女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

戴爾科技集團通過Omnia開源軟件推動高性能計算、人工智能和數據分析的融合

話說科技 ? 2021-06-29 11:23 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

組織可以通過HPC按需付費服務和服務器加速選項更快地創新

中國,北京——2021629

新聞摘要

?戴爾科技集團開發的開源Omnia軟件加速并簡化了人工智能和計算密集型工作負載的部署和管理

?HPC 按需付費服務現可面向VMware基礎設施的混合云提供按需付費的資源

?Dell EMC PowerEdge服務器為先進計算添加了NVIDIA加速器選項

戴爾科技集團(NYSE: DELL)正推出新的解決方案,幫助客戶更好地管理高性能計算(HPC)、人工智能(AI)和數據分析的融合。為幫助組織處理數據密集型工作負載,如基因組測序、產品開發模擬等,戴爾還擴展了HPC按需付費服務,以及Dell EMC PowerEdge服務器加速器支持。

“隨著人工智能與高性能計算以及數據分析融合,在存儲和網絡配置仍處于豎井孤島的情況下,IT團隊難以為不斷變化的需求提供所需的資源。”戴爾科技集團集成解決方案高級副總裁Peter Manca表示,“通過戴爾的Omnia開源軟件,團隊可以大大簡化先進計算工作負載的管理,幫助組織加快研究和創新的速度。”

通過Omina簡化和加速工作負載融合

Omnia是在戴爾科技集團高性能計算&人工智能創新實驗室開發的,與英特爾合作并得到了高性能計算社區的支持。該開源軟件旨在自動化高性能計算、人工智能和數據分析工作負載的部署和管理,創建一個靈活的資源池,以滿足日益增長和多樣化的需求。

Omnia軟件棧是一個開源的Ansible操作集,它可以加速Kubernetes和Slurm的融合工作負載的部署,以及框架庫、服務和應用程序。Omnia會根據用例自動將軟件解決方案印記到每個服務器上,例如高性能計算模擬、用于人工智能的神經網絡或用于數據分析的內存圖形處理,將部署時間從幾周縮短至幾分鐘。

社區的參與和貢獻對Omnia的發展非常重要。亞利桑那州立大學計算研究所與戴爾科技集團高性能計算&人工智能創新實驗室在Omnia開發上緊密合作,以更好地支持包括模擬、高吞吐量計算和機器學習在內的混合工作負載。

“來自亞利桑那州立大學的工程師們和戴爾科技集團一起工作,創造Omnia。”亞利桑那州立大學計算研究所高級總監Douglas Jennewein表示,“在亞利桑那州立大學和整個先進計算行業,編寫代碼將這些復雜混合工作負載的部署和管理簡化,這是一項值得付出努力的工作。”

支持VMwareHPC按需付費隨時提供基礎設施訪問

戴爾科技集團正擴展其HPC按需付費服務,以支持VMware環境。通過HPC按需付費和R Systems,客戶可以在需要時使用高級基礎設施來滿足其峰值計算需求。隨著VMware Cloud Foundation、VMware Cloud Director和VMware vRealize Operations的加入,客戶可以在資源密集型的工作負載下使用混合云運營模式,快速訪問HPC資源,并在需要時支付所需費用。

例如,在海洋推進系統方面處于領先地位的Mercury Marine,在新設計中使用計算機輔助水動力模擬,經常需要超過其內部能力的高性能計算算力。通過使用戴爾的高性能基礎設施,Mercury Marine的工程師可以通過HPC按需付費將駐場48小時的模擬時間削減至僅僅2小時。

“我們已經實現了基礎的計算可用性,并且現在通過HPC按需付費,我們能夠運行現有基礎設施無法實現的模擬和工作負載。” Mercury Maritime的模擬工程師專家Arden Anderson表示,“通過戴爾科技集團和R Systems,我們能夠在更短的時間內處理更復雜的工作負載和模擬。”

面向先進計算的新NVIDIA GPU選項

戴爾科技集團現可為Dell EMC PowerEdge R750、R750xa和R7525服務器提供NVIDIA A30和A10 Tensor Core GPU選項。

NVIDIA A30 GPU支持廣泛的AI推理和主流企業計算工作負載,如會話人工智能和計算機視覺。使用NVIDIA A10 GPU,客戶可以在通用基礎設施上支持人工智能和圖形混合工作負載,這對于深度學習推理和計算機輔助設計非常理想。設計師、工程師、藝術家和科學家使用的NVIDIA虛擬GPU軟件、虛擬桌面會自動以最高性能運行。

供貨信息

?Ominia軟件今日起全球正式可用

?支持VMware的HPC按需付費將于本季度正式可用

媒體垂詢聯系:

