(zhuǎn)向中間件軟件平臺。

如今,開放安全的混合多云平臺成為 IBM 第四次轉(zhuǎn)型的契機。

據(jù)麥肯錫的調(diào)查顯示,和僅僅利用公有云的方案相比,選擇注入了企業(yè)級 AI 能力的統(tǒng)一的混合云可以幫助客戶提高 2.5倍的業(yè)務(wù)價值。另外,據(jù) IBM 商業(yè)價值研究院(IBV)2020年的混合云調(diào)查顯示,全球企業(yè)平均運用 5朵云,而中國企業(yè)平均采用 9.5朵云,并將在 2023年達(dá)到 12.5朵云。一方面,企業(yè)對混合多云平臺充滿了期待,另一方面,選擇什么樣的混合多云平臺又是一道難題。

盡管混合云是未來的大勢所趨,但很多企業(yè)還停留在“混合單云”狀態(tài)。IBM 認(rèn)為“混合單云”就是只有一個公有云服務(wù)商的混合云提供的單一混合云環(huán)境。而“混合多云”可以讓企業(yè)的工作負(fù)載在不同計算環(huán)境和供應(yīng)商之間遷移,也無需任何理由就可以更換云服務(wù)和供應(yīng)商。

IBM 副總裁、大中華區(qū)云計算與認(rèn)知軟件事業(yè)部總經(jīng)理繆可延表示,企業(yè)在選擇混合多云平臺時一定要注意根據(jù)企業(yè)自身情況和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,并選擇能夠與企業(yè)的數(shù)據(jù)、安全、智能、移動等戰(zhàn)略保持一致的混合多云平臺。這才是真正幫助一個企業(yè)從舊世界進(jìn)入新世界,成為一個新型智能企業(yè)的做法。而規(guī)范、負(fù)責(zé)的企業(yè)級開源技術(shù)是 IBM 的技術(shù)底座,可以幫助客戶將過去的舊有投資融合到云中的新世界,同時能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化的 AI 應(yīng)用,并有效應(yīng)對安全威脅,這正是 IBM 的價值所在。

他強調(diào)說,目前 IBM 已經(jīng)將所有的軟硬件和服務(wù)能力進(jìn)行了云原生和容器化重構(gòu)。現(xiàn)在全球已經(jīng)有超過 2400個客戶在使用基于紅帽平臺和 IBM 的容器化解決方案。

AI 無處不在 IBM 認(rèn)為充分釋放 AI 的智能和混合云的敏捷性,可以將企業(yè)的多個系統(tǒng)編織成量身定制、更智能的業(yè)務(wù),重點包括四個部分:以現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)快速、輕松地運營從數(shù)據(jù)中心到邊緣計算的敏捷 IT 環(huán)境;無縫收集、組織和分析數(shù)據(jù),實現(xiàn) AI 應(yīng)用的規(guī)模化,增加企業(yè)對未來預(yù)測的準(zhǔn)確度;通過自動化的人工智能工作流程提高工作效率,幫助企業(yè)檢測、決定和采取行動;在安全方面主動協(xié)調(diào)、保護(hù)和管理數(shù)字資產(chǎn),使用戶免于遭受數(shù)據(jù)安全的威脅。

其中,在人工智能的應(yīng)用上,IBM 希望以整體有序的規(guī)模化 AI 創(chuàng)新釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的潛能,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化重塑。

IBM 中國開發(fā)中心總經(jīng)理吉燕勇表示,之前業(yè)界的 AI 應(yīng)用更多偏向于是一種產(chǎn)品,用于解決某個層面的具體問題。而 IBM 企業(yè)級或者說企業(yè)就緒的 AI 已經(jīng)不是簡單的應(yīng)用創(chuàng)新,而是貫穿于我們混合云平臺的一種能力,幫助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化的 AI 應(yīng)用。這不僅需要包括對架構(gòu)的理解和其他方面的專業(yè)知識做支撐,還需要在 AI 基礎(chǔ)研究等各方面做長期大量的投入。比如說,AI 需要具備強大的自然語言理解能力,才能用它去理解存在于企業(yè)各個環(huán)境里面以各種形態(tài)存在的數(shù)據(jù),包括存在于文檔或者語音之中的數(shù)據(jù)。而這個能力,就是從 IBM Project Debater (人工智能辯手)的長期研究中獲得并且進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用的例子。我們認(rèn)為只有這樣,才能夠幫助企業(yè)發(fā)揮 AI 的最大價值。

