[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動駕駛
發(fā)表于 06-28 11:42
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提供了有效支撐。在很長一段時間,大家對于自動駕駛的等級分類主要是依照由美國汽車工程師學會制定的J3016標準《道路機動車自動駕駛系統(tǒng)相關術語分類和定義》, 其中將自動駕駛分為了L0—L
發(fā)表于 05-18 09:06
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自動駕駛
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發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10
自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
發(fā)表于 03-25 14:51
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2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術研發(fā)負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步》,分享了理想
發(fā)表于 03-19 14:12
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在自動駕駛技術迅猛發(fā)展的當下,英偉達作為該領域的重要參與者,卻對完全自動駕駛的實現(xiàn)時間表達了審慎態(tài)度。 據Carscoops報道,英偉達汽車業(yè)務負責人阿里·卡尼直言,完全自動駕駛
發(fā)表于 01-23 11:08
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自動駕駛技術日新月異,每一年都會有新的突破。2024年的自動駕駛,更是出現(xiàn)了許多新的技術路線,其中包括城市NOA(Navigate on Autopilot)、Robotaxi、端到端
發(fā)表于 01-14 10:48
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MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關鍵的環(huán)境感知和數據采集能力。以下是對MEMS技術在自動駕駛
發(fā)表于 11-20 10:19
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隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術,并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
發(fā)表于 10-29 13:42
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自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術是一種依賴計算機、無人駕駛設備以及各種傳感器,實現(xiàn)汽車自主行駛的技術。它通過使用人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等技術,使
發(fā)表于 10-18 17:31
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近日,美國加州機動車輛管理局(DMV)正式取消了蘋果的自動駕駛車輛測試許可證,為蘋果長達十年的電動汽車項目畫上了句號。據悉,DMV于9月25
發(fā)表于 10-12 15:11
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FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動駕駛
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。
雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(LiDAR)、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢,共同為自動駕駛
發(fā)表于 07-23 16:40
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自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據。以下是對自動駕駛
發(fā)表于 07-23 16:00
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