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MIT團(tuán)隊(duì)欲用AI破解藥物遞送難題

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2021-01-12 10:07 ? 次閱讀
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AI + 新藥研發(fā)賽道又添新玩家,這家初創(chuàng)選擇了新藥研發(fā)鏈條中的藥物遞送環(huán)節(jié)。 “METiS(劑泰醫(yī)藥的英文名)是古希臘神話中的智慧女神,可以體現(xiàn)我們的目標(biāo)是將藥物開發(fā)變成一個(gè)更智能、更智慧的過程。我們首先以藥物遞送切入,而真正想做的事情是促成整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。”

劑泰醫(yī)藥(METiS)創(chuàng)始人兼 CEO 賴才達(dá)博士向生輝講解 METiS 的由來。 METiS 劑泰醫(yī)藥由知名 AI 藥物晶型研發(fā)公司晶泰科技孵化而來,公司繼承了晶泰科技的 AI 實(shí)力,并選擇聚焦于藥物遞送、制劑研發(fā)賽道,是全球首家以 AI 驅(qū)動(dòng)的藥物制劑開發(fā)初創(chuàng)公司。其可以為生物制藥公司提供制劑開發(fā)和優(yōu)化服務(wù),同時(shí)也會(huì)基于其專有的高通量 AI 制劑平臺(tái)搭建制劑新藥管線等。 公開資料顯示,今年以來劑泰醫(yī)藥已經(jīng)累計(jì)完成了三輪融資,其中不乏紅杉資本中國、五源資本(原晨興資本)等知名 VC。

(生輝根據(jù)公開資料整理) 日前,劑泰醫(yī)藥與中國上市藥企華海藥業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方針對(duì)制劑優(yōu)化、制劑新藥管線展開合作。在此之際,就劑泰醫(yī)藥基于 AI 優(yōu)化制劑的底層邏輯,生輝與劑泰醫(yī)藥創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官賴才達(dá)聊了聊。 他告訴生輝,劑泰醫(yī)藥的核心競爭力在于將 AI 大數(shù)據(jù)平臺(tái)用于藥物遞送環(huán)節(jié),包括從小分子切入做創(chuàng)新型改良型新藥,再到新形態(tài)藥物遞送。這是一個(gè)完整平臺(tái),從設(shè)計(jì)端、開發(fā)再到成藥流程,打通了藥物遞送的整個(gè)閉環(huán)。

晶泰科技孵化,MIT 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)看好 AI + 制劑開發(fā)場景 劑泰醫(yī)藥由晶泰科技內(nèi)部孵化而來,與晶泰科技淵源頗深。 劑泰醫(yī)藥的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來自于 MIT,與晶泰科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)可以說是師出同門。 劑泰醫(yī)藥創(chuàng)始成員陳紅敏博士目前在公司擔(dān)任董事兼科技顧問。她是美國工程學(xué)院院士,是藥物制劑開發(fā)和遞送專家。她在 MIT 讀博期間師從美國三院院士、藥物控釋大師 Robert Langer 博士,此前還在 TransForm 制藥公司(已被強(qiáng)生收購)擔(dān)任制劑研發(fā)總監(jiān),開發(fā)高通量配方技術(shù)平臺(tái)。

另外一名創(chuàng)始人王文首博士是 MIT 人工智能實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家,博士后期間主要研究高分子生物材料合成及其在醫(yī)療器械和藥物控制釋放的應(yīng)用,曾聯(lián)合創(chuàng)辦基于機(jī)器學(xué)習(xí)高精度 3D 打印公司。目前,他在劑泰醫(yī)藥擔(dān)任 COO,負(fù)責(zé) AI 算法與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的結(jié)合。

