1、PACS影像數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)

PACS影像數(shù)據(jù)占醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)總量的80%以上。隨著CT/MR等檢查設備分辨率的不斷提高，如CT檢查設備從早期的64排已經(jīng)發(fā)展到256排，使用人工智能圖像分析術(shù)后將掃描切層從5mm減小到1mm， 這些因素使得醫(yī)院的PACS影像數(shù)據(jù)量急速增加。

急速增長的PACS影像數(shù)據(jù)量使得醫(yī)院信息化面臨如下嚴峻挑戰(zhàn)：

（1）PACS調(diào)圖時間長達1~2分鐘

十年前，患者檢查產(chǎn)生的圖像大約幾百張，醫(yī)生調(diào)閱患者PACS圖像只需要10秒左右。

目前患者一次檢查產(chǎn)生的圖像數(shù)量達到2000幅以上，調(diào)圖時間普遍長達1到2分鐘。調(diào)圖卡頓是常態(tài)，嚴重影響了醫(yī)生的工作效率。

（2）存儲架構(gòu)復雜，擴容運維困難

目前醫(yī)院普遍采用在線/近線/離線三層架構(gòu)，在線使用SAN存儲，近線/離線使用SAN/NAS或?qū)ο蟠鎯Α?/p>

SAN存儲設備擴容困難，需要劃分很多邏輯卷。使用小的邏輯卷，數(shù)據(jù)風險小，但盤符數(shù)量多，而Windows 服務器對盤符數(shù)量又有限制；使用大的邏輯卷，盤符數(shù)量少，但是數(shù)據(jù)安全風險大，一旦發(fā)生文件系統(tǒng)損壞，檢查修復時間會長達幾周。

傳統(tǒng)存儲設備的擴展能力有限，醫(yī)院需要不斷購買新的存儲設備，需要不斷做數(shù)據(jù)遷移，存儲架構(gòu)復雜，運維負擔繁重。

2、性能瓶頸分析

PACS系統(tǒng)調(diào)圖涉及到多個環(huán)節(jié)，包括PACS客戶端軟件、醫(yī)生端電腦、網(wǎng)絡、存儲設備，它們都對性能有重要影響。

（1）PACS軟件

本文不關(guān)注PACS軟件的核心功能，只從PACS軟件調(diào)圖性能角度分析。PACS軟件的并發(fā)度對調(diào)圖性能有很大影響。比如，用4個線程同時調(diào)取4個圖像文件，其性能就是1線程方式的4倍！

有一些廠商的舊版本PACS軟件是單線程模式，這時PACS軟件就是系統(tǒng)的主要性能瓶頸。對于這種場景，升級PACS軟件就成為必須要做的工作。

（2）醫(yī)生端電腦

醫(yī)生端電腦硬件配置對PACS調(diào)圖性能也有一定影響。如果啟用了AI輔助分析，則CPU/GPU的配置對性能就很關(guān)鍵。

由于每位患者的PACS影像數(shù)據(jù)量都比較大，無法全部存儲在內(nèi)存，因此PACS軟件都會把下載的PACS文件先寫入本地硬盤，再從本地硬盤讀取，本地盤的讀寫性能往往會成為瓶頸。

醫(yī)生端電腦使用SSD固態(tài)盤會顯著提升性能。

（3）網(wǎng)絡帶寬

從網(wǎng)絡角度看，只要做到千兆到桌面，萬兆到核心，網(wǎng)絡就不會成為性能瓶頸。

PACS服務器到網(wǎng)絡存儲設備之間數(shù)據(jù)流量比較大，應使用萬兆以太網(wǎng)，而不是千兆以太網(wǎng)，否則網(wǎng)絡也會成為性能瓶頸。

（4）存儲設備

在大多數(shù)場景下，PACS系統(tǒng)的調(diào)圖性能瓶頸主要在于存儲設備，而不在于PACS軟件。目前普遍30~50幅/秒的調(diào)圖速度就是傳統(tǒng)存儲設備的正常性能。

使用SAN存儲設備時，承擔數(shù)據(jù)管理功能的文件系統(tǒng)運行在Windows 服務器上，該服務器往往會成為性能瓶頸，大幅增加該服務器的內(nèi)存會改善性能。

3、新一代PACS影像存儲解決方案

上海霄云信息科技是國內(nèi)軟件定義分布式存儲的引領(lǐng)者，為醫(yī)療PACS影像帶來了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲解決方案。

碧海分布式存儲通過萬兆以太網(wǎng)接入數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)有網(wǎng)絡架構(gòu)無需調(diào)整。碧海分布式存儲所有功能都采用冗余設計，避免單點故障，保證高可用。具有獨有的智能自適應修復技術(shù)，在磁盤發(fā)生故障進行數(shù)據(jù)修復時可以保障業(yè)務性能不受影響。

