數(shù)字化的浪潮滾滾向前，沒有任何一家企業(yè)能夠在變革之中“獨(dú)善其身”。與此同時，隨著企業(yè)客戶的需求趨于多元化和復(fù)雜化，要想在充滿變數(shù)的市場中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上線和迭代，離不開敏捷靈活、安全可靠的平臺支持，而混合云就提供了這樣的技術(shù)架構(gòu)。“很多企業(yè)的關(guān)鍵應(yīng)用都要借助 AI 等技術(shù)、通過開放的方式去賦能，我們要幫助客戶做到一次性開發(fā)應(yīng)用，就能部署到混合多云的架構(gòu)之上，包括部署到本地或邊緣，讓業(yè)務(wù)管理變得更簡單便捷，使用起來更安全和合規(guī)。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫談到，“IBM 是開放的混合多云平臺與企業(yè)級 AI 技術(shù)的提供商，我們希望通過以紅帽 OpenShift 企業(yè)級開源技術(shù)和 IBM 企業(yè)級 AI 能力所打造的‘第四平臺’，來為企業(yè)提供這些技術(shù)和能力。”

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部在今年年初剛剛成立，可以看作是 IBM 推進(jìn)混合云和 AI 戰(zhàn)略的重要一步，其中囊括了軟件、硬件和生態(tài)伙伴業(yè)務(wù)，旨在以技術(shù)為中心，通過提供高質(zhì)量的售前和售后服務(wù)，提升客戶對技術(shù)價值的體驗(yàn)，結(jié)合中國本土市場的聯(lián)合創(chuàng)新，幫助客戶積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次被委以重任的姜錫岫曾是 IBM 大中華區(qū)首席運(yùn)營官兼戰(zhàn)略部負(fù)責(zé)人，他在 IBM 供職 31年的時間內(nèi)擔(dān)任過 IBM 大中華區(qū)華南區(qū)、華東和華中區(qū)的總經(jīng)理，還曾在 IBM 硬件部門領(lǐng)導(dǎo)不同業(yè)務(wù)，并一手促成了 IBM 與浪潮的合資公司浪潮商用機(jī)器有限公司的成立。

眾所周知，IBM 歷史上曾經(jīng)打造過三個成功的平臺——主機(jī)、服務(wù)、中間件，如今的“第四平臺”就是開放、安全且貫穿企業(yè)就緒 AI 能力的混合云平臺。打造“第四平臺”也成為了 IBM 舉全公司之力正在做的事情，借此，IBM 希望成為推動混合云和 AI 大規(guī)模在企業(yè)市場快速應(yīng)用的中堅(jiān)力量。為此，IBM 在過去一年采取了一系列行動來確保實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，包括完成了十個戰(zhàn)略性收購項(xiàng)目增強(qiáng)軟件及服務(wù)能力、投資 10億美元拓展生態(tài)系統(tǒng)、利用車庫創(chuàng)新促進(jìn)體驗(yàn)式銷售等等。用姜錫岫的話說，“今天的 IBM 是一家聚焦混合云與 AI 的技術(shù)公司”，IBM 要做 21世紀(jì)最受信任的技術(shù)伙伴。

事實(shí)上，云為先的戰(zhàn)略成果在 IBM 的財(cái)務(wù)業(yè)績中已有顯現(xiàn)。如果拋開貨幣和資產(chǎn)剝離影響，IBM 在 2020財(cái)年與云相關(guān)的營收增長了 20%，達(dá)到 251億美元，超過總收入的 1/3，其中紅帽堪稱是營收的關(guān)鍵推動力，其 2020年標(biāo)準(zhǔn)化營收增長 18%，年底未結(jié)訂單首次突破 50億美元。可以說，紅帽和 Cloud Paks 解決方案為總體軟件收入增長做出了重要貢獻(xiàn)。除此之外，IBM 在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力也在彰顯——在 Gartner 最近發(fā)布的兩份魔力象限報告中（2021年云 AI 開發(fā)者服務(wù)魔力象限和 2021年數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺魔力象限）均位于領(lǐng)導(dǎo)者象限。目前，全球已有超過 4萬家企業(yè)采用了 IBM 企業(yè)就緒的 AI 技術(shù)，有超過 2，800家客戶在使用 IBM 的混合云平臺，較過去一年增長 40%。