“那個(gè)時(shí)候我看到醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展有兩個(gè)重大趨勢,一是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈正在進(jìn)行數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型,包括藥物發(fā)現(xiàn)、藥物開發(fā)、臨床試驗(yàn)再到上市銷售。二是,中國作為創(chuàng)新藥新興玩家,正在進(jìn)入全球市場。” 賴才達(dá)這樣描述當(dāng)時(shí)創(chuàng)業(yè)的契機(jī)。 在這兩大轉(zhuǎn)型階段,他們決定針對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整個(gè)鏈條中的某一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化突破,通過 AI 平臺(tái)可以加速中國制藥的創(chuàng)新。 自 2017 年以來,賴才達(dá)與陳紅敏院士開始在晶泰科技擔(dān)任科學(xué)顧問,當(dāng)時(shí)在晶泰科技內(nèi)部討論過程中發(fā)現(xiàn),在新藥研發(fā)的全鏈條中,尚無 AI 公司進(jìn)入制劑開發(fā)環(huán)節(jié),究其原因是在于大數(shù)據(jù)壁壘。恰好陳紅敏之前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)利用高通量和數(shù)據(jù)分析可以有效解決制劑開發(fā)問題。

“當(dāng)時(shí),在晶泰科技內(nèi)部,我們也看到將量子化學(xué)計(jì)算與 AI 結(jié)合,通過數(shù)據(jù)完成晶型和藥物分子設(shè)計(jì)。于是,我們決定把制劑高通量平臺(tái)與 AI 結(jié)合,解決藥物遞送痛點(diǎn),并通過平臺(tái)搭建有價(jià)值的管線。”

賴才達(dá)告訴生輝,晶泰科技在概念形成、驗(yàn)證(包括底層算法)和平臺(tái)搭建等過程中給予他們很多支持,而且也是劑泰醫(yī)藥的創(chuàng)始法人。兩家公司業(yè)務(wù)相當(dāng)于上下游關(guān)系,未來在業(yè)務(wù)和管線開發(fā)方面都會(huì)有緊密合作。 成立一年以來,劑泰醫(yī)藥共完成三輪融資,融資總額超億元。對(duì)此,賴才達(dá)透露,投資方看重的,一是 AI 技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域所取得的重大突破,將 AI 算法應(yīng)用到藥物遞送環(huán)節(jié);二是中美一二級(jí)市場對(duì)于 AI 制藥的認(rèn)可,AI + 制劑是 AI 制藥鏈條中的重要一環(huán)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2019 年中國醫(yī)藥制劑行業(yè)市場規(guī)模約為 1.21 萬億元,比 2018 年增長 8.04%,行業(yè)增速較快。

據(jù)了解,劑泰醫(yī)藥在中美兩地設(shè)有辦公室,杭州團(tuán)隊(duì)有 20 多人左右負(fù)責(zé) AI 平臺(tái)開發(fā),員工多為交叉學(xué)科背景包括 AI 算法、自動(dòng)化、化學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等,美國波士頓團(tuán)隊(duì)多為來自藥企、 經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)藥專家主要負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)藥物立項(xiàng)和臨床開發(fā)。 賴才達(dá)還告訴生輝,當(dāng)前劑泰重點(diǎn)投入兩個(gè)環(huán)節(jié):一是,底層量子化學(xué)計(jì)算,將量子化學(xué)碎片算法和分子對(duì)接算法引入到藥物遞送領(lǐng)域;二是通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方式推動(dòng) AI 算法的開發(fā),將底層 AI 算法落地并應(yīng)用到藥物遞送領(lǐng)域。

“獨(dú)一無二” 的 AI + 高通量制劑平臺(tái) 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),中國 AI 藥物研發(fā)公司大約有 20 多家左右,包括晶泰科技、費(fèi)米子、望石智慧等。從業(yè)務(wù)范圍來看,包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、化合物合成等在內(nèi)的藥物發(fā)現(xiàn)是 AI 藥物研發(fā)最熱門的領(lǐng)域。與 AI 藥物發(fā)現(xiàn)相比,AI 制劑開發(fā)及藥物遞送細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)入壁壘高,在全球領(lǐng)域都尚未有新創(chuàng)公司入局。 在賴才達(dá)看來,眾多 AI 制藥玩家尚未涌入制劑領(lǐng)域的原因在于:利用 AI 驅(qū)動(dòng)藥物遞送還屬于 AI 在未知領(lǐng)域的應(yīng)用,此前沒有先例;AI 制劑行業(yè)壁壘更高,藥物遞送環(huán)節(jié)的復(fù)雜性(包括體外穩(wěn)定性、體內(nèi)遞送條件等);業(yè)內(nèi)缺乏高質(zhì)量、高通量數(shù)據(jù)庫,AI 藥物遞送研發(fā)新基建處于早期搭建階段。 “專有的高通量+ AI 制劑平臺(tái)是我們進(jìn)入 AI 制劑開發(fā)最大的底氣。”賴才達(dá)說。據(jù)了解,該平臺(tái)既可以獲取數(shù)據(jù)還可以產(chǎn)生數(shù)據(jù),針對(duì)不同的藥物遞送途徑產(chǎn)生仿真的物理學(xué)數(shù)據(jù)和參數(shù);然后將利用第一性原理量子化學(xué)計(jì)算獲得的物理參數(shù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與 AI 結(jié)合完成建模模型;該平臺(tái)可以突破傳統(tǒng)大規(guī)模的搜尋空間,快速搜尋到復(fù)雜分子信息和藥物制劑 1020 或者 1030 不同組合群集。

