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預(yù)計(jì)2021年的12大技術(shù)趨勢

旺材芯片 ? 來源:笑看國際風(fēng)云 ? 作者:笑看國際風(fēng)云 ? 2021-02-01 17:34 ? 次閱讀
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LOS ALAMITOS, Calif., 16 December 2020 – IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(IEEE CS)公布了其2021技術(shù)預(yù)測報(bào)告(2021 Technology Predictions),重點(diǎn)關(guān)注大流行對人類生活,供應(yīng)鏈,勞動力以及運(yùn)營和市場的不可預(yù)測性的影響。

該報(bào)告探討了技術(shù)預(yù)測如何提供重要的見解,而這些見解遠(yuǎn)超出了假設(shè)的范圍,可以得出重要的數(shù)據(jù)和計(jì)劃以幫助對抗這種大流行病的情況。

惠普企業(yè)杰出技術(shù)專家,前IEEE CS主席(2014年)Dejan Milojicic說:“大流行病的空前影響迫使工作,教育和私人生活中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。技術(shù)在廣泛的影響力中日益扮演著至關(guān)重要的角色,并且對于生存至關(guān)重要。”

IEEE CS主席Leila De Floriani表示:“由于2020年大流行病的影響,我們已經(jīng)目睹了許多技術(shù)進(jìn)步的加速進(jìn)程。借助計(jì)算機(jī)協(xié)會的2021技術(shù)預(yù)測,我們努力在全球范圍內(nèi)促進(jìn)研究和基于解決方案的計(jì)算技術(shù)的未來發(fā)展?!?/p>

“2021技術(shù)預(yù)測”包括對每個預(yù)測的深入分析,其中包括:特定問題和當(dāng)前需求;技術(shù)的機(jī)會前景;該技術(shù)將對公眾,產(chǎn)品和服務(wù)以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)生影響;以及它可能抑制和/或?qū)崿F(xiàn)的可持續(xù)解決方案和商業(yè)機(jī)會。

預(yù)計(jì)2021年的12大技術(shù)趨勢如下:

Remote Workforce Technologies:用于遠(yuǎn)程工作的工具,政策和法規(guī)將迅速發(fā)展,改善現(xiàn)有的遠(yuǎn)程角色,并擴(kuò)展到目前尚無理想解決方案的用例,例如教育,制造和醫(yī)療保健。

Social Distancing Technologies:許多技術(shù)正在融合,通過創(chuàng)建在本地和全球進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)流,并創(chuàng)建產(chǎn)生影響的應(yīng)用程序,可穿戴設(shè)備和傳感器的大規(guī)模分布式智能框架。

Reliability and Safety for Intelligent Autonomous Systems:在大流行的推動下,自治系統(tǒng)的大幅增長將進(jìn)一步提高這些自治系統(tǒng)的可靠性和安全性。

Synthetic Data for Training Machine Learning (ML) Systems Free of Bias:我們將看到,來年用于訓(xùn)練ML的合成數(shù)據(jù)的采用將大大增加。

Disinformation Detection:擁有準(zhǔn)確信息的至關(guān)重要性將觸發(fā)確定政治,商業(yè)和社交媒體中虛假信息的技術(shù)。

HPC as a Service (HPCaaS):在2021年期間,我們將看到在交付中型HPC系統(tǒng)即服務(wù)方面取得越來越多的進(jìn)步。

Election Security and Disinformation:將開發(fā)技術(shù)工具和新法律來維護(hù)選舉安全,增加對民主進(jìn)程的信任和信心,并遏制虛假信息的傳播。

Trustworthy & Explainable AI/ML:除了性能之外,AI / ML開發(fā)人員還將開始關(guān)注可解釋且可信賴的工具和代碼。

Low Latency Virtual Music Collaboration:預(yù)計(jì)音樂設(shè)備的出現(xiàn)將幫助合唱團(tuán)和樂隊(duì)進(jìn)行實(shí)時(shí)虛擬排練,同時(shí)可以向更多的觀眾表演。

Computational Storage and In-Memory Processing:以最小的功耗增加IoT傳感器的部署將加速計(jì)算和內(nèi)存處理設(shè)備,軟件堆棧和產(chǎn)品的開發(fā)和部署。

AI for Digital Manufacturing:通過數(shù)據(jù)科學(xué)和ML的新應(yīng)用,我們將看到增材制造和減材制造的進(jìn)一步采用,從而縮短設(shè)計(jì)到生產(chǎn)時(shí)間,提高零件質(zhì)量并增加定制機(jī)會。

Advanced Cyber Defense and Weapons:將出現(xiàn)新的先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)防御,以對抗正在開發(fā)的創(chuàng)新性網(wǎng)絡(luò)武器,否則這些武器可能會造成大規(guī)模的人身傷害,盜竊/腐敗以及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的故障。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:市場 | IEEE CS:2021年的12大技術(shù)趨勢

文章出處:【微信號:wc_ysj,微信公眾號:旺材芯片】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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