他表示,IBM 已經(jīng)將 AI 變成一種平臺服務(wù),在最新的 IBM 混合云架構(gòu)里 AI 作為一種平臺能力,無處不在,可以幫企業(yè)從上述四個維度解決問題,實現(xiàn) AI 的規(guī)模化應(yīng)用。首先在現(xiàn)代化層面,AI 可以加速整合管理,實現(xiàn)從公有云到私有云到邊緣計算的現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu);其次是企業(yè)就緒的 AI,也就是將人工智能應(yīng)用在業(yè)務(wù)層面;第三是自動化,將自動化貫穿企業(yè)的整個業(yè)務(wù)流程;最后是安全,將安全策略和人工智能戰(zhàn)略結(jié)合起來。

IBM 大中華區(qū)云計算與認(rèn)知軟件事業(yè)部混合云技術(shù)總監(jiān)潘雪梅指出,目前很多企業(yè)的人工智能應(yīng)用是基于數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)分析,這種模式屬于事后分析。而實時的 AI 應(yīng)用分析對企業(yè)更加適用,比如制造業(yè)的生產(chǎn)線需要根據(jù) AI 分析進(jìn)行實時調(diào)整。并且隨著數(shù)據(jù)源越來越豐富,不僅是 IT(信息技術(shù))數(shù)據(jù),未來數(shù)據(jù)分析還會涉及到更多 OT(運營技術(shù))數(shù)據(jù),只有企業(yè)就緒的 AI 才能從未來(預(yù)測)視角支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

而隨著越來越多客戶把重要的業(yè)務(wù)向云中遷移,全方位的安全加持變得更加重要。IBM 為跨業(yè)務(wù)系統(tǒng),不同的技術(shù)平臺提供了統(tǒng)一的身份認(rèn)證、權(quán)限管理等安全服務(wù)。潘雪梅舉例說,一家國際汽車制造企業(yè)采用了 IBM 的安全產(chǎn)品,為跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同的技術(shù)平臺提供了統(tǒng)一的身份認(rèn)證、權(quán)限管理等安全服務(wù),幫助其實現(xiàn)了車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和移動應(yīng)用服務(wù),以及生態(tài)圈里的合作伙伴給駕乘人員提供的增值服務(wù),都能夠給實現(xiàn)一次登錄,進(jìn)行統(tǒng)一授權(quán)管理。

在架構(gòu)層面,潘雪梅表示 IBM 的混合多云平臺所有的能力都建立在紅帽的 OpenShift 上,OpenShift 是容器云平臺,有自適應(yīng)、自愈和自動伸縮的能力。當(dāng)負(fù)載過多時會自動分配資源,是適合企業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)代化架構(gòu)。比如 IBM 使用了 Cloud Pak for Application、Cloud Pak for Integration, Cloud Paks for MCM(多云管理)三款 Cloud Paks 產(chǎn)品幫助某國內(nèi)大型企業(yè)打造了創(chuàng)新平臺。不僅內(nèi)部業(yè)務(wù)部門,其生態(tài)圈內(nèi)的合作伙伴也可以利用該平臺加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)各家能力快速共享、快速組裝,為新的業(yè)務(wù)服務(wù),并支撐之后的發(fā)布、渠道推廣,實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務(wù)變現(xiàn)。

10億美元卡位生態(tài)圈

IBM 的混合多云平臺希望能夠達(dá)到企業(yè)應(yīng)用,尤其是 80% 還沒有上云的關(guān)鍵性業(yè)務(wù)負(fù)載應(yīng)用一次構(gòu)建、隨處運行,無處不在的效果。其中,最關(guān)鍵的一點是基于開源技術(shù)與開放的云原生架構(gòu)打造一個“底座”,方便插接各個廠商的技術(shù)和產(chǎn)品,共同構(gòu)建出可無限擴展的整體平臺。之后依靠 IBM 的服務(wù)團(tuán)隊,提供從底座到上層的服務(wù)。同時,這個平臺不僅要支撐新業(yè)務(wù),還要能和老系統(tǒng)打通、連接,向客戶提供整體價值,實現(xiàn)新舊世界的連接。為此,IBM 在打造第四平臺的時候,同時也在打造自己更加廣泛的生態(tài)系統(tǒng),希望以一個開放的生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)無限的擴展與定制能力。