他還透露,該平臺(tái)能產(chǎn)生萬倍以上的數(shù)據(jù)量,并將傳統(tǒng)大量的搜尋空間篩選到 1020 參數(shù)空間,這是數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)的提升。 “40% 在研藥物由于藥物遞送難點(diǎn)而放棄開發(fā),如果將制劑優(yōu)化和藥物分子結(jié)合并放大工藝參數(shù),將有效促進(jìn)藥物開發(fā)。我們所解決的核心問題是在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、開發(fā)過程中,設(shè)計(jì)并優(yōu)化藥物遞送(制劑)環(huán)節(jié),對(duì)藥物分子到藥物遞送進(jìn)行成藥性評(píng)估。”

“從小分子領(lǐng)域切入藥物遞送,這是最接近臨床的應(yīng)用場景。藥物遞送閉環(huán)從遞送到藥物動(dòng)力學(xué)驗(yàn)證即可完成,快速完成人工智能的閉環(huán)學(xué)習(xí)。” 賴才達(dá)補(bǔ)充道。 “未來 5-10 年中國將迎來對(duì)制劑新藥的爆發(fā)式需求” 制劑新藥是劑泰醫(yī)藥的核心業(yè)務(wù)之一,開發(fā)制劑新藥也被稱為是 “一次站在巨人肩膀的攀登之旅”。 2 類新藥是指在中外均未上市的改良型新藥 / 高端制劑新藥(以下稱為 “制劑新藥”),這是 2016 年我國化學(xué)藥品分類注冊(cè)改革后的一類化學(xué)新藥。具體來講,在已知藥物分子活性基礎(chǔ)上,對(duì)其結(jié)構(gòu)、劑型、給藥途徑以及適應(yīng)癥等進(jìn)行改良,同時(shí)改良后的新藥需要具備顯著的臨床優(yōu)勢。一旦獲得專利,制劑新藥同樣會(huì)受到與新藥一樣的專利保護(hù)。(注:中國 2 類新藥類似于美國的 505 (b)(2))

一方面,隨著 4+7 帶量采購政策的推行,仿制藥利潤進(jìn)一步受到壓縮,過去仿制藥高毛利的時(shí)代已然結(jié)束;另一方面,新藥物分子研發(fā)難度增加,研發(fā)成本高、時(shí)間長,創(chuàng)新藥開發(fā)難度日益加大。與新藥相比,制劑新藥研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較低、投入成本更少,時(shí)間更短;與仿制藥相比,制劑新藥技術(shù)壁壘高、生命周期更長。據(jù)統(tǒng)計(jì),在 FDA 批準(zhǔn)的歷年 NDA/BLA 中,制劑新藥占據(jù)比例最大,2019 年約占比 57%。 根據(jù) BCC research 數(shù)據(jù)顯示,2014 年中國新型制劑約占總體藥品市場的 3.8%,市場規(guī)模約為 473 億元;預(yù)計(jì)到 2025 年,新型制劑在總體藥品市場所占比例將會(huì)達(dá)到 10%,市場規(guī)模有望達(dá)到 2760 億元。高端制劑新藥需求大,未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?賴才達(dá)告訴生輝,“短期來看,國內(nèi)正處于仿制藥向創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)型過程中,對(duì)于制劑新藥產(chǎn)品需求旺盛。2016 年中國剛剛開放了改良型制劑申請(qǐng)路徑,預(yù)計(jì)國內(nèi)未來 5-10 年可能會(huì)把美國 20 多年的改良型新藥路徑重新走一遍。在此過程中,國內(nèi)將會(huì)迎來對(duì)制劑新藥的爆發(fā)式需求。”