當(dāng)然，面對高達(dá) 1萬億美元的混合云市場機(jī)遇，IBM 要做的事情遠(yuǎn)不止如此。要知道，在云概念風(fēng)靡全球的今天，實(shí)際上仍有 75% 的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用還沒有上云，而真正部署或者說用好 AI 技術(shù)的企業(yè)更是少數(shù)。如今，根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)客戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)選擇混合云方式創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價值比只依靠公有云要高出 2.5倍。IBM 所做的事情，就是以自身和伙伴的公有云服務(wù)、硬件系統(tǒng)、邊緣計(jì)算能力為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于 OpenShift 的混合云平臺，在此之上聯(lián)合 SaaS 合作伙伴以 Cloud Paks 容器化的方式快速向客戶交付自動化、數(shù)據(jù)與 AI、集成化、網(wǎng)絡(luò)、安全、行業(yè)等能力，并攜手全球的系統(tǒng)集成商為客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用現(xiàn)代化、智能工作流等服務(wù)能力。根植于 IBM 的底層技術(shù)，透過伙伴的解決方案和服務(wù)使得客戶的商業(yè)價值最大化，是 IBM 希翼的生態(tài)系統(tǒng)。

聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化核心需求

在姜錫岫看來，輕松現(xiàn)代化、智能預(yù)測結(jié)果、大規(guī)模自動化、安全為要是企業(yè)在混合云和 AI 時代關(guān)注的四個重點(diǎn)。企業(yè)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)字化的進(jìn)程中往往會有各種各樣的顧慮，既要確保原有數(shù)據(jù)的安全可靠和無縫遷移，又要快速獲取云原生、微服務(wù)的能力來緊抓商機(jī)。此時，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型所選用的技術(shù)架構(gòu)的靈活性和智能化程度，對于金融、電信等傳統(tǒng)行業(yè)就變得很重要。在異構(gòu)環(huán)境中的開放性和 AI 賦能，給了 Cloud Paks 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的良機(jī)。

中國大型醫(yī)藥企業(yè)集團(tuán)揚(yáng)子江藥業(yè)現(xiàn)有員工 16，000余人，旗下?lián)碛?20多家成員公司，突如其來的疫情讓藥企對業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化需求更加迫切。對此，IBM 攜手上海德慧信息技術(shù)有限公司對六十余個企業(yè)原有流程進(jìn)行梳理優(yōu)化集約為四個流程，利用 IBM Cloud Pak for Automation 云上解決方案，搭建了業(yè)務(wù)流程中臺，使得企業(yè)整體實(shí)現(xiàn)了跨組織、跨部門、跨系統(tǒng)和跨用戶的業(yè)務(wù)流程自動化。

明源云累計(jì)為超過 6，000家房地產(chǎn)企業(yè)提供智能商業(yè)解決方案和管理系統(tǒng)，與 99家地產(chǎn)百強(qiáng)房企合作過數(shù)字化項(xiàng)目。在參與地產(chǎn)行業(yè)客戶財(cái)務(wù)績效相關(guān)項(xiàng)目的過程中，明源云發(fā)現(xiàn)，日益復(fù)雜、精細(xì)的地產(chǎn)業(yè)測算需求，對投資與盈利領(lǐng)域的分析能力提出了更高要求。借助 IBM Planning Analytics 和 IBM Cloud Pak for Data 等工具，明源云對地產(chǎn)數(shù)據(jù)的運(yùn)營有了更深的理解，優(yōu)化了地產(chǎn)數(shù)字化資源的盤點(diǎn)與預(yù)測，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目拿地過程的預(yù)算優(yōu)化，對客戶企業(yè)的供銷存與現(xiàn)金流進(jìn)行數(shù)字化整合分析，通過地產(chǎn)投資收益與預(yù)算管理智能化平臺幫助地產(chǎn)行業(yè)客戶整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，賦能企業(yè)智能化分析與 AI 應(yīng)用。“過去，房地產(chǎn)企業(yè)對 IT 行業(yè)的接受程度并不高，但當(dāng)他們擁抱 IBM 的技術(shù)時，地產(chǎn)商的感受是很美好的。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能與自動化業(yè)務(wù)總監(jiān)李紅焰說。

