經(jīng)過2020年的醞釀和驗(yàn)證后，新基建正在進(jìn)一步脫虛向?qū)崱?/p>

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在新近發(fā)布的《2020年AI新基建發(fā)展白皮書》中，對人工智能所扮演的角色給出了新的注解：人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正加快與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力量。

短短幾十個(gè)字的定調(diào)，卻向外界傳遞了兩個(gè)清晰的信號(hào)：

1、國內(nèi)正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，AI新基建所承載的使命已經(jīng)不言而喻;

2、落地早已是人工智能的主旋律，場景化、產(chǎn)業(yè)化、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合將是下一階段發(fā)展的重心。

挑戰(zhàn)其實(shí)留給了百度所代表的人工智能“頭雁”，在這場關(guān)乎產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)程乃至是大國博弈的“戰(zhàn)場”中，如何在周期長、難度大的漫漫長路中找到一條可以復(fù)制的路徑，無疑是亟需百度們給出的答卷。

01 新基建進(jìn)入“快進(jìn)”模式

“新基建”可能不是什么新概念。

早在2018年12月的經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等就被列入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范疇，并視為2019年經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)之一;2019年3月份的兩會(huì)期間，“加強(qiáng)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”正式寫入政府工作報(bào)告。

2020年初的首場國常會(huì)上，“新基建”再次被提及并迅速成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn);發(fā)改委在4月份正式為“新基建”定下了“面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系”的基調(diào);10月份出臺(tái)的“十四五規(guī)劃”中，提出“系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快第五代移動(dòng)通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)”;到了12月份的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，再次提出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施投資力度”。

政策上越來越密集的“動(dòng)作”，最大限度地向外界釋放了一個(gè)利好消息：在特殊的歷史機(jī)遇下，中國正在加速轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長方式，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將向以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)為代表的新興經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。

頂層設(shè)計(jì)的先行，為“新基建”開辟了一條發(fā)展的快車道，也讓人工智能等新基建的核心領(lǐng)域進(jìn)入到了“快進(jìn)”模式。

比如北京、廣東、上海、江蘇、浙江等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊，紛紛出臺(tái)了和人工智能相關(guān)的“行動(dòng)計(jì)劃”，試圖搶占智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)高地;安徽、山西、貴州、四川、湖北等選擇結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，圍繞智能語音、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)據(jù)服務(wù)等單點(diǎn)切入，努力抓住在AI新基建垂直領(lǐng)域的話語權(quán)。

同時(shí)加速布局的還有BATH代表的新基建巨頭們。

百度在業(yè)內(nèi)率先作出了判斷，AI新基建將成為不可錯(cuò)失的新興行業(yè)，并在第一時(shí)間“秀”出了AI新基建版圖，隨后給出了建設(shè)500萬臺(tái)智能云服務(wù)器和培養(yǎng)500萬AI人才的“兩個(gè)500萬”計(jì)劃;阿里宣布在3年內(nèi)豪擲2000億元圍繞云操作系統(tǒng)、服務(wù)器、芯片、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)和建設(shè);騰訊也不甘示弱宣布5000億元加碼“新基建”，重點(diǎn)在區(qū)塊鏈、服務(wù)器、大型數(shù)據(jù)中心、超算中心等領(lǐng)域投入……

個(gè)中原因似乎并不難理解，“新基建”作為下一階段經(jīng)濟(jì)增長的代名詞，背后隱藏的將是一個(gè)個(gè)萬億級(jí)的藍(lán)海市場，不僅直接關(guān)系到企業(yè)在下一賽段的站位，也將深度影響地方經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，誰都不愿錯(cuò)過看起來“觸手可得”的風(fēng)口。

只是如何從風(fēng)口趟出一條出路，讓人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，可以說是一道必須要完成的“填空題”。

02 為產(chǎn)業(yè)智能化“踩油門”

畢竟國內(nèi)的AI新基建仍存在許多“坑”。

單從技術(shù)本身而言，如果開發(fā)者過度依賴國外的深度學(xué)習(xí)開源框架，大概率會(huì)出現(xiàn)像芯片那樣被卡脖子的一幕;如果人工智能所賦能的領(lǐng)域局限于營銷、客服等低門檻的行業(yè)，將制約人工智能的滲透速度;如果熟悉技術(shù)與行業(yè)的復(fù)合型人才高度稀缺，人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用終歸是空中樓閣。

最為核心的問題還是人工智能的落地路徑。

借鑒前三次工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)，底層動(dòng)力都是生產(chǎn)力的變革。就像第二次工業(yè)革命的主引擎是電力，倘若沒有電網(wǎng)將電力源源不斷地輸送到工廠，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)線的工人還將停留于手工勞作階段，生產(chǎn)力的大爆炸也就無從談起。

當(dāng)前人工智能的落地就處于“有了電，但沒有電網(wǎng)”的時(shí)代。不少人工智能創(chuàng)業(yè)公司喜歡向投資者講述這樣的故事：團(tuán)隊(duì)幫助某個(gè)客戶進(jìn)行智能化改造，讓客戶的效率提升了數(shù)倍，營收也有著相當(dāng)樂觀的改善。可隱藏的“劇情”卻是，二三十位算法工程師花費(fèi)了大半年的時(shí)間，客戶需要花費(fèi)不小的預(yù)算采購算力和數(shù)據(jù)，即便這個(gè)團(tuán)隊(duì)遇到了同行業(yè)的客戶，相似的工作還要重新做一遍。

有人提出了“搭積木”的模式，不同的開發(fā)者將應(yīng)用案例打包成算法模型，其他開發(fā)者遇到同樣的需求時(shí)可以直接調(diào)用，最終促成了開源深度學(xué)習(xí)框架的流行。但解放的也只是算法模型，算力和數(shù)據(jù)照舊是讓客戶頭疼的事。