據(jù)悉,為吸引更多合作伙伴進(jìn)入 IBM 混合多云平臺的生態(tài)圈,IBM 準(zhǔn)備了 10億美金投資,幫助第三方軟件公司在 IBM 的混合多云平臺上構(gòu)建方案,例如支付他們遷移服務(wù)所需的成本等。

比如有些傳統(tǒng)合作伙伴習(xí)慣于傳統(tǒng)業(yè)務(wù),IBM 希望幫助他們完成向云計算服務(wù)的轉(zhuǎn)型。還有一些行業(yè)龍頭企業(yè)也在尋找變成云時代管理服務(wù)提供商(MSP)的機會,IBM 希望從銷售產(chǎn)品變?yōu)槔麧櫡殖赡J剑蔀樗麄冝D(zhuǎn)型的合伙人。同時 IBM 也與重要的行業(yè)客戶合作,比如 IBM 和美國銀行已經(jīng)達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同構(gòu)建了金融行業(yè)的公有云服務(wù),為全球的金融客戶提供服務(wù)。

繆可延表示,“我們希望這個圈子越擴越大,大家都在這個平臺上,才是有意義的生態(tài)圈。”

潘雪梅表示,IBM 混合多云生態(tài)圈的關(guān)鍵詞是 IT 全堆棧,涵蓋了基礎(chǔ)架構(gòu)層的云廠商,包括 AWS、Google、阿里云等,還包括獨立軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、領(lǐng)先的管理服務(wù)提供商(MSP)、行業(yè)云解決方案服務(wù)商,甚至是行業(yè)客戶等。

隨著疫后新常態(tài)的逐步形成,人工智能逐漸從具體應(yīng)用進(jìn)化成為企業(yè)的一種數(shù)字化能力。只有掌握了這種能力,并建立一個支持企業(yè)數(shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)的開放安全的混合多云環(huán)境,才能滿足企業(yè)向智慧企業(yè)邁進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

在這個大背景之下,IBM 和紅帽可謂是重新定義了“混合云”——基于紅帽 OpenShift、運行 IBM 全方位的能力、融合生態(tài)創(chuàng)新力量的開放、安全、AI 就緒的企業(yè)級混合云平臺。

繆可延表示,將企業(yè)就緒的 AI 和敏捷的混合云搭建在一個統(tǒng)一的平臺之上,可以為企業(yè)帶來 2.5倍的商業(yè)價值飛躍。他說,“今天的 IBM,云營收全球第三,AI 市場占有率連續(xù)三年第一,在云計算方面的專利數(shù)也是全球領(lǐng)先的。再加上大中華區(qū)排名第一的服務(wù)團(tuán)隊,這一切都是我們的底氣。我們希望集全公司的力量,用開放安全的混合云戰(zhàn)略,幫助我們的客戶積極應(yīng)對不確定的未來,轉(zhuǎn)型成為真正的智慧企業(yè)。”

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:持續(xù)進(jìn)化 AI 能力,未來企業(yè)決勝混合多云

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義

    在日新月異的數(shù)字時代,企業(yè)的生存與發(fā)展已不再僅僅依賴于傳統(tǒng)的商業(yè)模式和管理手段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這全球性的趨勢,正以前所未有的速度重塑著企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:55 ?983次閱讀

    企業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新能力,重新定義企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、運營流程、組織架構(gòu)和企業(yè)文化,以實現(xiàn)效率提升、成本降低、服務(wù)優(yōu)化和競爭力增強的目標(biāo)。 、明確轉(zhuǎn)
    的頭像 發(fā)表于 08-27 16:55 ?865次閱讀

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05
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