IBM 的人工智能階梯（AI Ladder）從收集、組織、分析、融合四個步驟加速了企業(yè)的 AI 之旅，為大規(guī)模部署自動化 AI 應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，而后者正是企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流和成本激增的有效手段。對此，IBM 在從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（Watson Discovery）、根據(jù)模型輔助客戶做出決策（IBM Operational Management）、大規(guī)模自動化部署和實(shí)施（RPA）三者之間構(gòu)建了循環(huán)優(yōu)化流程，利用 Watson AIOps 不斷進(jìn)行完善，將 IT 運(yùn)作流程從原來的被動應(yīng)對變?yōu)橹鲃宇A(yù)測和主觀調(diào)整，這一流程被稱為“IBM AI-Powered Automation”。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)主管趙曉凱介紹稱，IBM 與香港應(yīng)用技術(shù)研究院合作，利用虛擬現(xiàn)實(shí)和數(shù)字孿生技術(shù)，把原來工業(yè)產(chǎn)線上的機(jī)器人服務(wù)以虛擬方式實(shí)現(xiàn)相互驗(yàn)證，提高了機(jī)器人的生產(chǎn)力，減少了服務(wù)時間。此外，IBM 還與商業(yè)時裝 Lily 合作，借助 IBM Sterling Order Management System，打通線上線下的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，使商家可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，更清晰地了解行業(yè)趨勢、規(guī)劃新品設(shè)計(jì)，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

那么，既然數(shù)字化的紅利這么豐厚，為什么仍有不少企業(yè)沒有上云或尚未使用 AI？顯然，對安全性的擔(dān)憂是原因之一。數(shù)年來，企業(yè)遭遇安全威脅的事件從未間斷，隨之也出現(xiàn)了 GDPR 等嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)及合規(guī)政策。為了消除企業(yè)的顧慮，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主管馮靚給出的建議是“謀定而后動”，即在混合云環(huán)境中設(shè)置整體的安全戰(zhàn)略規(guī)劃，保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)和用戶數(shù)據(jù)，利用 QRadar 進(jìn)行威脅管理，主動識別風(fēng)險響應(yīng)做出應(yīng)對，并將這些能力以 Cloud Pak for Security 的形式讓客戶在不遷移企業(yè)數(shù)據(jù)的情況下快速發(fā)現(xiàn)威脅，進(jìn)行編排操作，實(shí)現(xiàn)自動化響應(yīng)。

技術(shù)與商業(yè)交匯的最佳實(shí)踐

近幾年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常說的一個詞是“最佳實(shí)踐”，其表達(dá)的含義最初源自管理學(xué)概念，認(rèn)為存在某種技術(shù)、方法、過程、活動或機(jī)制可以使生產(chǎn)或管理實(shí)踐的結(jié)果達(dá)到最優(yōu)，并減少出錯的可能性。如果把知識或經(jīng)驗(yàn)抽象出來，就會發(fā)現(xiàn)“最佳實(shí)踐”對于大幅提升工作效率、降低工作成本至關(guān)重要，并會直接影響業(yè)務(wù)價值和變現(xiàn)。而要想構(gòu)筑適合千行百業(yè)的“最佳實(shí)踐”，僅僅依靠產(chǎn)品難以滿足，還需要從技術(shù)賦能、場景應(yīng)用、售前售后等維度全面提升客戶體驗(yàn)和創(chuàng)新力。

為了將混合云和 AI 能力有效轉(zhuǎn)化為客戶的業(yè)務(wù)價值，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部成立了客戶成功管理團(tuán)隊(duì)（Customer Success Manager Team，CSMT），由此前一直任職于產(chǎn)品研發(fā)部門的朱輝負(fù)責(zé)，團(tuán)隊(duì)成員由來自實(shí)驗(yàn)室、研發(fā)中心、行業(yè)咨詢等領(lǐng)域、具備混合云和 AI 解決方案技術(shù)背景的架構(gòu)師組成，深厚的技術(shù)基因和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)使得這個團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒆钚碌脑坪?AI 技術(shù)與各類應(yīng)用場景迅速匹配，讓數(shù)字化創(chuàng)新落地到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

據(jù)了解，在客戶購買產(chǎn)品之后，客戶成功管理團(tuán)隊(duì)會進(jìn)駐到目標(biāo)場景中，時間長達(dá)數(shù)月甚至數(shù)年，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、方案實(shí)施等方面幫助客戶部署、上線、用好 IBM 的技術(shù)和產(chǎn)品。如果客戶產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)需求，該團(tuán)隊(duì)又會與車庫體驗(yàn)中心（Technology Garage）相互配合，為下一輪創(chuàng)新實(shí)踐打下基礎(chǔ)。

