最近第三方國際數據公司IDC，代表華為做了深度行業調研，對全球205家行業的數據中心（Data Ceter，DC）網絡發展計劃，進行了調查問卷，并將調研成果撰寫成《數據中心網絡自動駕駛指數報告》（以下簡稱報告）。 筆者閱讀該指數報告發現，已經和計劃部署DC自動駕駛網絡的企業，占調查企業比重驚人，多達9成。而且，該指數報告價值巨大，不僅可助企業評估自家DC網絡自動化水平，還能助企業制定計劃，逐步部署和運營完全自治的DC網絡，可謂定義了DC網絡產業發展方向。 我為何這么說呢？

01 超90%受訪者將DC網絡自動駕駛作為1-2年目標 數據中心包括應用程序、操作系統、服務器、存儲、電源等軟硬件，依靠DC網絡這個神經系統，向用戶提供應用程序和數據所需的連接和帶寬。當前，政府、互聯網、銀行、運營商、媒體、娛樂、游戲等領域機構和企業，都擁有不少數據中心。 隨著萬物互聯時代的帶來，數據以及數據中心網絡，對金融等各行業企業重要性日益凸顯。IDC估計，由網絡中斷引起的企業宕機通常平均成本為每小時25萬美元。

而大型金融機構因交易量很大，宕機時間損失可能以每小時數百萬美元。 但是，當前諸多企業DC采用傳統人工運維方式，無法適應DC網絡發展趨勢。比如網絡一旦出現故障，人工排查定位難、耗時長，會嚴重影響業務連續性。業界渴求無損、低時延的融合IP數據與存儲網絡，認為解決的最好辦法是構建數據中心自動化網絡，甚至是引入AI等技術構建完全“自動駕駛”的網絡。 這幾年筆者在越來越多數據中心論壇上看到大家熱議DC網絡自動駕駛，且一些大型互聯網企業已經實踐起來。不過，大量一般企業能力欠缺，還不能快速實現。 我們發現，此次報告現狀調研有多個亮點： 一是約48%的受訪者表示使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動化管理工具。同時，19%的受訪者表示仍在使用命令行/SNMP，僅6.3%的受訪者聲稱使用“基于意圖的閉環網絡、自動駕駛網絡或其他自動駕駛網絡”。

二是從行業看，所有受調查的行業客戶，都正在進行DC網絡自動化或已有計劃做，其中政府客戶僅40%已部署或正在部署，稍微落后于其他行業。 三是從規模看，擁有3個或更多DC的企業，在網絡自動化這條路上要走得更遠，有72.5%的受訪者表示他們已部署或正在部署自動化。 四是當調研企業目標時，近91%的企業將完全自動駕駛的數據中心網絡作為他們已經設定的目標或者未來1-2年內的目標（這個比例大大超出筆者預期），僅9.3%的受訪者表示他們沒有計劃。

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企業正在逐漸認識到DC網絡自動化的價值，包括它能夠增強業務韌性和連續性，因為DC網絡提供了支撐應用程序和業務系統的數字神經系統。

——IDC數據中心和多云網絡研究

副總裁Brad Casemore

” 02為何大家迫切實現DC網絡自動駕駛？ 為何大家這么迫切？報告總結了企業數據中心管理者們的困擾。DC網絡已經成為支撐業務應用的數字神經系統，十分重要。但過去DC網絡在適應環境變化發展過程中，一直處于被迫適應和被迫演進的角色，而不是主動提升。這種情況，讓DC網絡常常無法支撐好企業業務的快速發展。 我們看到，一方面應用程序和業務系統已成為企業的生命線，且新應用的需求和業務變更在快速發生，層出不窮。另一方面，數字化轉型、云運營模式、云原生應用架構等出現，讓企業DC網絡發生多個變化或挑戰。

