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Jetson Orin開發(fā)套件安裝開發(fā)環(huán)境的詳細步驟

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-07-06 09:35 ? 次閱讀
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上一篇文章已經(jīng)為 JetsonOrin 開發(fā)套件配置好 Ubuntu 20.04 L4T(Linux for Tegra)桌面級操作系統(tǒng),但是如下列所需要的開發(fā)資源并未安裝:

  • CUDA 工具包(Toolkits);

  • cuDNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速庫:

  • TensorRT推理加速引擎;

  • OpenCV計算機視覺庫;

  • VPI視覺開發(fā)界面;

  • DeepStream智能分析工具;

過去的 AGX Xavier 開發(fā)套件是需要透過 headless(USB線)方式與 PC 進行連線,然后在 PC 上執(zhí)行 SDK Manager 為 Jetson 設(shè)備安裝開發(fā)環(huán)境,執(zhí)行步驟相對繁瑣。如今 NVIDIA 為 Jetson Orin 開發(fā)套件提供直接安裝方式,如下圖 “Step2.JetPack components installation via Debian packages” 方式,直接在 Jetson Orin 開發(fā)套件上執(zhí)行安裝步驟就可以,使得整個安裝過程變得十分簡單。

00e0126c-fc5b-11ec-ba43-dac502259ad0.png

請按照以下步驟為您的 Jetson Orin 開發(fā)套件安裝開發(fā)環(huán)境:

1、檢查內(nèi)核版本:

首先檢查預(yù)安裝系統(tǒng)的內(nèi)核版本,請執(zhí)行以下指令:

cat/etc/nv_tegra_release

出現(xiàn)類似如下的信息:

# R34 (release), REVISION: 0.4, GCID: 30414990, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Tue May 17 04:20:55 UTC 2022

目前內(nèi)核版本為 R34.0.4,不過 JetPack 5.0.1DP(Developer Preview)版本的內(nèi)核為 R34.1.x,因此需要執(zhí)行以下步驟調(diào)整源的版本:

sudobash-c'echo"debhttps://repo.download.nvidia.com/jetson/commonr34.1main">>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'sudobash-c'echo"debhttps://repo.download.nvidia.com/jetson/t234r34.1main">>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'

接下來就可以開始用系統(tǒng)提供的 Debian 安裝包來安裝開發(fā)環(huán)境。

2、安裝 JetPack 開發(fā)環(huán)境:

在 Jetson Orin 開發(fā)套件預(yù)安裝系統(tǒng)里內(nèi)置 JetPack 的安裝包,無需去探索這些安裝包放在什么地方,只要執(zhí)行以下步驟就可以:

sudoaptupdatesudoaptdist-upgradesudoreboot

在這里必須執(zhí)行一次重啟的動作,否則會出現(xiàn)一些不穩(wěn)定的現(xiàn)象。重啟之后只要執(zhí)行以下指令即可:

sudo apt install nvidia-jetpack

如果網(wǎng)絡(luò)順暢的話,大約 1 個小時時間就能全部安裝完畢(不包含 DeepStream),如果安裝過程出現(xiàn)中斷的話,就得重復(fù)上述指令,直到完成為止,如果持續(xù)失敗,那就建議將 Jetson Orin 的 APT 源更換成國內(nèi)源。

3、檢查開發(fā)環(huán)境:這里主要檢查以下項目

(1)CUDA:執(zhí)行以下指令

nvcc -V

如果出現(xiàn)以下信息則表示正確。

nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright (c) 2005-2021 NVIDIA CorporationBuilt on Thu_Nov_11_2305_PST_2021Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.166Buildcuda_11.4.r11.4/compiler.30645359_0

(2)cuDNN:執(zhí)行以下指令

dpkg -l libcudnn8

如果出現(xiàn)以下信息則表示正確。

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)||/ Name           Version             Architecture Description+++-==============-===================-============-======================iilibcudnn88.3.2.49-1+cuda11.4arm64cuDNNruntimelibraries

(3)TensorRT:

dpkg-ltensorrt

如果出現(xiàn)以下信息則表示正確。

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)||/ Name           Version             Architecture Description+++-==============-===================-============-=====================iitensorrt8.4.0.11-1+cuda11.4arm64MetapackageofTensorRT

(4)OpenCV:

dpkg -l libopencv

如果出現(xiàn)以下信息則表示正確。

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)||/ Name           Version             Architecture Description+++-==============-===================-============-=======================iilibopencv4.5.4-8-g3e4c170df4arm64OpenComputerVisionLibrary

4、安裝 jtop 系統(tǒng)監(jiān)控工具

這是 Jetson 系列非常著名的監(jiān)控工具,請執(zhí)行以下指令進行安裝:

sudoaptinstallpython3-pipsudo -H pip3 install -U pipsudo-Hpipinstalljetson-stats==4.0.0rc1

然后執(zhí)行下面啟動指令就能開啟這個監(jiān)控工具:

jtop

如果啟動出現(xiàn)錯誤的話,請重啟一下 Jetson Orin 讓這個服務(wù)完整啟動。啟動工具之后可以看到下面的工作畫面:

00fe2cf2-fc5b-11ec-ba43-dac502259ad0.png

操作細節(jié)非常直觀,照著底部的功能編號去執(zhí)行就可以。

審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:NVIDIA Jetson 系列文章(3):安裝開發(fā)環(huán)境

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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