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Velodyne重點展示高性能傳感器技術

MEMS ? 來源:麥姆斯咨詢 ? 作者:麥姆斯咨詢 ? 2021-04-20 10:09 ? 次閱讀
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Velodyne激光雷達傳感器為實現更安全的出行和更智能的社區提供實時3D視覺技術。

據麥姆斯咨詢報道,Velodyne Lidar, Inc. (Nasdaq: VLDR, VLDRW)將在2021上海國際車展(Auto Shanghai 2021)暨第19屆上海國際汽車工業展覽會上展示其突破性的傳感器技術(展位號:2.2H 6BC071),本次車展于4月21日至28日舉行。Velodyne將重點展示其在激光雷達傳感器和軟件方面的領先技術,這些傳感器和軟件能夠為推進安全、可持續和無障礙交通以及智能社區的自動駕駛解決方案提供支持。

Velodyne的傳感器和軟件解決方案具有獨特的靈活性、質量和性能,可滿足各行各業的需求。Velodyne將展示專為高級駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛車輛、自主機器人、智慧城市基礎設施、配送、工業等領域設計的激光雷達產品。

Velodyne Lidar亞洲區執行總監翁煒(Wei Weng)表示:“Velodyne Lidar很榮幸能參加2021上海國際車展。在我們十四年的發展歷程中,我們一直與中國客戶在自動駕駛車輛、下一代消費者車輛、地圖繪制和機器人領域保持密切合作。中國和亞洲是Velodyne的重要市場,我們致力于提供頂級質量的激光雷達技術,以推動中國自動駕駛技術的發展。我們將繼續致力于深化與客戶的關系,增進與客戶的合作,共同構建未來更加安全的交通和更智慧的城市。”

Velodyne在中國有眾多重要客戶,并在北京設有辦事處。公司已經與主線科技(Trunk.Tech)進行合作,以加速無人駕駛卡車在中國物流市場的商業化。智行者科技(Idriverplus)是Velodyne另一家總部位于中國的重要客戶。智行者科技生產商用自動駕駛車輛,包括清掃車、乘用車和物流車輛。Velodyne與其投資者百度保持著長期合作關系。百度長期在其自動駕駛業務中使用Velodyne傳感器。

Velodyne重點展示高性能傳感器技術

Velodyne在2021上海國際車展上展示的產品包括:

Velodyne Alpha Prime,一款下一代激光雷達傳感器,利用Velodyne的360度環視感知技術為安全自動駕駛出行提供支持。Alpha Prime是十幾年來激光雷達開發和學習的一項成果,它是專為在復雜條件下自動駕駛以達到高速公路速度而設計的傳感器。這種將300米量程、分辨率和視場角整合在單個傳感器內的設計,旨在成為推動汽車和自動駕駛出租車(robotaxi)公司自動駕駛戰略的催化劑。

Velarray H800,一款為汽車級性能而設計的固態激光雷達傳感器,采用Velodyne突破性的專有微型激光雷達陣列架構(MLA)。該傳感器集遠程感知和廣視場角于一體,設計用于ADAS和自動駕駛交通應用中的安全導航和防撞。它可以實現高級駕駛輔助功能,如自適應巡航控制(ACC)、車道保持輔助(LKA)和行人自動緊急制動 (PAEB)。Velarray H800采用緊湊、可嵌入式外形設計,可以整齊地安裝在卡車、公共汽車或轎車的擋風玻璃后側,或者嚴密無縫地安裝在車輛外部。

Velarray M1600,一款創新式固態激光雷達傳感器,設計用于移動機器人應用。該傳感器采用Velodyne的MLA,為安全導航提供出色的近場感知功能。Velarray M1600使無觸控移動和“最后一英里”配送機器人能夠在沒有人工干預的情況下自主、安全地運行。這款耐用、緊湊的傳感器可以部署在各種環境和天氣條件下,幾乎可以實現全年全天候不間斷使用。

Velabit,Velodyne最小的傳感器,使3D激光雷達感知的通用性和經濟性提升到了新高度。這款緊湊型中程激光雷達傳感器可針對特定的使用情況進行高度配置,幾乎可以嵌入到車輛、機器人、無人機(UAV)和基礎設施的任何位置。Velabit推動了Velodyne使命的實現:讓每個人都能方便地使用高質量的3D激光雷達傳感器。

Vella,Velodyne基于定向視圖Velarray傳感器的突破性ADAS軟件。與利用攝像頭+雷達的現有方法相比,Vella可以徹底改變目前市場上的高級駕駛輔助功能,包括自適應巡航控制、車道保持輔助和行人自動緊急制動(PAEB)。Velodyne白皮書和視頻均介紹了Velodyne對其基于激光雷達的PAEB系統進行夜間測試的情況,將使用Velarray H800傳感器和Vella的系統與評價較高的攝像頭+雷達技術系統進行了對比。在上述條件下,基于攝像頭+雷達的系統在所有五種情況下均以失敗告終,而基于激光雷達的系統在每一種測試情況下都避免了碰撞。

責任編輯:lq

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原文標題:Velodyne將展示先進的激光雷達解決方案@上海國際車展

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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