戴爾公司:Media.RelationsChina@dell.com


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    高性能計算集群在AI領域的應用前景

    隨著人工智能技術的飛速發展,高性能計算集群(HPC)在AI領域的應用前景日益受到關注。HPC提供的計算能力與AI的智能
    的頭像 發表于 06-23 13:07 ?388次閱讀
    <b class='flag-5'>高性能</b><b class='flag-5'>計算</b>集群在AI領域的應用前景

    開售RK3576 高性能人工智能主板

    ,HDMI-4K 輸出,支 持千兆以太網,WiFi,USB 擴展/重力感應/RS232/RS485/IO 擴展/I2C 擴展/MIPI 攝像頭/紅外遙控 器等功能,豐富的接口,一個全新八核擁有超強性能人工智能
    發表于 04-23 10:55

    戴爾科技集團推出全新PC產品組合,驅動行業創新

    戴爾科技集團,憑借數十年的PC創新經驗,近日推出了全新設計的PC產品組合,旨在大幅提升終端用戶的創造力和生產力。 此次推出的產品組合,采用了簡化的設計理念,搭載了前沿的設備端AI技術。通過全新
    的頭像 發表于 01-10 14:41 ?553次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    人工智能應用的實時響應。與此同時,嵌入式系統在邊緣計算和物聯網領域,也為人工智能的應用提供了廣闊的空間。 在邊緣計算中,嵌入式系統能夠將人工智能
    發表于 11-14 16:39

    人工智能計算數據三者關系

    人工智能、云計算與大數據之間的關系是緊密相連、相互促進的。大數據人工智能提供了豐富的訓練資源和驗證環境;云
    的頭像 發表于 11-06 10:03 ?984次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感

    、優化等方面的應用有了更清晰的認識。特別是書中提到的基于大數據和機器學習的能源管理系統,通過實時監測和分析能源數據,實現了能源的高效利用和智能
    發表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學的結合正引領著一場前所未有的科學革命,以下是我個人的讀后感: 1. 技術革新與生命科學進步 這一章詳細闡述了人工智能如何通過其強大的數據處理和
    發表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得

    人工智能在科學研究中的核心技術,包括機器學習、深度學習、神經網絡等。這些技術構成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復雜的數據集,從而發現隱藏在數據中的模式和規
    發表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得

    人工智能:科學研究的加速器 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學研究工具的強大功能。通過機器學習、深度學習等先進技術,AI能夠處理和分析海量數據
    發表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    長時間運行或電池供電的設備尤為重要。 高性能 : 盡管RISC-V架構以低功耗著稱,但其高性能也不容忽視。通過優化指令集和處理器設計,RISC-V可以在處理復雜的人工智能圖像處理任務
    發表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新

    活的世界? 編輯推薦 《AI for Science:人工智能驅動科學創新》聚焦于人工智能與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學五大領域的交叉融合通過深入淺出的語言和諸
    發表于 09-09 13:54

    如何理解云計算

    訪問需求。 **數據分析和挖掘:**用戶可以使用云計算來處理和分析海量的數據通過云平臺可以提供高性能
    發表于 08-16 17:02

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    定制化的硬件設計,提高了硬件的靈活性和適應性。 綜上所述,FPGA在人工智能領域的應用前景廣闊,不僅可以用于深度學習的加速和云計算的加速,還可以針對特定應用場景進行定制化計算,為人工智能
    發表于 07-29 17:05

    網絡爬蟲,Python和數據分析

    電子發燒友網站提供《網絡爬蟲,Python和數據分析.pdf》資料免費下載
    發表于 07-13 09:27 ?2次下載

    德勤與AWS合作推出人工智能和數據加速器計劃

    在數字化轉型的浪潮中,全球領先的專業服務機構德勤(Deloitte)與云計算巨頭亞馬遜網絡服務(AWS)正式宣布達成一項意義深遠的多年戰略合作協議。這一合作不僅標志著雙方在技術創新領域的深度融合,更為全球客戶開啟了一扇通往生成式人工智能
    的頭像 發表于 07-10 16:16 ?862次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 龙泉市| 花莲县| 平谷区| 平阴县| 始兴县| 屯门区| 陆川县| 昌宁县| 通辽市| 抚松县| 阿坝| 景洪市| 龙泉市| 南安市| 旺苍县| 五家渠市| 闽侯县| 东兰县| 新巴尔虎右旗| 仙居县| 博野县| 徐州市| 新昌县| 平远县| 崇文区| 玉龙| 石家庄市| 保定市| 灵璧县| 汉寿县| 仁怀市| 乌拉特中旗| 牟定县| 静海县| 松潘县| 定边县| 荔波县| 罗定市| 黎川县| 会昌县| 轮台县|