“我們要負(fù)責(zé)的是客戶是否使用正確、使用頻率是否增加、是否產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價值。為了做到這一點(diǎn)，我們必須和客戶共同創(chuàng)新，共同探索他們在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新點(diǎn)。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝表示，“我們需要介入到客戶最終的目的中，在他們要做的事情中發(fā)揮我們的作用。我們的架構(gòu)師會駐扎在客戶那里，并成為對客戶業(yè)務(wù)有深刻理解、可信的技術(shù)顧問。”

如果說客戶成功管理團(tuán)隊(duì)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新能夠高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)的有力保障，那么車庫體驗(yàn)中心團(tuán)隊(duì)就是幫助客戶開啟創(chuàng)新思維、搶先體驗(yàn) IBM 混合云和 AI 產(chǎn)品特性的入口。在這里，客戶的業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門可以與 IBM 攜手共創(chuàng)，深度參與到產(chǎn)品方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施中。IBM 車庫體驗(yàn)中心團(tuán)隊(duì)的成員由客戶團(tuán)隊(duì)和 IBM 團(tuán)隊(duì)的云計(jì)算、AI 專家、設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師組成，涵蓋規(guī)劃設(shè)計(jì)、解決方案、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，依托 Garage 方法論和 IBM Technology Product Service，以現(xiàn)場或虛擬的 Garage 工作坊的靈活形式，聯(lián)合合作伙伴的行業(yè)解決方案以滿足不同客戶的需求。

在 IBM Garage 創(chuàng)新方法論實(shí)施的過程中，首先會設(shè)計(jì)框架，結(jié)合客戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的期望值，一起確定能帶來最大業(yè)務(wù)價值的機(jī)會；其次，利用企業(yè)設(shè)計(jì)思維，與客戶的業(yè)務(wù)和 IT 團(tuán)隊(duì)一起交流，確定最小可行性產(chǎn)品（MVP）的范圍；此外，會評估和調(diào)整構(gòu)建 MVP 所需的最小可行性架構(gòu)，同時驗(yàn)證假設(shè)；之后，通過學(xué)習(xí)驅(qū)動的迭代來驗(yàn)證方案的可行性，找到符合業(yè)務(wù)價值的產(chǎn)品/市場；最后，通過以點(diǎn)代面驗(yàn)證 MVP 可行之后，再把方法論和各種能力推廣到更多領(lǐng)域，持續(xù)為客戶提供業(yè)務(wù)價值。

IBM 大中華區(qū)車庫體驗(yàn)中心主管魚棟表示，IBM Garage 的創(chuàng)新方法論是“小步快跑”，“通常運(yùn)行一個車庫方法論創(chuàng)新實(shí)踐需要 4到 6周的時間，我們會先快速找到一兩個業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，通過解決這個痛點(diǎn)來驗(yàn)證方法的可行性，找到適合客戶特定的車庫創(chuàng)新的模型，之后會進(jìn)一步把車庫創(chuàng)新模型推廣到業(yè)務(wù)線，進(jìn)而推廣到整個企業(yè)。車庫方法創(chuàng)新不只是方法論，最終的目的是希望帶來企業(yè)內(nèi)部文化的變革——以更敏捷的方式將創(chuàng)新落地。”

“魯班計(jì)劃”釋放本土創(chuàng)新源動力

著眼全球、專注本地，IBM 扎根中國市場已有 80年的時間，不少 IBM 的新技術(shù)新功能也是由中國的研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的。成立于 1999年的 IBM 中國開發(fā)中心就是其中重要的創(chuàng)新基石，同時也是 IBM 混合云、數(shù)據(jù)與 AI 藍(lán)圖落地中國的重要技術(shù)力量。為了讓中國的客戶和合作伙伴更快更好地使用 IBM 的最新技術(shù)，“魯班計(jì)劃”應(yīng)運(yùn)而生——其基于中國市場的需求和創(chuàng)新，搭建了一個由 50多臺服務(wù)器、10，000多個容器組成的混合云和 AI 參考架構(gòu)，旨在與中國市場共享共創(chuàng)，提供本土化的服務(wù)，包括 Cloud Paks 在中國的落地、OpenShift 中文化等等。

據(jù)悉，魯班計(jì)劃的基礎(chǔ)架構(gòu)支持裸金屬、VMware、OpenStack、x86、Power 等幾乎所有的異構(gòu)環(huán)境，所使用的技術(shù)全部源自 IBM，部署規(guī)模包括 50多臺服務(wù)器，搭建有 6個集群、10，000余個容器，透過拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使得每個容器的健康狀態(tài)和 CPU、內(nèi)存、應(yīng)用程序等使用情況均能可視化展示，解決了 IT 系統(tǒng)和應(yīng)用自動化的問題，讓客戶避免重復(fù)投資。同時，這一平臺橫跨了北京、上海兩地三個產(chǎn)生環(huán)境，提供了全棧運(yùn)維能力，覆蓋從底層 IT 補(bǔ)丁更新到開發(fā)的云平臺 （OCP） 升級、再到上層 Cloud Paks 和 EcoCloud 等方案的全生命周期，并結(jié)合 IBM 的核心解決方案為行業(yè)客戶帶來獨(dú)特的業(yè)務(wù)價值。

