面向工業(yè)領域，華為云推出DevRun工業(yè)智能行業(yè)加速器，協助生態(tài)伙伴集成關鍵技術能力，從技術、資源、商機等維度為企業(yè)提供全生命周期的扶持，助力企業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)變現。專注于工業(yè)智能領域應用開發(fā)的ISV，或者是尋求智能化轉型的裝備制造企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)領域企業(yè)，一定不能錯過。

聚焦工業(yè)領域智能化場景

解決轉型難題

加速器主要圍繞工業(yè)數據智能以及工業(yè)視覺智能下的幾大場景，為企業(yè)提供技術賦能，幫助工業(yè)領域的企業(yè)降低運維成本，提高效率，助力智能化轉型。

工業(yè)數據智能

< 預測性維護 >工廠的預測性維護可以根據收到的數據在設備出現故障前進行修復，避免計劃外停機造成的嚴重損失。在預測性維護方面，加速器提供的預測性維護通用算法框架CauchyMind機理模型，能通過對多種信號(振動、電頻等)數據的處理，進行故障特征識別，并結合退化算法，實現維護周期預測。

CauchyMind 機理模型關鍵技術CauchyMind機理模型由華為云首席科學家?guī)ьI的10多位機械工程博士和算法博士共同研發(fā)，在信號質量判斷和特征提取模塊方面做出了突破性技術創(chuàng)新。信號質量判斷：包絡變異系數法、自適應滑窗平均峭度法特征提取：

工況歸一：無鍵相自適應轉速估計及階次跟蹤

早期損傷：諧波乘積譜技術

精簡提取：稀疏測度表示

共振頻帶：動態(tài)貝葉斯小波變換技術

單調可分：廣義自適應健康指數構造

案例某鋼鐵廠年產量預計為數百萬噸，如果預精軋機、錐箱等設備出現非計劃停機，需全產線停產，至少需要數個小時停機維修，預估影響產量價值248萬，若引發(fā)安全事故，則損失不可估量。以華為云沃土初創(chuàng)計劃合作伙伴蘑菇互聯為例，他們集成CauchyMind機理模型打造的預測性維護解決方案，幫助某鋼鐵廠提前預測多個軋鋼設備故障并發(fā)出告警，客戶及時修復故障。其中離線驗證階段，在人工發(fā)現問題前7天系統(tǒng)已產生預測告警。

< 工藝參數優(yōu)化 >

工業(yè)智能行業(yè)加速器提供工藝參數優(yōu)化相關的AI技術能力，可幫助降低試制成本，提高器件加工質量。

關鍵技術

正交實驗：根據正交性從全面試驗中挑選出代表性的工藝參數進行試驗。代表性的實驗具備 “均勻分散，齊整可比”的特點，有效降低實驗次數。

建立模型：基于克里金/表面響應算法，正交實驗數據，計算出工藝參數與優(yōu)化目標的擬合方程(即模型)。

多目標優(yōu)化算法：基于多目標遺傳算法NSGA-II/SPEA2，搜索出最優(yōu)工藝參數集，可以提高生產效率，提升器件加工質量，降低刀具磨損。

案例

在為某傳統(tǒng)數控機床企業(yè)建立新器件/新機床加工工藝參數優(yōu)化模型過程中，通過將AI技術與數控系統(tǒng)結合，實現智能化調節(jié)各類工藝參數，生產效率提高26%。孵化出的數字機床工藝參數優(yōu)化根模型，支持快速擴展，只需增加針對具體機床類的正交實驗即可形成針對該類別的工藝優(yōu)化模型。

除此之外，CauchyMind 機理模型支持工業(yè)智能領域的供應鏈優(yōu)化，節(jié)能優(yōu)化等場景，如果ISV遇到諸如算法精度有待提高，負樣本比例偏大，AI模型研發(fā)難度大等難題，加入工業(yè)智能行業(yè)加速器，華為云提供核心算法模型，聯合交付解決方案，解決技術難題，實現業(yè)務突破。

工業(yè)視覺智能

加速器圍繞工業(yè)視覺智能，聚焦于視覺檢測、智能分揀等場景，為企業(yè)提供華為云工業(yè)視覺解決方案。

關鍵技術

云邊端協同開發(fā)：云提供AI模型&應用開發(fā)、運營管理能力，邊側提供AI推理服務，端側提供業(yè)務邏輯編排和調試能力，并與云邊協同，實現數據上報、難例挖掘、模型迭代。

零代碼AI工作流：針對特定工業(yè)視覺檢測場景，提供零代碼AI開發(fā)工作流：

按需編排工位檢測應用業(yè)務邏輯及參數：可通過云平臺、端側軟件配置每個工位掛接的應用邏輯及參數。

案例

視覺檢測場景：支持鋼鐵表面、汽車外觀裝配、汽車零部件缺陷、PCB器件缺陷、高鐵車底螺栓檢測等幾十種工業(yè)視覺質檢場景，以汽車外觀裝配質檢為例，AI能夠快速識別出輪轂、車標、大燈等裝配部件的型號，識別準確率高達99%，識別速度低于300ms。智能分揀場景：以剎車盤分揀為例，某汽車零部件生產廠商主要依靠在剎車盤上印鋼印標記區(qū)分不同型號。鋼印打印、識別和擦除流程復雜，識別過程需要人工干預，影響生產效率。使用深度學習技術，可根據不同的外觀確定型號，識別多種類型，平均識別準確率>98%，識別速度<100ms。

加速器將為ISV提供端邊云協同開發(fā)能力，幫助解決工業(yè)視覺場景下的AI模型不通用，難以持續(xù)迭代等技術難題，提高模型識別準確度，提升解決方案的競爭力。

一站式工作臺

為工業(yè)領域帶來更好的應用服務

工業(yè)智能行業(yè)加速器將結合生態(tài)伙伴工業(yè)軟件能力，面向工業(yè)企業(yè)提供aPaaS工作臺IMC(Intelligent Manufacturing Cloud)。

IMC可為企業(yè)提供研發(fā)設計、生產制造、市場營銷以及日常辦公等服務，實現一站式工作體驗。

主要包括工業(yè)云商城：購買應用，支持工業(yè)應用和解決方案一鍵購買、下單。

企業(yè)工作臺：使用應用，實現不同應用間賬號打通，一個賬號訪問所有工業(yè)應用。

集成工作臺：連接應用，提供企業(yè)統(tǒng)一 APIG，通過應用連接器、連接流實現應用間 API 集成，支持企業(yè)快速開展數據分析服務。

零代碼平臺：定制應用，預置豐富的工業(yè)應用模板，快速定制輕量化工業(yè)應用，支持拖拉拽開發(fā)可視化報表。

現在加入加速器，企業(yè)可以免費獲取價值5萬元的數字化診斷服務，為其數字化轉型規(guī)劃提供建議和個性化解決方案;并可享受免費數據分折體驗服務。

原文標題：華為云工業(yè)智能加速器，招募合作伙伴，助力企業(yè)智能化轉型

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審核編輯：湯梓紅