區(qū)塊鏈已經(jīng)被國家定位為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口以及推進國家治理能力現(xiàn)代化的有效工具。

區(qū)塊鏈作為分布式網(wǎng)絡(luò)、密碼學(xué)、共識機制、智能合約等多種技術(shù)的集成系統(tǒng)，具有獨特的信任機制，為實現(xiàn)信息的共享交換提供了一種可信的價值傳遞通道。區(qū)塊鏈技術(shù)目前在數(shù)字貨幣、 追蹤溯源、供應(yīng)鏈金融以及物流領(lǐng)域中有了非常廣泛的應(yīng)用，各大金融機構(gòu)、大型企業(yè)，京東、螞蟻金服、騰訊、海航物流集團等眾多企業(yè)紛紛開展區(qū)塊鏈的應(yīng)用研究。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)統(tǒng)計，區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模近幾年急劇增長，由2016年的1億元增長到2019年的12億元。2020年上半年新冠疫情對區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)造成了一定影響，但規(guī)模仍達到了17.15億元，與2019年的同期4.95億元相比，同比增長了246.46%。

2019年10月，習(xí)主席提出把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口之后，區(qū)塊鏈企業(yè)的數(shù)量也在快速的增長之中，據(jù)統(tǒng)計，2020年上半年區(qū)塊鏈企業(yè)備案八千余家，但除去數(shù)字貨幣企業(yè)，其中具有投入產(chǎn)出的區(qū)塊鏈企業(yè)有303家，與2019年的81家相比，同比增長274.07%，真正有產(chǎn)出的區(qū)塊鏈企業(yè)仍會以較高的增速持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

無論是貨物追蹤溯源，還是物流等領(lǐng)域，每筆交易所包含的完整歷史事件及相關(guān)單據(jù)足以形成巨大的數(shù)據(jù)塊，而區(qū)塊鏈不可篡改的特點能夠保證每個得到有效驗證的區(qū)塊數(shù)據(jù)和交易記錄的完整性。也就是說區(qū)塊鏈提供的是賬本的完整性，但其數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的能力較弱。大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)分析工具則具備海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和靈活高效的分析技術(shù)，極大提升區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的價值和使用空間，這也正是區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的互補之處。

以跨國物流行業(yè)全程貨物追蹤為例，在漫長的運輸線路，復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，所涉及到的參與方與運輸方式眾多，因此可以借助區(qū)塊鏈技術(shù)去制定標準的數(shù)據(jù)模型，對物流業(yè)務(wù)中的每一個環(huán)節(jié)所涉及的參與方、單證信息、管理計劃等事件進行有效的定義和描述，針對不同參與方應(yīng)有的權(quán)限及場景進行數(shù)據(jù)的共享交換，甚至可以衍生出一系列基于區(qū)塊鏈的智能合約及單證電子流轉(zhuǎn)等技術(shù)，優(yōu)化報關(guān)流程，降低成本，對信息進行實時共享。但從各參與方收集上來的數(shù)據(jù)如何方便快捷的進行業(yè)務(wù)分析，就需要借助大數(shù)據(jù)相關(guān)分析技術(shù)及工具；同時伴隨著業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，貨物的復(fù)雜性和單據(jù)的急劇增多，數(shù)據(jù)規(guī)模會越來越大，不同業(yè)務(wù)場景區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的融合會進一步擴大數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富性，如何對這些數(shù)據(jù)進行完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，以及更深度的分析應(yīng)用及探索也成為一個不可避免的課題。

永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，在鏈上數(shù)據(jù)分析方面有很多應(yīng)用場景。

例如：對跨國物流的各種業(yè)務(wù)場景進行多維分析，在報關(guān)清關(guān)、風(fēng)險管控方面有非常廣泛的應(yīng)用，例如我們可以對報關(guān)單量、貨值情況、稅款、企業(yè)，作業(yè)情況進行多維度的組合分析，對風(fēng)險管控指標進行可視化的實時展示，對風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險信息、聯(lián)系處置等相關(guān)業(yè)務(wù)事項的進行統(tǒng)計，以及辦理效率的分析。

同時也可以對各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)例如報關(guān)單申報及作業(yè)進行監(jiān)控和報警，對各環(huán)節(jié)的效率、成本等問題進行跟蹤監(jiān)控，為業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化提供數(shù)字化決策的基矗例如傳統(tǒng)報關(guān)審核與區(qū)塊鏈智能合約的效果對比，我們可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)流程節(jié)點的優(yōu)勢及不足之處。

大數(shù)據(jù)分析在物流金融及集裝箱運輸業(yè)務(wù)中資金管理風(fēng)險中也可以發(fā)揮巨大的作用，可以對金融風(fēng)險指標評價體系進行可視化的展示、監(jiān)控以及預(yù)警。通過數(shù)據(jù)分析以充分識別風(fēng)險、反映風(fēng)險水平、監(jiān)控風(fēng)險管理情況、揭示風(fēng)險處理有效性，助力決策風(fēng)險應(yīng)對與管理調(diào)整。例如可以構(gòu)建統(tǒng)一的客戶視圖，完善客戶信用評價體系，加強客戶貸前貸中貸后信用的管理及風(fēng)險預(yù)警。

當(dāng)前很多區(qū)塊鏈應(yīng)用的數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)都離不開大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，例如永洪給某稅務(wù)管理機構(gòu)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析平臺， 已經(jīng)實現(xiàn)了區(qū)塊鏈應(yīng)用的可視化展示，對鏈上關(guān)鍵指標進行分析，如報關(guān)單數(shù)、商品貨值、稅款金額等；還對申報口岸、商品貨值等指標進行趨勢分析及top排名分析；同時生成全球遷徙圖展示進口的相關(guān)數(shù)據(jù)情況。

總體來說，以大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈為雙重支撐構(gòu)建的聯(lián)合平臺，可以打破數(shù)據(jù)孤島，釋放數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建可信的數(shù)據(jù)平臺，并為相關(guān)業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)支撐。永洪大數(shù)據(jù)分析平臺作為對區(qū)塊鏈的補充完善，可以提供從采集、建模、數(shù)據(jù)分析、智能應(yīng)用等一系列的數(shù)據(jù)服務(wù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價值。
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