新的方案具有如下優(yōu)勢：

（1）性能優(yōu)異，PACS影像調(diào)圖速度提升3倍以上

碧海分布式存儲的性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)集中式SAN和NAS存儲，也高于某國際高端集群存儲Ixxxxx。PACS影像調(diào)圖速度可達到300幅/秒。

（2）一套存儲，數(shù)據(jù)全部在線

經(jīng)過實際測試，碧海分布式存儲系統(tǒng)能夠做到百億級文件性能衰減小于5%（傳統(tǒng)存儲可管理文件數(shù)在億級，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺可管理文件數(shù)在10億級）。

對于PACS影像數(shù)據(jù)，100TB對應的文件數(shù)量約為2億。目前國內(nèi)大型三甲醫(yī)院的歷史PACS影像數(shù)據(jù)一般在500TB左右，文件數(shù)約為10億。

因此，使用碧海存儲可以將幾十年的PACS影像數(shù)據(jù)全部存儲到一套存儲，PACS系統(tǒng)的存儲架構(gòu)得以極大簡化，擴容與運維負擔大幅減輕。

（3）國產(chǎn)自主研發(fā)，非開源存儲軟件，技術(shù)先進

碧海分布式存儲是如何實現(xiàn)高性能的呢？

分布式元數(shù)據(jù)管理

碧海分布式存儲使用創(chuàng)新的技術(shù)，基于NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理分布式文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，消除了傳統(tǒng)集中式存儲的單點性能瓶頸。經(jīng)過實際測試驗證，能夠存儲百億級以上的文件。

針對PACS海量小文件的定制優(yōu)化

碧海分布式存儲針對PACS小文件進行了深度定制優(yōu)化，減少了小文件元數(shù)據(jù)規(guī)模，對于PACS影像等小文件場景，文件數(shù)可壓縮到1/100；將小文件的讀寫合并后寫盤，大幅提高了小文件讀寫性能。

高效SSD緩存設計

傳統(tǒng)的SAN/NAS的SSD緩存方式在塊設備底層實現(xiàn)，無法獲得文件層的信息，比如哪些內(nèi)容是目錄，哪些是文件元數(shù)據(jù)inode等，只有當數(shù)據(jù)被反復多次訪問時才會保持在SSD中，因此SSD緩存的命中率比較低。

碧海分布式存儲系統(tǒng)在系統(tǒng)架構(gòu)設計中融入了SSD緩存設計，將目錄數(shù)據(jù)、文件元數(shù)據(jù)、熱點數(shù)據(jù)全部保持在SSD中，大幅提高了SSD緩存的命中率，從而能夠在節(jié)省成本的前提下大幅提高讀寫性能。

對象和文件互通訪問，性能無衰減

碧海分布式存儲的底層使用統(tǒng)一方式管理數(shù)據(jù)，文件和對象無需轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)就能夠互通訪問，對象的讀寫性能和文件一樣優(yōu)異，突破了對象存儲性能低的局限。

4、實踐案例

上海市胸科醫(yī)院是國內(nèi)最大的胸外科三甲醫(yī)院，所有的檢查與診斷都需要拍片，對PACS系統(tǒng)的調(diào)閱要求高于很多綜合性大型三甲醫(yī)院，每年新增PACS數(shù)據(jù)量壓縮后達到80TB。

之前使用高端存儲HP 3Par，PACS影像調(diào)圖速度為50幅/秒，影像科復核醫(yī)生在閱片時會發(fā)生卡頓。

為了更好地支持一線醫(yī)生的工作，上海市胸科醫(yī)院信息科不斷探索引進新的先進技術(shù)，組織PACS廠商衛(wèi)寧健康與霄云科技一起分析攻關(guān)，PACS軟件也進行了深度優(yōu)化，增加了多種調(diào)圖模式，并針對分布式存儲的特點提高了并發(fā)調(diào)圖線程數(shù)。

新的方案獲得顯著的提升效果。調(diào)圖速度達到300幅/秒，1000幅的CT圖像可在4秒內(nèi)調(diào)閱完畢。影像科復核醫(yī)生每天審核的報告數(shù)提升了50%。

碧海分布式存儲上線2年之后，將歷史影像數(shù)據(jù)全部遷移到碧海分布式存儲，實現(xiàn)了一套存儲數(shù)據(jù)全部在線。截至2022年3月，在線數(shù)據(jù)量達到400TB，文件數(shù)達到9.4億。

權(quán)威第三方測評機構(gòu)在醫(yī)院現(xiàn)場對PACS影像調(diào)圖性能進行了評測，結(jié)果如下：

審核編輯：符乾江