IBM 中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇介紹道，魯班計(jì)劃的亮點(diǎn)可以從三個角度來看：第一是集成的創(chuàng)新解決方案，例如客戶流失分析、智能化預(yù)測維護(hù)、利用天氣進(jìn)行零售分析、多云管理展示、秒級云原生監(jiān)控解決方案、AI 賦能的新型運(yùn)維解決方案、聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)抵押貸款風(fēng)險評估、表單內(nèi)容自動化歸類和數(shù)據(jù)提取、生態(tài)云創(chuàng)新孵化平臺等場景案例，同時還有最新技術(shù)和產(chǎn)品的展示；第二是企業(yè)級的人工智能（AI for Business），包括自然語言處理、AI 賦能的自動化、可信的 AI，并且這些能力全部可以基于 Cloud Pak for Data 在任意環(huán)境運(yùn)行；第三是基于中國市場需求痛點(diǎn)的創(chuàng)新，不僅是產(chǎn)品和文檔的中文化，還有對中國公有云廠商的支持，以及本土化的技術(shù)傳播，并且還會利用 AI 技術(shù)提升企業(yè)云化、智能化的部署效率。

“魯班的工匠精神是一種傳承。IBM 中國開發(fā)中心有數(shù)十位全球開發(fā)架構(gòu)師，還有數(shù)千位研發(fā)人員，他們在做產(chǎn)品研發(fā)的過程中，有很多好的想法，可以把這些最佳實(shí)踐整合到產(chǎn)品中。在落地的過程中，針對中國用戶的特定需求，如何去解決，如果沒有深厚的研發(fā)背景，是很難去想象出來的。”IBM 中國開發(fā)中心首席技術(shù)官、魯班計(jì)劃負(fù)責(zé)人趙軍偉表示，“中國開發(fā)中心永遠(yuǎn)是 IBM 在中國業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)后盾，希望能夠把我們的技術(shù)能力貢獻(xiàn)出來，和企業(yè)、合作伙伴一起共創(chuàng)。不僅僅是把產(chǎn)品能力交付出去，更是把最佳實(shí)踐，通過合作賦能給我們的客戶。”

結(jié)束語

過去百年間，IBM 的產(chǎn)品支撐著全球最為關(guān)鍵的業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定無障礙運(yùn)行，該公司也成為了客戶最為信賴的技術(shù)伙伴之一。面向科技的未來時代，IBM 正在加速自身重塑，轉(zhuǎn)型成為一家混合云和 AI 的平臺企業(yè)，為各行各業(yè)的客戶提供新的商業(yè)價值。為了適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，IBM 的戰(zhàn)略調(diào)整是全方位的，包括從技術(shù)架構(gòu)上趨于容器式交付、改進(jìn)體驗(yàn)式銷售提升產(chǎn)品的客戶接受度和認(rèn)可度，以及與全球的系統(tǒng)集成商（GSI）、獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）和第三方軟件合作伙伴建立新的合作關(guān)系，投資 10億美元大力發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)等等。

正如姜錫岫所言，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部更加看重技術(shù)價值，會持續(xù)加強(qiáng) IaaS、PaaS 和 Cloud Paks 的底層能力，把更廣闊的空間以“第四平臺”（混合云+AI）的形式開放給生態(tài)伙伴，與他們攜手為客戶提供基于 OpenShift 的一次構(gòu)建、隨處運(yùn)行的行業(yè)解決方案，“IBM 集全公司和生態(tài)之力只為一件事情，就是把未來的技術(shù)架構(gòu)做好，打造一個開放的混合云和 AI 平臺，幫助企業(yè)解決數(shù)字化中最重要的現(xiàn)代化、預(yù)測、自動化和安全的問題，實(shí)現(xiàn)剩余 75% 的核心業(yè)務(wù)負(fù)載的上云轉(zhuǎn)型之旅。”

原文標(biāo)題：做最受信賴的技術(shù)伙伴，IBM“第四平臺”構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式

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