高端制劑的開發(fā)并非小修小改,開發(fā)流程相對(duì)復(fù)雜,需要根據(jù)臨床痛點(diǎn)去倒推出如何設(shè)計(jì)、優(yōu)化藥物遞送環(huán)節(jié)。這相當(dāng)于是站在巨人的肩膀上去超越巨人難度可想而知。目前,中國復(fù)雜制劑(改良型新藥和仿制藥)嚴(yán)重依賴進(jìn)口,高端具有臨床優(yōu)勢的差異化制劑新藥可能會(huì)是中國醫(yī)藥創(chuàng)新的一大突破口。 據(jù)賴才達(dá)介紹,劑泰醫(yī)藥從藥物分子的毒性、便利性、生物可利用性方面實(shí)現(xiàn)制劑新藥管線的差異化布局。 一是從藥物毒性問題入手,實(shí)現(xiàn)毒性和療效的平衡,通過優(yōu)化制劑讓藥物更精準(zhǔn)地遞送到病灶,減低毒性;二是從用藥途徑入手,突破傳統(tǒng)方式給藥途徑,最大幅度提升病人的用藥便利性和依存性;三是從生物可利用性入手,設(shè)計(jì)高效且精準(zhǔn)的藥物遞送載體,實(shí)現(xiàn)藥物可成藥性。 賴才達(dá)透露,現(xiàn)在所選擇的適應(yīng)癥主要是針對(duì)中國的臨床需求,包括腫瘤、中樞神經(jīng)疾病、傳染性疾病、慢性疾病等。目前,其已經(jīng)根據(jù)這些適應(yīng)癥開發(fā)了一系列制劑新藥管線,明年將會(huì)開啟 IND 進(jìn)程。

圖 | 在研管線(來源:劑泰醫(yī)藥)

“接下來的發(fā)展重點(diǎn)是與藥企展開多方面管線的合作,包括自研和共同開發(fā)的管線。長期來看,siRNA、細(xì)胞療法、CRISPR 療法、多肽療法等新形態(tài)療法的核心問題在于遞送環(huán)節(jié),所以新形態(tài)療法遞送會(huì)是劑泰醫(yī)藥未來的重要發(fā)展方向之一。”

原文標(biāo)題:晶泰科技孵化,MIT團(tuán)隊(duì)欲用AI破解藥物遞送難題,專屬藥物即將申報(bào)IND丨專訪劑泰醫(yī)藥

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    的頭像 發(fā)表于 11-19 16:07 ?689次閱讀

    NVIDIA AI助力日本制藥公司推進(jìn)藥物研發(fā)

    制藥公司、醫(yī)療技術(shù)公司和學(xué)術(shù)研究人員正在開發(fā)主權(quán) AI 能力,以驅(qū)動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)、加速基因組學(xué)和醫(yī)療設(shè)備。
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:40 ?797次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    。 4. 對(duì)未來生命科學(xué)發(fā)展的展望 在閱讀這一章后,我對(duì)未來生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助科學(xué)家們更加
    發(fā)表于 10-14 09:21

    破解大面積場景清潔難題,普渡推出AI智能掃地機(jī)器人PUDU MT1

    破解大面積場景清潔難題,普渡推出AI智能掃地機(jī)器人PUDU MT1 9月10日,全球服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者普渡機(jī)器人發(fā)布了全新AI智能掃地機(jī)器人,PUDU MT1。PUDU MT1是全球首款
    的頭像 發(fā)表于 09-12 14:37 ?775次閱讀

    戴爾重組銷售架構(gòu),成立AI團(tuán)隊(duì)

    戴爾公司近期宣布了一項(xiàng)重大戰(zhàn)略調(diào)整,旨在通過銷售團(tuán)隊(duì)重組及新團(tuán)隊(duì)的成立,加速其向人工智能(AI)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型步伐。此次重組中,戴爾不僅裁減了部分銷售人員以優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),更關(guān)鍵的是,公司正式成立了專注于
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