今天突然看到一個砌墻機器人的簡訊，一小時可以砌200塊磚，又不需要吃飯喝水休息，其實在當今社會，這種技術含量的機器人可能已經(jīng)不能引起關注了，但是卻能引發(fā)思考：人工智能的進步，會不會導致大規(guī)模的失業(yè)呢？

2016年3月，AlphaGo擊敗職業(yè)圍棋世界冠軍李世石，成為人工智能發(fā)展的里程碑事件，引發(fā)了世界對人工智能的強烈關注。各國各企業(yè)都在不斷深化人工智能的研發(fā)與應用。制造業(yè)正加速建設智慧工廠，制造流水線高度自動化，一整條流水線可能只需要一兩個管理人員就足夠;物流行業(yè)打造智慧物流，自動分揀，將來如果能再結(jié)合無人駕駛和無人飛機，整個物流過程也將提高效率，并降低勞動力成本;會計行業(yè)，全球四大會計師事務所引進財務會計人工智能機器人，代替大部分財務會計工作，提高效率和準確度，促使財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型;還有最為常見的人工客服可以7*24小時工作。

雖然目前人工智能及機器人還沒有大面積普及推廣，但是社會輿論已經(jīng)在密切關注人工智能與人類就業(yè)之間的問題，目前存在以下三種觀點：

1、人工智能將導致大規(guī)模失業(yè)

悲觀主義者認為人工智能將會對就業(yè)總量造成長期毀滅性打擊。首先人工智能加入生產(chǎn)會導致同等生產(chǎn)力下，對勞動力的需求減少，導致失業(yè)增加;其次，創(chuàng)新的飛速發(fā)展會導致大部分企業(yè)壽命變短，進而破產(chǎn)倒閉，最終增加大量失業(yè)人員;最后由于創(chuàng)新過程中的不確定性，會導致經(jīng)濟波動劇烈，某些新技術的出現(xiàn)可能會短期就打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導致投資者對企業(yè)投資更加謹慎，投資下降也會影響就業(yè)率。

該理論比較典型的持有者麥肯錫全球研究所關于自動化的最新報告《失業(yè)，就業(yè)機會增加：自動化時代的勞動力轉(zhuǎn)移》預測，到2030年會有15%（約4億）勞動力會失業(yè)。

2、人工智能會增加就業(yè)

與上述觀點相反，樂觀主義認為人工智能的出現(xiàn)會帶動就業(yè)，主要原因有：首先，隨著人工智能應用場景的不斷拓寬，對人工智能硬件（例如機器人等）的需求也會越來越多樣化，對其軟件功能和適應行業(yè)也會有多種多樣的需求，這必然會增加人工智能行業(yè)中部門的多樣化，也就帶動了相應就業(yè);其次，人工智能加入生產(chǎn)流程，導致成本下降，效益也就會增加，很多企業(yè)就會選擇擴大規(guī)模，自然也需要相應的勞動力;最后，大量人工智能的加入，會導致勞動力的工資下降，資本價格變得相對昂貴，企業(yè)就會通過提高勞動力的方式降低資本的使用，進而增加就業(yè)率。

2017年，美國信息技術與創(chuàng)新基金發(fā)布報告《錯誤的危言聳聽：技術滲透和美國勞動力市場，1850-2015》，稱目前沒有任何證據(jù)表明人工智能會引起大規(guī)模失業(yè)。

2018 年，中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金聯(lián)合發(fā)布研究報告《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應對》，表明在電子商務零售服務業(yè)，人工智能技術的應用創(chuàng)造了比被替代崗位更多的就業(yè)機會。

3、人工智能對就業(yè)率基本無影響

這種觀點認為人工智能所代替的崗位，會被其衍生出來的新崗位填補，最終實現(xiàn)動態(tài)平衡。Dauth等通過分析德國數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)使用機器人會影響德國總就業(yè)結(jié)構(gòu)，但不會造成整體失業(yè)。他們估計每增加一個機器人就會造成兩個制造業(yè)崗位消失，但這一損失會被服務業(yè)的新增崗位完全抵消（甚至出現(xiàn)略微的過度補償）。

針對以上的觀點，本文認為：

人工智能與就業(yè)率之間的關系會分為三個階段，第一個階段，即弱人工智能階段，同時也是人工智能開始發(fā)力逐漸普及的階段，在這一階段，人工智能不會替代過多崗位，并且會提供更多的就業(yè)機會，弱人工智能更偏向于對人工的輔助，其基礎還是以人為主，智能只是協(xié)助管理，或協(xié)助提高生產(chǎn)效率，在勞動力保持不變的情況下提高收益，在這個過程中，生產(chǎn)服務各部分都需要人來主導，所以不會造成失業(yè);但是在人工智能的研發(fā)上卻需要投入一定量人力，從而在該領域提供了相應的就業(yè)崗位。

第二個階段就是人工智能基本成為主要勞動力并普及，而勞動力還沒有轉(zhuǎn)型。在這個階段，會有大量失業(yè)者產(chǎn)生，原因主要為人工智能替代大部分工作崗位，但是傳統(tǒng)勞動力的平均素質(zhì)以及技能卻沒有跟上時代進步，造成人與時代脫節(jié)，在新的產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中難以找到一席之地，最終導致失業(yè)率大幅上升。

第三個階段為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，勞動力水平普遍提高階段，在這個階段，就業(yè)率回升，最終形成動態(tài)平衡。首先是勞動力水平的提升，在意識到第二階段問題之后，企業(yè)、政府培訓機構(gòu)會采取政策對傳統(tǒng)勞動力進行適度技能培訓，例如在人工智能監(jiān)控、生產(chǎn)管理、決策等方面，對未開始工作的學生加強人工智能領域的知識教育，使所有人都逐步跟上時代發(fā)展;其次，更多的行業(yè)將重點轉(zhuǎn)向服務業(yè)，在服務業(yè)創(chuàng)造更多的就業(yè)空間，即所謂的動態(tài)平衡，動態(tài)是指結(jié)構(gòu)變動，平衡為就業(yè)平衡。

再者，人工智能的普及都還存在著很多非技術性問題：例如要不要對機器人收稅？機器人需不需要享受例如“五險一金”的權(quán)益？機器人對人造成的傷害誰來承擔，是機器人的生產(chǎn)者還是管理者？還有一些“偽”人工智能，讓我體會最深的就是所謂的智能人工客服，基本能氣死我！

所以，就目前來說，我們不需要擔憂人工智能是否會導致失業(yè)，應該樹立正確思想，樂觀看待問題，社會輿論也要“適度”，加強國民素質(zhì)教育，推進人工智能是必然之路，應該抓住機會，創(chuàng)造財富。
責任編輯：YYX