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掃地機器人市場降溫,機器人企業該何去何從

雙目立體視覺 ? 來源:雙目立體視覺 ? 作者:雙目立體視覺 ? 2022-05-27 15:18 ? 次閱讀
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“INDEMIND:賽道放緩,先行者光環消失,后繼者扎堆涌入,當紅利不再,機器人企業該何去何從?”

熱度雖在,市場卻降溫?

在疫情催化之下,掃地機器人市場經歷了“爆炸式”發展,然而在“激進期”之后,行業發展態勢已然回歸冷靜。

雖然賽道一直高熱,且掃地機器人在我國的滲透率極低,但并不意味著短時間內可以容納更多資本,隨著玩家不斷涌入賽道,企圖復制頭部企業成功路線,但結果卻是過度膨脹的資本導致市場從藍海迅速走向紅海,當紅利不再,行業已然開始降溫,賽道的頭部企業科沃斯、石頭市值接連大幅縮水,資本市場開始呈現利空信號

同時價格的高企,也直接導致了銷量的下降。根據奧維云網數據顯示,2021年我國掃地機器人線上市場同比增長了23%,線上銷售均價為2395元,同比增長了28.83%,2021 年掃拖機器人行業線上銷量同比下降11%,今年 1 月更是下降超20%,銷量僅為29. 42 萬臺。

對于需求端,在智能生活的背景下,用戶對于智能化的要求不斷升級,需求不再只是掃地、拖地,更智能、更方便成為了核心痛點。然而對于目前的機器人產品,卻存在種種問題。

高端低端差距大,效果參差不齊

目前,市面上的掃地機器人的品牌較多,價格大多分布在幾百元到幾千元之間,不同價位的機型不管是在用料還是技術上,可以說差別極大,這就導致高端和低端產品的性能表現差距巨大。

低端產品由于大多采用較早期的導航技術,如慣導方案等,導致掃地機器人普遍存在掃地效率低、避障差、運行不穩定、功能缺乏(如無法自動回充)等缺點。

而目前主流的高端產品,大多采用最新的“激光+視覺傳感器”融合導航技術,在導航、避障、功能豐富度方面提升明顯,同時清潔功能也進一步升級,如掃拖一體、自動清洗拖布技術的應用,使得掃地機器人的口碑不斷回暖,不過這類產品的價格往往極高,目前集中在4000-5000之間,消費者的選擇較少。

事實上,新技術的應用導致成本上升本是無可厚非,再加上今年,上游芯片短缺以及原材料價格的上漲情況進一步加劇,掃地機器人的價格還在持續上漲。但從市場發展角度來看,過程性漲價是良性的,較急劇的漲價策略對于整個市場卻并非好消息。

智能化程度仍需提升

在智能化方面,除了極少部分的掃地機器人產品,大多數產品的智能表現比較一般,新導航技術的應用雖然把機器人從“難用”提升到“可用”,但距離“好用”仍有一段距離,其次新技術本身的成本問題也導致市場的整體應用覆蓋面非常有限。而在智能化需求不斷升級的背景下,無論高端還是低端產品,機器人顯然都需進一步迭代,如支持3D語義地圖、AI識別、立體避障、智能決策等。

INDEMIND作為國內領先的機器人關鍵AI技術供應商,已經深耕行業多年,在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的積累,且擁有面向機器人企業從0到1搭建產品的全棧式技術能力。INDEMIND通過對行業需求深入分析,以及對使用場景的深入理解,推出了RBN10家用機器人AI解決方案,能夠快速適配各種家用機器人產品,滿足產業鏈下游客戶的各種場景化需求。

RBN10家用機器人解決方案不同于市面上單純的導航技術或產品,它是以INDEMIND自研的INDEMIND OS(機器人通用底層AI操作系統)為核心,以視覺自然導航技術為主導,搭配一體化標準模組,能夠為機器人提供導航定位,圖像識別、路徑規劃、交互決策等多種核心功能,可廣泛應用于家用掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。

在應用表現上,RBN10家用機器人AI解決方案擁有多種優勢:基于自研的AI解決方案采用輕量化模型,對算力配置要求較低,且自身擁有標準化的控制接口,能夠快速適配各種機器人平臺,搭配自研一體化模組硬件,以持平單線激光雷達的成本,即可達到“激光+視覺傳感器”融合方案的導航精度水平,同時擁有超過融合方案的避障、識別及交互能力。

借助獨有的立體視覺技術,RBN10家用機器人AI解決方案擁有的AI識別和交互能力,可以識別各種環境信息,創建包含環境語義的三維地圖,通過交互決策技術可以自定義安全、搜尋、跟隨、自主尋路等多種智能邏輯,大幅提升機器人的智能表現。

在實際測試中,導航精度實現絕對定位精度<1%,姿態精度<1°,足以媲美激光雷達。在識別及避障表現上,能夠立體識別人、動物及十幾種大類家居用品,物體識別精度<2cm,配合智能決策,還可對不同障礙物實現策略化避障。

此外,INDEMIND還提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務,借助INDEMIND自身產業鏈資源,可幫助客戶快速實現量產,大大降低企業的研發周期和投入成本。

機器人企業如何在紅海中突圍,答案顯然還在產品本身。要提升產品競爭力,降成本、增性能顯然是不二路徑。

審核編輯:符乾江

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