近期外網爆出傳聞,AMD下一代Zen 4核心的EPYC Genoa處理器可能會配備HBM內容,以求與英特爾的下一代服務器CPU Xeon Sapphire Rapids爭雄。巧合的是,近日Linux內核補丁中也透露了消息,AMD下一代基于CDNA 2核心的Instinct MI200 GPU也將用到HBM2e,顯存更是高達128GB。這意味著AMD很可能會在服務器市場全面擁抱HBM。
已與消費顯卡市場無緣的HBM
HBM作為一種高帶寬存儲器,其實是由AMD最先投入研發的高性能DRAM。為了實現這一愿景,AMD找來了有3D堆疊工藝生產經驗的SK海力士,并借助互聯和封裝廠商的幫助,聯合開發出了HBM存儲器。
AMD也是首個將其引入GPU市場的廠商,并應用在其Fiji GPU上。隨后2016年,三星率先開始了HBM2的量產,AMD被英偉達搶了風頭,后者率先將這一新標準的存儲器應用在其Tesla P100加速卡上。
當時HBM的優缺點都十分明顯了,從一開始以來的帶寬優勢正在被GDDR6迎頭趕上,設計難度和成本又是一道難以邁過的坎。雖然高端顯卡上這些成本并不占大頭,但中低端顯卡用到HBM就比較肉疼了。但AMD并沒有因此放棄HBM2,而是在Vega顯卡上繼續引入了HBM2。
不過,這可能也就是我們最后一次在消費級GPU上見到HBM了,AMD在之后的RDNA架構上再也沒有使用HBM,僅僅只有基于CDNA架構且用于加速器的GPU上還在使用HBM。
為什么是服務器市場?
HBM是如何在服務器市場扎根的呢?這是因為HBM最適合的應用場景之一就是功率受限又需要最大帶寬的環境,完美達到HPC集群中進行人工智能計算,或是大型密集計算的數據中心的要求。
這也就是這些包含數據中心業務的公司持續使用HBM的原因,英偉達在性能強大的服務器GPU A100中依然在使用HBM2和HBM2e,甚至可能會在下一代Hopper結構繼續沿用下去。據傳,英特爾尚未面世的Xe-HP和Xe-HPC GPU也將使用HBM。
不過這兩家廠商的消費級GPU都不約而同的避過了HBM,選擇了GDDR6和GDDR6X,可想而知他們都不想走AMD的彎路。
至于AMD在CPU上率先使用HBM也并非空穴來風,在AMD去年公布的一份專利中,就在芯片設計上出現了HBM。英特爾推出的競品Xeon Sapphire Rapids服務器CPU也正式宣布將使用HBM,不過量產要等到2023年。這些可以看出HBM在服務器市場有多“香”,他們都開始將HBM向CPU上發展。
下一代HBM
雖然制定標準的JEDEC尚未推出HBM3的相關規范,但一直在研究下一代HBM的SK海力士在今年6月透露了HBM3的最新情報,HBM將迎來進一步的性能提升。
HBM2E的帶寬可達460GB/s,I/O速率可達3.6Gbps,而HBM3的帶寬可以達到665GB/s以上,I/O速率超過5.2Gbps。這還是只是速率的下限而已,要知道SiFive與OpenFive今年流片的5nm RISC-V SoC也加入了HBM3的IP,最高支持的數據傳輸率達到7.2Gbps。
SK海力士能做到如此高的性能提升,很可能得益于去年與Xperi簽訂的專利許可協議。這些協議中包含了DBI Ultra 2.5D/3D互聯技術,可以用于3DS、HBM2、HBM3及后續DRAM產品的創新開發。傳統的銅柱互聯只能做到每平方毫米625個互聯,而DBI Ultra可以在同樣的面積下做到10萬個互聯。
結語
從JEDEC2018年宣布HBM2E標準以來,HBM已經近3年沒有更新了。三星更是在今年2月宣布開發帶有人工智能引擎的HBM-PIM,未來HBM3是否能在服務器領域繼續稱雄,相信當前幾大廠商規劃的服務器產品中HBM占比已經給出了答案。
已與消費顯卡市場無緣的HBM
HBM作為一種高帶寬存儲器,其實是由AMD最先投入研發的高性能DRAM。為了實現這一愿景,AMD找來了有3D堆疊工藝生產經驗的SK海力士,并借助互聯和封裝廠商的幫助,聯合開發出了HBM存儲器。

