現代生物識別技術始于20世紀60年代，并逐漸演變成讀取生物標記的準確率觸及100%的高科技掃描儀。在2020年，基于生物學的科學正在高速顛覆認證行業。

未來的潮流將是無密碼的。

20世紀六十年代——探索

1960年，科學家們開始識別聲學語言和語音的生理成分。這就是現代語音識別技術的前身。

1969年，聯邦調查局(FBI)推動了自動指紋識別，這導致了對細微點的研究，以繪制獨特的模式和紋線。

20世紀七、八十年代——FBI資助

到1975年，在聯邦調查局的資助下，第一臺提取指紋點的掃描器已經成型。但因數字存儲成本過高，因此國家科學技術研究所（NIST）開始研究壓縮和算法。

在NIST的工作導致了M40算法的發展，這是聯邦調查局使用的第一個實用匹配算法。該算法用于縮小人類搜索范圍，產生的圖像數量大大減少，然后提供給經過培訓的專業技術人員進行評估。現有的指紋技術也在持續發展改進。——Biometricupdate

NIST通過申請虹膜識別和皮下血管模式的專利，推進了語音、眼球和人臉識別。人臉照被數字化到數據庫中。

20世紀九十年代——生物識別科學騰飛

20世紀90年代是生物統計學的迅速發展時期。利用代數方程可實現不到一百個值就能區分歸一化的人臉圖像。國家安全局（NSA）成立了生物識別聯盟。國防部（DoD）與國防高級研究產品局（DARPA）合作，為商業市場的人臉識別算法提供資金。商業化產品很快跟進。

洛克希德-馬丁公司與美國聯邦調查局簽訂合同，為后者建造一套自動指紋識別系統。

CODIS（FBI法醫DNA數據庫）的誕生是為了數字化存儲、搜索和檢索DNA標記。由于數據存在于筒倉中，生物標志物實驗室測序需要數小時，因此檢索工作遇到了瓶頸。一個網絡將很快促進存儲的生物標志物的電子化大規模交換。

21世紀初——生物識別技術的推廣

西弗吉尼亞大學(WVU)設立了第一個生物識別系統和計算機工程的學士學位課程。國際標準化組織（ISO）對通用生物識別技術進行了標準化，促進了國際生物識別研究和開發的合作交流。

掌紋生物標記技術開始登上生物識別的舞臺。歐洲生物識別論壇成立，以解決市場采用和分散的障礙。人臉識別成為護照和其他機器可讀旅行證件(MRTDs)公認的全球生物識別認證器。

美國移民部在出入境口岸對簽證申請者使用生物識別技術，以加強對罪犯的安保，并為數百萬合法旅行者的旅行提供便利。國防部收集生物鑒別數據(指紋、臉部、聲音樣本、虹膜圖像和DNA拭子)，以跟蹤和識別國家安全威脅。

布什總統規定所有政府人員必須持有個人身份證，并在全州部署了自動掌紋數據庫。2008年，國土安全部通過交叉匹配生物識別數據，在邊境阻止了一名恐怖分子嫌疑人。

21世紀10年代——從國家到智能手機的轉變

生物識別技術繼續為恐怖分子的身份識別提供支持，但2013年蘋果在iPhone 5S上推出Touch ID時發生了轉變。生物識別技術不再是嚴格意義上的政府工具。它現在成為了公眾消費品。

Touch ID被大量集成到iOS設備中，用戶可以通過Touch ID解鎖設備，也可以在各種蘋果數字媒體商店（iTunes Store、App Store、iBookstore）中購物，還可以在線或在應用中驗證Apple Pay。在宣布該功能時，蘋果明確表示，指紋信息會被存儲在蘋果【芯片】的本地安全位置，而不是遠程存儲在蘋果服務器或iCloud中，外部訪問非常困難。——資料來源：國家科學技術委員會。

2020——爆發

在過去的60年里，使消費者、企業，甚至代碼開發人員--科技界的數字工匠--無法獲得生物識別認證的障礙被消除了。隨后，在2020年發生了一些事情。

聚沙成塔，各種技術的發展和整合將生物識別認證推向了主流。

兩種技術適時碰撞，促進了生物識別認證的應用。

掃描傳感器背后的科學改進到幾乎完美

智能手機的使用達到頂峰

將掃描傳感器集成到智能手機中

基于生物學的掃描儀背后的科學優化到接近零錯誤率，傳感器的價格也下降了。這使得將掃描傳感器集成到智能手機中變得更容易。

大約在2010年，當4G（LTE）無線網絡使擁有數百萬移動消費者的流媒體成為可能時，智能手機的使用爆發了。三星和蘋果在智能手機中內置了生物指紋掃描器，以驗證數百萬智能手機用戶的身份——而公眾也張開雙臂接受了這種整合。蘋果通過iPhone X過渡到了人臉識別。

現在，5G準備將物聯網(IoT)和大數據進一步整合，FIDO和W3C等標準機構和團體不僅認可生物識別技術，而且對其進行監管。

阻礙生物識別技術發展的路障已經消失。基于生物的安全作為一個未來主義的概念，已經被今天廣泛的接受和實施生物識別技術的競賽所取代。

生物識別認證的未來

技術不斷改進，以對抗威脅者尋找系統弱點的努力。但生物識別技術已經處于安全狀態，支持其全面整合。

生物識別認證技術之所以能夠向前沖，是因為生物特征幾乎不可能被偽造，算法不斷革新，硬件掃描器的錯誤率已經接近零。面部識別已經部署在手機之外，在機場和體育場館中嶄露頭角。

研究生物識別技術的專家預測，未來幾年只會有更多的選擇，比如語音或心率檢測、簽名認證，甚至可以通過走路的方式判斷你是誰的設備。五角大樓已經在研究步態和心跳識別的工具。- 華盛頓郵報

隨著無密碼認證獲得FIDO等機構開放標準的支持和刺激，將生物識別技術整合到瀏覽器、智能手機和外界應用中，只會不斷發展和完善。我們并沒有花那么長的時間走到這里，六十年的時間讓我們從科幻小說的預測到現實世界的大規模應用。2030年，我們會在哪里？預測指向無密碼。

哪種生物識別認證技術會比其他技術更受歡迎，現在還沒有定論。2020年3月，谷歌讓安卓設備（v7及以上）通過了FIDO2認證。這意味著這些用戶現在無需密碼即可登錄。同月，微軟、Dropbox、Chrome、Edge和Firefox開始整合FIDO2 WebAuthn，這是一個經W3C批準的開放網絡協議。

不久的將來，有風險的密碼習慣將歸于隱秘，設備將自動識別我們的身份，開啟和繼續我們的日常使用。

原文標題：生物特征識別技術簡史：從1960年到2020年

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責任編輯：haq