身為AI新基建中堅(jiān)力量的百度智能云，在“空格中”填寫的答案是云智一體。

2020年中的時(shí)候，百度智能云進(jìn)行了業(yè)務(wù)架構(gòu)上的升級(jí)，新的架構(gòu)主要由三部分構(gòu)成：最底層是百度大腦，涵蓋算力、數(shù)據(jù)、飛槳組成的基礎(chǔ)層，以及感知層、認(rèn)知層和安全服務(wù);中間層包括基礎(chǔ)云平臺(tái)、AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、場景平臺(tái)和其他關(guān)鍵組件;上層是行業(yè)智能應(yīng)用和解決方案，主要是百度智能云重點(diǎn)聚焦的智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧制造等核心賽道。

做一個(gè)對比的話，云智一體就像是“電力+電網(wǎng)”的組合，百度智能云將算力、算法、數(shù)據(jù)等人工智能落地的核心能力與云能力進(jìn)行架構(gòu)上的融合，人工智能的落地不再是算法工程師們的獨(dú)門秘技，需要的只是簡單的調(diào)用。不僅讓產(chǎn)業(yè)上下游的客戶可以像“用電”一樣使用AI，也夯實(shí)了人工智能作為通用技術(shù)能力的基礎(chǔ)。

如果說AI新基建是推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“引擎”，云智一體的百度智能云悄悄地為產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程踩下了加速的油門。

03 點(diǎn)燃產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)新之火”

AI新基建的加速力正在逐漸顯現(xiàn)。

在智能金融領(lǐng)域，百度智能云和浦發(fā)銀行聯(lián)合打造的首個(gè)數(shù)字人員工“小浦”，已經(jīng)出現(xiàn)在APP、網(wǎng)銀和各類服務(wù)終端上，人們不去銀行的線下網(wǎng)點(diǎn)也能獲得真人一樣的情感交互體驗(yàn)，以及“千人千面”的個(gè)性化定制服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，江蘇常州一家3C制造工廠利用百度智能云打造的智能質(zhì)檢設(shè)備，可以同時(shí)檢測6個(gè)零件面的33種缺陷，并將漏檢率控制在0．1%內(nèi)，企業(yè)降本增效顯著。過去主要依靠“肉眼+放大鏡”的質(zhì)檢流程，徹底成了歷史……

可以找到的落地案例還有很多，但AI新基建所肩負(fù)的使命不應(yīng)該局限于單向的、一對一的“賦能”。

正如工業(yè)專家林雪萍在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三重境界》的觀點(diǎn)：“工業(yè)利用IT技術(shù)，進(jìn)行信息化和數(shù)字化的升級(jí)改造過程，大概可以分為三個(gè)階段：打通企業(yè)業(yè)務(wù)流程的內(nèi)化、實(shí)現(xiàn)制造服務(wù)一體化的外化階段，以及為行業(yè)賦能的平臺(tái)外掛階段。”

同樣的邏輯也適用于走向產(chǎn)業(yè)深處的AI新基建。聯(lián)想到發(fā)改委對新基建“數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新”的定調(diào)，當(dāng)前大多數(shù)玩家將精力聚焦于前兩點(diǎn)，殊不知“融合創(chuàng)新”才是新基建的題中之意。基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值不應(yīng)被框定于基礎(chǔ)設(shè)施本身，而是將生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件產(chǎn)生創(chuàng)造性的融合，逐步形成不可復(fù)制、不可超越的創(chuàng)新能力。

簡單來說，除了幫助傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，AI新基建還需要點(diǎn)燃傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)新之火”。

至少百度智能云已經(jīng)給出了答案：

一是以“平臺(tái)型AI”的身份進(jìn)行技術(shù)輸出。可以參考CTO王海峰的一個(gè)比喻：“百度智能云就是人工智能的云平臺(tái)，它就像是武俠小說里少林寺的藏經(jīng)閣，里面有無數(shù)的內(nèi)功心法和武術(shù)技能。只不過藏經(jīng)閣不對外開放，而百度智能云是向各領(lǐng)域有需求的企業(yè)或個(gè)人開放的，你需要什么樣的內(nèi)功和技能，我們都提供給你。”

二是積極培養(yǎng)懂行業(yè)懂AI的復(fù)合型人才。比如前面所提到的，百度在2020年宣布將在5年內(nèi)培養(yǎng)500萬名AI人才。同樣不應(yīng)小覷的還有百度智能云在2020百度云智峰會(huì)上推出的新生態(tài)計(jì)劃，選擇與懂行業(yè)的合作伙伴一道加速產(chǎn)業(yè)智能化落地，并將在未來三年內(nèi)扶植1萬家合作伙伴，并與其中200家建立重點(diǎn)扶持關(guān)系。

一面向產(chǎn)業(yè)輸出智能化的生產(chǎn)要素，一面向產(chǎn)業(yè)輸送人才作為“潤滑劑”，隨著百度智能云的默默深耕，融合創(chuàng)新的“火種”正在千行百業(yè)中傳遞。

04 寫在最后

古希臘神話中有一個(gè)“盜火者”的故事：普羅米修斯將火種從奧林匹斯山帶給了人類，讓人間生起了裊裊炊煙。

在AI新基建的語境里，百度智能云就像是那個(gè)“盜火者”，正在將人工智能以通用技術(shù)能力的形式灌輸給醫(yī)療、交通、制造、工業(yè)、城市……為各行各業(yè)源源不斷地輸送產(chǎn)業(yè)智能化變革的新動(dòng)能。

責(zé)任編輯：xj