Fiji GPU / AMD
AMD也是首個將其引入GPU市場的廠商,并應用在其Fiji GPU上。隨后2016年,三星率先開始了HBM2的量產,AMD被英偉達搶了風頭,后者率先將這一新標準的存儲器應用在其Tesla P100加速卡上。
當時HBM的優缺點都十分明顯了,從一開始以來的帶寬優勢正在被GDDR6迎頭趕上,設計難度和成本又是一道難以邁過的坎。雖然高端顯卡上這些成本并不占大頭,但中低端顯卡用到HBM就比較肉疼了。但AMD并沒有因此放棄HBM2,而是在Vega顯卡上繼續引入了HBM2。
不過,這可能也就是我們最后一次在消費級GPU上見到HBM了,AMD在之后的RDNA架構上再也沒有使用HBM,僅僅只有基于CDNA架構且用于加速器的GPU上還在使用HBM。
為什么是服務器市場?
HBM是如何在服務器市場扎根的呢?這是因為HBM最適合的應用場景之一就是功率受限又需要最大帶寬的環境,完美達到HPC集群中進行人工智能計算,或是大型密集計算的數據中心的要求。

A100不同規格的顯存對比 / Nvidia
這也就是這些包含數據中心業務的公司持續使用HBM的原因,英偉達在性能強大的服務器GPU A100中依然在使用HBM2和HBM2e,甚至可能會在下一代Hopper結構繼續沿用下去。據傳,英特爾尚未面世的Xe-HP和Xe-HPC GPU也將使用HBM。
不過這兩家廠商的消費級GPU都不約而同的避過了HBM,選擇了GDDR6和GDDR6X,可想而知他們都不想走AMD的彎路。

AMD專利 / AMD
至于AMD在CPU上率先使用HBM也并非空穴來風,在AMD去年公布的一份專利中,就在芯片設計上出現了HBM。英特爾推出的競品Xeon Sapphire Rapids服務器CPU也正式宣布將使用HBM,不過量產要等到2023年。這些可以看出HBM在服務器市場有多“香”,他們都開始將HBM向CPU上發展。
下一代HBM
雖然制定標準的JEDEC尚未推出HBM3的相關規范,但一直在研究下一代HBM的SK海力士在今年6月透露了HBM3的最新情報,HBM將迎來進一步的性能提升。

HBM2E和HBM3性能對比 / SK海力士
HBM2E的帶寬可達460GB/s,I/O速率可達3.6Gbps,而HBM3的帶寬可以達到665GB/s以上,I/O速率超過5.2Gbps。這還是只是速率的下限而已,要知道SiFive與OpenFive今年流片的5nm RISC-V SoC也加入了HBM3的IP,最高支持的數據傳輸率達到7.2Gbps。
SK海力士能做到如此高的性能提升,很可能得益于去年與Xperi簽訂的專利許可協議。這些協議中包含了DBI Ultra 2.5D/3D互聯技術,可以用于3DS、HBM2、HBM3及后續DRAM產品的創新開發。傳統的銅柱互聯只能做到每平方毫米625個互聯,而DBI Ultra可以在同樣的面積下做到10萬個互聯。
結語
從JEDEC2018年宣布HBM2E標準以來,HBM已經近3年沒有更新了。三星更是在今年2月宣布開發帶有人工智能引擎的HBM-PIM,未來HBM3是否能在服務器領域繼續稱雄,相信當前幾大廠商規劃的服務器產品中HBM占比已經給出了答案。
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