報告指出，DC網絡必須在架構和運營上進行調整，不僅需要實現可擴展性和高性能，還要通過在網絡的生命周期內實現廣泛的自動化，來獲得更高的敏捷性和靈活性。 03報告分享實現DC網絡自動駕駛的路徑 DC網絡需要實現自動駕駛，但不能一蹴而就，需要分階段開展。為了幫助企業確定他們所處自動化階段，以及如何邁向全面自動化，IDC聯合華為定義了DC網絡自動駕駛指數。 該指數設置了五個DC網絡自動駕駛等級，包括無自動化到完全自動化。

很多企業關心，如何開始、利用和提升DC網絡自動駕駛級別。報告對此提供了詳細指導，建議企業評估技術需求、構建評估技能集、考慮組織結構和運作模式以及借助可信的供應商/第三方協助。 而在實現DC網絡自動駕駛的規劃建設、開通部署、運維以及變更優化方面，華為提供詳細的方案——CloudFabric方案，旨在為客戶提供大容量、網絡智能化、自動駕駛的現代化DC網絡。

據悉，該方案基于SDN網絡架構，將AI技術與機器學習相結合，構建數據及業務模型的獨立AI訓練平臺。而且，該方案提供一個自動駕駛管理和控制系統，將訓練平臺生成的模型導入管控系統，網絡就能夠調用業務模型來智能控制網絡行為。同時，該方案持續采集網絡行為數據，進行平臺訓練和模型優化，實現閉環控制。該體系結構允許網絡處理網絡生命周期的所有方面，從業務自動部署到智能自愈、網絡自優化、網絡全面自治。 04華為率先摸清實現方法的原因何在？ 也許有人會問，目前有不少ICT企業提出將AI等技術引入到DC網絡中，為何華為能與IDC能推出業界首個DC網絡自動駕駛指數報告？該報告價值能指導企業升級DC網絡嗎？ 筆者認為華為可謂是DC網絡自動駕駛領域領導者，主要原因如下。

一方面，華為早就洞察到自動駕駛網絡（ADN）趨勢，并積極行動。據悉，早在2017年，華為就啟動網絡自動駕駛研究；2018年，提出電信行業邁向ADN五級演進標準；2019年，發布自動駕駛網絡白皮書，成立AN工作組，發布k智能自治網絡案例報告；2020年，發布自動駕駛網絡分級標準與評估方法框架2.0，并發布數據中心自動駕駛網絡白皮書及數據中心自動駕駛網絡對比測試報告。 另一方面，華為推出相關方案，成為目前業界唯一實現L3自動駕駛網絡的企業。如上所述，ADN實現分五個等級，大多數企業多還處于L2階段。而華為已經實現L3級別，推出了L3階段自動駕駛網絡的核心引擎iMaster NCE-Fabric。

筆者看到，在權威第三方產品測試機構Tolly發布的DC自動駕駛網絡對比評測中，在滿分為3分的情況下，華為CloudFabric解決方案獲得2.9分，高于思科IBN解決方案的2.5分。Tolly在報告中指出，華為CloudFabric解決方案是業界唯一實現L3自動駕駛的DC網絡解決方案。 Tolly報告還指出，華為CloudFabric解決方案具有以下優勢：網絡架構更靈活，幫助客戶節省投資；采用業界獨有的控制器主備集群，提供數據中心級別的高可用性；基于意圖推薦最優網絡模型，分鐘級完成網絡設計；通過五級模型，實現網絡健康度深度分析；該解決方案支持基于快照的網絡變更可視化；提供管控析統一平臺，實現“1-3-5”自動排障（1分鐘故障感知，3分鐘故障診斷，5分鐘故障修復）。 “

華為將在技術、應用和生態等方面堅持投入，持續提升數據中心網絡自動駕駛等級，保持領先，最終幫助企業構筑網絡自治系統，加速數字化轉型。——華為數據中心網絡總裁王雷 總結看，此次發布的指數報告，是企業在DC網絡自動化水平的提升中一個可理解的、可操作的框架和指導報告。展望未來，正如IDC所說，無論企業此刻處于DC自動駕駛網絡建設的哪個階段，總能找到一條實現該目標的康莊大道。

原文標題：《數據中心網絡自動駕駛指數報告》出爐：9成企業要建，指明前進方向

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責任編輯：haq