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大華股份AI取得任務(wù)中字符行識(shí)別和單字識(shí)別兩項(xiàng)第一

大華股份 ? 來源:大華股份 ? 作者:大華股份 ? 2021-04-02 09:30 ? 次閱讀
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近日,大華股份基于深度學(xué)習(xí)算法的文字識(shí)別技術(shù),取得ICDAR Robust Reading自然場(chǎng)景文字識(shí)別(ReCTS)任務(wù)中字符行識(shí)別和單字識(shí)別兩項(xiàng)指標(biāo)第一的成績(jī):在透視畸變、復(fù)雜排版、模糊文字、藝術(shù)字等各類情況下,Rank1準(zhǔn)確率分別達(dá)96.93%、97.73%,超越其他一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),彰顯了大華在自然場(chǎng)景文字識(shí)別領(lǐng)域開拓創(chuàng)新能力。

大華AI取得字符行識(shí)別任務(wù)第一

大華AI取得單字識(shí)別任務(wù)第一

關(guān)于ICDAR:國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)舉辦的文檔分析與識(shí)別、模式識(shí)別領(lǐng)域世界權(quán)威的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議之一,全球文字識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)賽事。

自然場(chǎng)景文字識(shí)別:

本次評(píng)測(cè),大華依托自研的“巨靈”人工智能平臺(tái),對(duì)識(shí)別算法進(jìn)行深度改進(jìn),運(yùn)用多尺度融合、跨層鏈接等先進(jìn)技術(shù),極大提高了算法對(duì)低質(zhì)量圖像、生僻字、藝術(shù)字的識(shí)別效果;同時(shí),結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生成技術(shù)和獨(dú)特訓(xùn)練策略,在本次大規(guī)模自然場(chǎng)景招牌圖像數(shù)據(jù)集比賽中實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)識(shí)別,為場(chǎng)景化應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

AI文字識(shí)別在大華產(chǎn)品及方案中的應(yīng)用

針對(duì)不同行業(yè)場(chǎng)景需求,大華提供一整套文字識(shí)別能力。在金融、樓宇、交管等行業(yè),卡證票據(jù)文檔識(shí)別幫助實(shí)現(xiàn)文字信息快速自動(dòng)錄入,提高工作效率;在鋼鐵、能源等行業(yè),編號(hào)識(shí)別算法可自動(dòng)獲取車輛、集裝箱、鋼卷等目標(biāo)上的編號(hào)信息,助力高效管理;在交通運(yùn)輸安全管理領(lǐng)域,運(yùn)用自然場(chǎng)景文字識(shí)別算法自動(dòng)讀取車身文字信息,智能篩選出重點(diǎn)管理車輛,以便針對(duì)不同車型采取不同管理方案;對(duì)于街道區(qū)招牌隨意變更、小廣告粘貼等行為智能識(shí)別,助力城市精細(xì)化管理。

面對(duì)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇,大華股份在人工智能領(lǐng)域不斷開拓,深入細(xì)化行業(yè)業(yè)務(wù),通過人工智能結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)創(chuàng)新,不斷拓寬人工智能的場(chǎng)景化能力,實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)應(yīng)用的覆蓋,賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從交通治理、城市管理到民生領(lǐng)域,從農(nóng)牧養(yǎng)殖、河道挖沙再到安全生產(chǎn)等場(chǎng)景,通過數(shù)字技術(shù)加載,大幅提升了智能化管理能力與效率。

未來,大華股份將進(jìn)一步聚焦技術(shù)研究創(chuàng)新,持續(xù)提升端到端的數(shù)智化能力,深耕更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景;同時(shí)將加速AI、IoT、5G等數(shù)字技術(shù)與更多行業(yè)的創(chuàng)新融合,助力構(gòu)建更適用的智慧化業(yè)務(wù)應(yīng)用,幫助用戶創(chuàng)造全新價(jià)值。

原文標(biāo)題:AI榮譽(yù) | 大華股份AI榮獲文本識(shí)別算法評(píng)測(cè)兩項(xiàng)第一

文章出處:【微信公眾號(hào):大華股份】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:AI榮譽(yù) | 大華股份AI榮獲文本識(shí)別算法評(píng)測(cè)兩項(xiàng)第一

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